计划装置、计划方法以及程序制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种计划装置、计划方法以及程序。针对由运转计划或保养计划的变更带来的利润、可靠性、风险的灵敏度特别高的子系统，以最优化的方式高效地生成计划。重点确定部基于模拟构成对象系统的多个子系统的举动的数理模型确定重点子系统，在多个子系统之中，确定对象系统的评价指标相对于运转条件和保养条件的至少一方的变化而发生的变化大的重点子系统。计划生成部针对重点子系统，以使评价指标最优化的方式，生成运转计划和保养计划的至少一方。一方。一方。

【技术实现步骤摘要】
计划装置、计划方法以及程序


[0001]本申请涉及到计划装置、计划方法以及程序。

技术介绍

[0002]在专利文献1中，公开了针对工厂设备等具有许多子系统的复杂的系统，提取成为工厂设备的整体的生产损失的原因的部位的技术。
[0003]现有技术文献
[0004]专利文献
[0005]专利文献1：美国专利申请公开第2019/0121334号说明书

技术实现思路

[0006]专利技术所要解决的问题
[0007]然而，对象系统的运转和保养处于互相折衷的关系，难以进行双方的最优化。专利文献1所公开的技术通过对象系统的传感器数据和该系统的数字模型的比较，提取成为生产损失的原因的子系统。然而，根据子系统的不同，有时即使重点进行保养也无助于其生产率的提高。例如，即使对无论保养的条件如何故障发生的频率都不变的子系统研究保养计划，也难以提高生产率。
[0008]本公开的目的在于提供一种计划装置、计划方法以及程序，其针对由运转计划或保养计划的变更带来的利润、可靠性、风险的灵敏度特别高的子系统能以最优化的方式高效地生成计划。
[0009]技术方案
[0010]根据本专利技术的第一方案，计划装置具备：重点确定部，基于模拟构成对象系统的多个子系统的举动的数理模型，在所述多个子系统之中，确定所述对象系统的评价指标相对于运转条件和保养条件的至少一方的变化而发生的变化大的重点子系统；以及计划生成部，针对所述重点子系统，以使所述评价指标最优化的方式生成运转计划和保养计划的至少一方。
[0011]根据本专利技术的第二方案，计划方法具备：基于模拟构成对象系统的多个子系统的举动的数理模型，在所述多个子系统之中，确定所述对象系统的评价指标相对于运转条件和保养条件的至少一方的变化而发生的变化大的重点子系统的步骤；以及针对所述重点子系统，以使所述评价指标最优化的方式生成运转计划和保养计划的至少一方的步骤。
[0012]根据本专利技术的第三方案，程序使计算机执行：基于模拟构成对象系统的多个子系统的举动的数理模型，在所述多个子系统之中，确定所述对象系统的评价指标相对于运转条件和保养条件的至少一方的变化而发生的变化大的重点子系统的步骤；以及针对所述重点子系统，以使所述评价指标最优化的方式生成运转计划和保养计划的至少一方的步骤。
[0013]专利技术效果
[0014]根据上述方案之中至少一个方案，对于由运转计划或保养计划的变更带来的利
润、可靠性、风险的灵敏度特别高的子系统能以最优化的方式高效地生成计划。
附图说明
[0015]图1是表示第一实施方式的管理装置的构成的概略框图。
[0016]图2是表示第一实施方式的计划的生成方法的流程图。
[0017]图3是表示第一实施方式中的对象系统的故障概率的时序的推测结果的例子的图。
[0018]图4是表示第一实施方式的事前维护成本和事后维护成本的关系的示例的图。
[0019]图5是表示第一实施方式的运转范围的输出的例子的第一图。
[0020]图6是表示第一实施方式的运转范围的输出的例子的第二图。
[0021]图7是表示按每个运转计划的破损概率的比较信息的图。
[0022]图8是表示第一实施方式的重点子系统的状态的图的一个例子。
[0023]图9是表示扼流阀的开度和配管的腐蚀率的关系的图表数据的例子。
[0024]图10是基于配管厚度的寿命预测数据的例子。
[0025]图11是表示管理装置的功能的概略框图。
[0026]图12是表示FMEA模块的输入输出关系的图。
[0027]图13是表示故障评价模块的输入输出关系的图。
[0028]图14是表示保养评价模块的输入输出关系的图。
[0029]图15是表示RAM分析模块的输入输出关系的图。
[0030]图16是表示设备风险评价模块的输入输出关系的图。
[0031]图17是表示至少一个实施方式的计算机的构成的概略框图。
[0032]附图标记说明
