低照度视频处理方法、设备和存储介质技术

本申请公开一种低照度视频处理方法、设备和存储介质，属于视频图像处理技术领域。该方法包括：获取低照度视频的当前视频帧的相同数量的前帧图像和后帧图像，得到当前视频帧的帧图像集合；并且，遍历所述低照度视频，得到全部视频帧的帧图像集合。将全部视频帧的帧图像集合中所有帧图像进行图像对齐后，输入至预先训练的低照度增强模型，得到增强后的帧图像。基于所述增强后的帧图像，生成增强后的视频。本申请的技术方案可以实现低照度视频质量增强。申请的技术方案可以实现低照度视频质量增强。申请的技术方案可以实现低照度视频质量增强。

【技术实现步骤摘要】
低照度视频处理方法、设备和存储介质


[0001]本申请涉及视频图像处理
，尤其涉及一种低照度视频处理方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前大量的研究表明，视频信息在如今信息流通中占据着不可忽视的比例。而拍摄视频时周围环境的光照强度对视频的质量具有较大影响。低照度视频指的是在周围环境的光照强度较低时拍摄的视频，该类低照度视频通常由于拍摄时周围环境光照强度较低，造成进入拍摄装置的光线不足，导致视频具有照度较低、对比度较低、细节不清晰以及噪声较大等问题。因此，亟需一种用于低照度图像质量增强的低照度视频处理方法。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的主要目的在于提出一种低照度视频处理方法、设备及存储介质，旨在实现低照度图像质量增强的功能。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例提供了一种低照度视频处理方法，所述方法包括以下步骤：获取低照度视频的当前视频帧的相同数量的前帧图像和后帧图像，得到当前视频帧的帧图像集合；并且，遍历所述低照度视频，得到全部视频帧的帧图像集合。将全部视频帧的帧图像集合中所有帧图像进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低照度视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取低照度视频的当前视频帧的相同数量的前帧图像和后帧图像，得到当前视频帧的帧图像集合；并且，遍历所述低照度视频，得到全部视频帧的帧图像集合；将全部视频帧的帧图像集合中所有帧图像进行图像对齐后，输入至预先训练的低照度增强模型，得到增强后的帧图像；基于所述增强后的帧图像，生成增强后的视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将全部视频帧的帧图像集合中所有帧图像进行图像对齐，包括：将所述全部视频帧中目标视频帧作为参考帧图像对所述目标视频帧的帧图像集合中每帧补充帧图像进行运动估计，依次确定所述目标视频帧的帧图像集合中每帧补充帧图像对应的运动矢量，所述补充帧图像为所述帧图像集合中所述前帧图像以及所述后帧图像，所述目标视频帧为所述全部视频帧中的每帧视频帧；基于每帧所述补充帧图像对应的运动矢量，分别对每帧所述补充帧图像进行运动补偿，确定运动补偿后的每帧补充帧图像；将所述目标视频帧以及所述运动补偿后的每帧补充帧图像按通道级联，得到图像对齐后的所述目标视频帧的帧图像集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述全部视频帧中目标视频帧作为参考帧图像对所述目标视频帧的帧图像集合中每帧补充帧图像进行运动估计，依次确定所述目标视频帧的帧图像集合中每帧补充帧图像对应的运动矢量，包括：针对所述目标视频帧的帧图像集合中每帧补充帧图像，将所述目标视频帧以及所述补充帧图像输入至预先训练的运动估计模型，得到所述补充帧图像对应的运动矢量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述全部视频帧中目标视频帧作为参考帧图像对所述目标视频帧的帧图像集合中每帧补充帧图像进行运动估计，依次确定所述目标视频帧的帧图像集合中每帧补充帧图像对应的运动矢量，包括：将所述目标视频帧以及所述前帧图像，输入至预先训练的前帧图像运动估计模型，得到所述前帧图像对应的运动矢量；将所述目标视频帧以及所述后帧图像输入至预先训练的后帧图像运动估计模型，得到所述后帧图像对应的运动矢量。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每帧所述补充帧图像对应的运动矢量，分别对每帧所述补充帧图像进行运动补偿，确定运动补偿后的每帧补充帧图像，包括：基于每帧所述补充帧图像对应的运动矢量，分别对每帧所述补充帧图像进行图像仿射变化，确定运动补偿后的每帧补充帧图像。6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述低照度增强模型包括：分解子模型、反射图增强子模型以及光照图增强子模型；所述将全部视频帧的帧图像集合中所有帧图像进行图像对齐后，输入至预先训练的低照度增强模型，得到增强后的帧图像，包括：将全部视频帧中目标视频帧的目标帧图像集合中所有帧图像进行图像对齐后，输入至所述分解子模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：任聪，徐科，孔德辉，游晶，刘欣，朱方，
申请(专利权)人：深圳市中兴微电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：