脆性指数地震预测方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

公开了一种脆性指数地震预测方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括：确定塑延性随深度变化的敏感参数；建立敏感参数与有效围压的经验关系模型；构建塑延性转换敏感因子；根据塑延性转换敏感因子，构建脆性指数地震预测模型；将目标区域的反演数据代入脆性指数地震预测模型中，进行脆性指数地震预测。本发明专利技术通过引入有效围压与塑延性转换进行深层脆性指数地震预测，可高精度地预测地层的脆性指数，为钻井设计提供更有力的技术支持。为钻井设计提供更有力的技术支持。为钻井设计提供更有力的技术支持。

【技术实现步骤摘要】
脆性指数地震预测方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及石油天然气勘探开发领域，更具体地，涉及一种脆性指数地震预测方法、装置、电子设备及介质。

技术介绍

[0002]储层的压裂品质是储层“甜点”评价的关键，脆性指数是描述岩石脆性的重要方式，是评价储层压裂品质的重要指标。脆性指数越高，储层越容易被压裂，越容易获得高产工业气流。
[0003]在脆性指数地球物理脆性预测与评价方面，目前主要有两种描述方式，一是基于岩石矿物含量定义的矿物脆性指数，二是基于弹性参数定义的弹性脆性指数。专家学者对Barnett页岩脆性与矿物成分开展了统计分析，提出利用脆性矿物的百分比含量表征页岩的脆性，即矿物脆性指数。此后，主要根据研究工区内的矿物组成特征开展分析，挑选脆性矿物，从而建立合适的矿物脆性指数计算公式。矿物脆性指数主要用于岩心以及测井脆性评价方面。现有技术中利用波形指示反演得到矿物脆性指数，实现了矿物脆性指数地震预测。弹性脆性指数是进行脆性地震预测的主要方法，通过杨氏模量、泊松比以及矿物脆性指数的交会，发现杨氏模量高值、泊松比低值与矿物脆性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脆性指数地震预测方法，其特征在于，包括：确定塑延性随深度变化的敏感参数；建立所述敏感参数与有效围压的经验关系模型；构建塑延性转换敏感因子；根据所述塑延性转换敏感因子，构建脆性指数地震预测模型；将目标区域的反演数据代入脆性指数地震预测模型中，进行脆性指数地震预测。2.根据权利要求1所述的脆性指数地震预测方法，其中，所述敏感参数为泊松比。3.根据权利要求2所述的脆性指数地震预测方法，其中，所述经验关系模型为：ν＝a
×
P
eff
+b
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(1)其中，ν为泊松比，a为梯度，b为截距，P
eff
为有效围压。4.根据权利要求2所述的脆性指数地震预测方法，其中，所述塑延性转换敏感因子为：其中，f(ν)为塑延性转换敏感因子，K
max
、K
min
分别为体积模量的最大值与最小值，ε
Hmax
表示有效围压最大时的地层应变，ε
Hmin
表示有效围压最小时的地层应变。5.根据权利要求2所述的脆性指数地震预测方法，其中，通过所述塑延性转换敏感因子对矿物脆性指数进行校正，构建脆性指数地震预测模型。6.根据权利要求5所述的脆性指数地震预测方法，其中，所述脆性指数地震预测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏志红，刘晓晶，石文斌，肖秋红，付小平，石美璟，王明筏，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司勘探分公司，
类型：发明
国别省市：