用于提供成像设备的操作设置的控制器和方法技术

公开了一种用于提供成像设备(102)的操作设置的控制器(104)。控制器被配置为向用户提供用于获取图像的优选操作设置。控制器被进一步配置为接收用户输入并基于用户输入生成响应信息，所述响应信息指示由成像设备生成的图像是否被用户接受。控制器被进一步配置为基于响应信息使用机器学习算法更新优选操作设置。响应信息使用机器学习算法更新优选操作设置。响应信息使用机器学习算法更新优选操作设置。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于提供成像设备的操作设置的控制器和方法


[0001]本专利技术涉及用于提供成像设备的操作设置的控制器和方法。此外，本专利技术涉及一种包括成像设备和用于提供其操作设置的控制器的成像系统。

技术介绍

[0002]在显微镜领域，找到显微镜的操作设置以实现最佳图像质量是至关重要的需求。通常，操作设置包括多个设置参数，在开始图像获取之前必须同时优化这些设置参数。优化设置参数对于用户来说是一项繁琐且耗时的任务，每次图像获取都必须重复进行。因此，为了以简单且可再现的方式获得最佳图像质量，非常需要为用户提供工具以使其更容易选择最佳操作设置。
[0003]最近，已经开发出机器学习算法，帮助用户找到合适操作设置，而无需在每次使用显微镜时调整大量设置参数。在文件DE 10 2014 102 080 A1中公开了使用机器学习算法来提供操作设置的显微镜系统的示例。其中公开的机器学习算法允许显微镜系统学习调整设置参数所依据的规则。这种系统的学习发生在显微镜的制造或开发周期中。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种控制器和方法，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于提供成像设备(102)的操作设置的控制器(104)，所述控制器被配置为：为用户提供用于获取图像的优选操作设置；接收用户输入并基于所述用户输入生成响应信息，所述响应信息指示由所述成像设备(102)生成的图像是否被用户接受；以及基于所述响应信息使用机器学习算法更新所述优选操作设置。2.根据权利要求1所述的控制器(104)，被进一步配置为：当所述响应信息指示所述图像未被用户丢弃时，断定所述图像是好图像，当所述响应信息指示所述图像被用户丢弃时，断定所述图像不是好图像，以及相应地向所述机器学习算法提供指示所述图像是否被断定为好图像的信息。3.根据权利要求1或2所述的控制器(104)，被配置为进一步基于用于获取所述图像的操作设置来更新所述优选操作设置。4.根据权利要求3所述的控制器(104)，被配置为：当所述图像被断定为好图像时，更新所述优选操作设置，以强化用于获取所述图像的操作设置，和/或当所述图像被断定为不是好图像时，更新所述优选操作设置，以削弱用于获取所述图像的操作设置。5.根据前述权利要求中任一项所述的控制器(104)，被配置为：如果在获取所述图像之后，操作设置的第一组参数的设置参数与获取所述图像所用的先前操作设置相比被用户改变，生成指示所述图像被丢弃的所述响应信息。6.根据权利要求5所述的控制器(104)，其中所述第一组参数包括直方图设置、曝光时间设置、增益设置、对比度设置、照明光设置、物镜设置、位置设置、时间设置、重复设置、合并设置、HDR设置、数字融合设...

【专利技术属性】
技术研发人员：斯特凡，
申请(专利权)人：莱卡微系统CMS有限责任公司，
类型：发明
国别省市：