[0033]1 管理装置
[0034]11 存储部
[0035]12 故障评价部
[0036]13 保养评价部
[0037]14 RAM分析部
[0038]15 输入部
[0039]16 风险分析部
[0040]17 状态监视部
[0041]18 输出部
具体实施方式
[0042]<第一实施方式>
[0043]《管理装置1的构成》
[0044]以下，参照附图对实施方式进行详细的说明。
[0045]图1是表示第一实施方式的管理装置1的构成的概略框图。
[0046]第一实施方式的管理装置1生成包括多个子系统的对象系统的运转计划和保养计划。管理装置1是计划装置的一个例子。作为对象系统的例子，可举出发电设备、石油生产设
备等工业设备。
[0047]管理装置1具备存储部11、故障评价部12、保养评价部13、RAM分析部14(RAM：Reliability(可靠性)，Availability(可用性)，and Maintainability(以及可维护性))、输入部15、风险分析部16、状态监视部17以及输出部18。
[0048]存储部11存储由在对象系统的设计时实施的FMEA(失效模式和影响分析(Failure Mode and Effect Analysis))而求出的有关对象系统的故障风险的数据。具体而言，存储部11存储故障模式列表、可靠性框图、故障率数据库以及子系统的数理模型。
[0049]故障模式列表是将对象系统具备的有可能故障的子系统、该子系统的故障模式以及因该故障模式造成的影响(危险优先指数)建立关联的列表。
[0050]可靠性框图是表示子系统彼此的故障的联系的数据。可靠性框图也可以不是图像数据，只要是能由计算机确定子系统彼此的关系的数据即可。用可靠性框图表示的各子系统以维护(Maintenance)管理单位进行划分。
[0051]故障率数据库是储存关于各子系统的故障率的数据的数据库。故障率数据库储存的数据不限于通过FMEA得到的数据，也可以是从公开可靠性数据库、独立准备的私人数据库、将公开数据和私人数据加权结合的数据库等得到的数据。
[0052]子系统的数理模型是用于模拟关于子系统的故障的举动的模型。数理模型例如通过根据故障率数据库的数据生成的统计模型(数据驱动模型(data
‑
driven model))、物理模型或两者的混合模型来实现。需要说明的是，一般在物理模型的构筑中，需要子系统的详细的设计信息，与统计模型相比需要劳动力。因此，在管理装置1的初始状态中，存储部11也可以仅储存统计模型作为数理模型。
[0053]故障评价部12基于存储部11存储的数理模型对各子系统的故障进行评价。具体而言，故障评价部12本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计划装置，具备：重点确定部，基于模拟构成对象系统的多个子系统的举动的数理模型，在所述多个子系统之中，确定所述对象系统的评价指标相对于运转条件和保养条件的至少一方的变化而发生的变化大的重点子系统；以及计划生成部，针对所述重点子系统，以使所述评价指标最优化的方式生成运转计划和保养计划的至少一方。2.根据权利要求1所述的计划装置，其中，所述重点确定部基于构成所述对象系统的有可能故障的子系统的数理模型，确定所述重点子系统。3.根据权利要求1或2所述的计划装置，其中，所述计划生成部针对所述重点子系统，以使所述评价指标最优化的方式来生成所述运转计划，在基于该运转计划的所述重点子系统的所述评价指标不满足允许条件的情况下，在以使所述评价指标最优化的方式变更了所述保养计划后，所述计划生成部针对所述重点子系统，以使所述评价指标最优化的方式变更所述运转计划。4.根据权利要求1至3的任意一项所述的计划装置，其中，所述计划生成部在所述重点子系统的运转范围内，搜索使所述评价指标最优化的所述运转条件。5.根据权利要求4所述的计划装置，其中，所述运转条件基于所述重点子系统的数理模型而被确定。6.根据权利要求4或5所述的计划装置，其中，具备：范围输出部，输出表示所述重点子系统的所述运转条件的数据。7.根据权利要求6所述的计划装置，其中，所述范围输出部输出表示所述重点子系统的控制参数之中的一个或两个、所述评价指标、所述运转条件的关系的图表数据。8.根据权利要求6或7所述的计划装置，其中，所述数理模型是对由流体造成的所述重点子系统的磨耗进行模拟的流体力学...

【专利技术属性】
技术研发人员：松本俊作，
申请(专利权)人：三菱重工业株式会社，
类型：发明
国别省市：