基于图像识别的洗涤控制方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的洗涤控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取图像采集装置上传的待洗涤衣物的原始图像；获取经过训练的神经网络模型；根据神经网络模型确定原始图像中的第一衣物信息及目标位置，第一衣物信息包括第一材质集、第一概率及衣物数量；根据目标位置对应的局部特征图进行图像检索，获取第二衣物信息，第二衣物信息包括第二材质集及第二概率；根据第一衣物信息与第二衣物信息确定衣物材质；根据衣物材质和衣物数量确定洗涤参数，并下发洗涤参数，根据洗涤参数进行洗涤。本发明专利技术实施例采用神经网络模型和图像检索模型，对衣物图像进行识别，提升衣物识别精度和准确率，自动匹配洗涤参数，改善洗涤效果。涤效果。涤效果。

【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的洗涤控制方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及家用电器
，尤其涉及一种基于图像识别的洗涤控制方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人们对生活品质要求的提高，洗涤装置从最初的单纯洗涤逐渐转变为家庭洗护中心，利用智能识别技术，实现衣物的智能化洗护，成为洗衣机的发展趋势。
[0003]目前，部分智能洗衣机，通过待洗涤衣物的吸水率判断衣物材质，并获取对应的洗涤参数，其存在的缺点是，通过吸水率只能大致判断出来待洗涤衣物的整体更接近何种材质，无法准确判断待洗涤衣物的材质及数量，导致推荐的洗涤参数不准确，容易发生过度洗涤或者洗涤不干净的问题，过度洗涤容易造成衣物磨损，影响洗涤效果。
[0004]因此，需要对待洗涤衣物的材质识别方法进行改进。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于图像识别的洗涤控制方法，解决了无法准确判断待洗涤衣物的材质及数量的问题，提升衣物识别精度和准确率。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像识别的洗涤控制方法，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的洗涤控制方法，其特征在于，包括以下步骤：获取图像采集装置上传的待洗涤衣物的原始图像；获取经过训练的神经网络模型；根据所述神经网络模型确定所述原始图像中待洗涤衣物的第一衣物信息及目标位置，所述第一衣物信息包括第一材质集、第一概率及衣物数量；根据目标位置对应的局部特征图进行图像检索，获取待洗涤衣物的第二衣物信息，所述第二衣物信息包括第二材质集及第二概率；根据所述第一衣物信息与所述第二衣物信息确定待洗涤衣物的衣物材质；根据所述衣物材质和所述衣物数量确定洗涤参数，并下发所述洗涤参数，根据所述洗涤参数进行洗涤。2.根据权利要求1所述的基于图像识别的洗涤控制方法，其特征在于，所述根据所述神经网络模型确定所述原始图像中待洗涤衣物的第一衣物信息及目标位置，所述第一衣物信息包括第一材质集、第一概率及衣物数量，包括以下步骤：将所述原始图像输入所述神经网络模型，所述神经网络模型包括特征提取子网络和目标检测子网络；应用所述特征提取子网络对所述原始图像进行特征提取，获取原始图像的全局特征图；应用所述目标检测子网络对所述全局特征图进行识别，获取待洗涤衣物的第一衣物信息及目标位置。3.根据权利要求1所述的基于图像识别的洗涤控制方法，其特征在于，所述根据目标位置对应的局部特征图进行图像检索，获取待洗涤衣物的第二衣物信息，所述第二衣物信息包括第二材质集及第二概率，包括以下步骤：获取细粒度分类模型；获取目标位置对应的局部特征图；根据所述细粒度分类模型对所述局部特征图进行分类检索，获取待洗涤衣物的第二衣物信息。4.根据权利要求3所述的基于图像识别的洗涤控制方法，其特征在于，所述根据所述细粒度分类模型对所述局部特征图进行分类检索，获取待洗涤衣物的第二衣物信息，包括以下步骤：将所述局部特征图输入所述细粒度分类模型，获取局部特征图的局部特征区域；将所述局部特征区域与预存细粒度图像进行比对，根据比对结果确定待洗涤衣物的第二衣物信息。5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于图像识别的洗涤控制方法，其特征在于，还包括以下步骤：获取洗涤装置上传的原始洗涤程序；根据所述洗涤参数对所述原始洗涤程序进行修正，...

【专利技术属性】
技术研发人员：许升，吕佩师，石代兴，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：