本申请公开了一种语法错误检测方法，所述语法错误检测方法包括获取第一语言的原语句文本，并将原语句文本翻译为第二语言的译文语句文本；对原语句文本和译文语句文本执行词对齐操作，并根据对齐结果判断原语句文本和译文语句文本的语序是否相同；若否，则对译文语句文本进行逐词翻译操作，得到第一语言的回译语句文本；将回译语句文本和回译语句文本对应的原语句文本添加至训练集，并利用训练集中的样本对初始模型进行训练得到语法错误检测模型；通过语法错误检测模型对待检测语句文本执行语法错误检测操作。本申请能够提高语法错误检测的准确度。本申请还公开了一种语法错误检测装置、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。有益效果。有益效果。
【技术实现步骤摘要】
一种语法错误检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及文本检测
，特别涉及一种语法错误检测方法、装置、一种电子设备及一种存储介质。
技术介绍
[0002]由于不同语言的语法不完全相同，因此在用户学习其他语言时，常常出现按照母语的语法习惯来表达其他语言的句子，这将会导致出现语法错误。例如，中国人在学习英语时常常会出现中式英语的表达。目前尚不存在能够检测上述语法错误的技术方案。
[0003]因此，如何提高语法错误检测的准确度是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请的目的是提供一种语法错误检测方法、装置、一种电子设备及一种存储介质，能够提高语法错误检测的准确度。
[0005]为解决上述技术问题，本申请提供一种语法错误检测方法，该语法错误检测方法包括：
[0006]获取第一语言的原语句文本，并将所述原语句文本翻译为第二语言的译文语句文本；
[0007]对所述原语句文本和所述译文语句文本执行词对齐操作，并根据对齐结果判断所述原语句文本和所述译文语句文本的语序是否相同；
[0008]若否，则对所述译文语句文本进行逐词翻译操作，得到第一语言的回译语句文本；
[0009]将所述回译语句文本和所述回译语句文本对应的原语句文本添加至训练集，并利用所述训练集中的样本对初始模型进行训练得到语法错误检测模型；
[0010]通过所述语法错误检测模型对待检测语句文本执行语法错误检测操作。
[0011]可选的，对所述译文语句文本进行逐词翻译操作，得到第一语言的回译语句文本，包括：
[0012]确定所述译文语句文本中每一单词对应的回译单词，并利用所述回译单词生成语序与所述译文语句文本相同的中间回译语句文本；
[0013]根据所述对齐结果将目标单词按照预设概率随机添加至所述中间回译语句文本，得到所述回译语句文本；
[0014]其中，所述目标单词为所述原语句文本中不存在所述第二语言翻译的单词。
[0015]可选的，对所述译文语句文本进行逐词翻译操作，得到第一语言的回译语句文本，包括：
[0016]将所述译文语句文本中每一单词翻译为所述第一语言，得到第一备选回译单词；
[0017]根据所述对齐结果将所述译文语句文本中每一单词在所述原语句文本中对应的单词设置为第二备选回译单词；
[0018]基于所述第一备选回译单词和所述第二备选回译单词对所述译文语句文本进行逐词翻译操作，得到语序与所述译文语句文本相同的所述回译语句文本；
[0019]其中，所述回译语句文本中第一备选回译单词与第二备选回译单词的比例在预设区间内。
[0020]可选的，将所述译文语句文本中每一单词翻译为所述第一语言，得到第一备选回译单词，包括：
[0021]利用翻译器对所述译文语句文本中每一单词进行翻译，并将翻译结果中语意相似度大于预设值的N个词语作为所述第一备选回译单词。
[0022]可选的，将所述回译语句文本和所述回译语句文本对应的原语句文本添加至训练集，包括：
[0023]将所述回译语句文本作为负例样本添加至所述训练集；
[0024]将所述回译语句文本对应的原语句文本作为正例样本添加至所述训练集。
[0025]可选的，通过所述语法错误检测模型对待检测语句文本执行语法错误检测操作，包括：
[0026]将所述待检测语句文本输入至所述语法错误检测模型，得到检测结果；
[0027]根据所述检测结果对所述待检测语句文本中存在语法错误的文本进行标注。
[0028]可选的，在根据所述检测结果对所述待检测语句文本中存在语法错误的文本进行标注之后，还包括：
[0029]根据所述存在语法错误的文本生成所述第一语言的纠正文本。
[0030]本申请还提供了一种语法错误检测装置，该语法错误检测装置包括：
[0031]翻译模块，用于获取第一语言的原语句文本，并将所述原语句文本翻译为第二语言的译文语句文本；
[0032]词对齐模块，用于对所述原语句文本和所述译文语句文本执行词对齐操作，并根据对齐结果判断所述原语句文本和所述译文语句文本的语序是否相同；
[0033]回译模块，用于若所述原语句文本和所述译文语句文本的语序不相同，对所述译文语句文本进行逐词翻译操作，得到第一语言的回译语句文本；
[0034]模型训练模块，用于将所述回译语句文本和所述回译语句文本对应的原语句文本添加至训练集，并利用所述训练集中的样本对初始模型进行训练得到语法错误检测模型；
[0035]错误检测模块，用于通过所述语法错误检测模型对待检测语句文本执行语法错误检测操作。
[0036]本申请还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序执行时实现上述语法错误检测方法执行的步骤。
[0037]本申请还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器调用所述存储器中的计算机程序时实现上述语法错误检测方法执行的步骤。
[0038]本申请提供了一种语法错误检测方法，包括获取第一语言的原语句文本，并将所述原语句文本翻译为第二语言的译文语句文本；对所述原语句文本和所述译文语句文本执行词对齐操作，并根据对齐结果判断所述原语句文本和所述译文语句文本的语序是否相同；若否，则对所述译文语句文本进行逐词翻译操作，得到第一语言的回译语句文本；将所
述回译语句文本和所述回译语句文本对应的原语句文本添加至训练集，并利用所述训练集中的样本对初始模型进行训练得到语法错误检测模型；通过所述语法错误检测模型对待检测语句文本执行语法错误检测操作。
[0039]本申请将第一语言的原语句文本翻译为第二语言的译文语句文本，对原语句文本和译文语句文本执行词对齐操作。若原语句文本与译文语句文本的语序相同，那么表达译文语句文本表达意思时第一语言和第二语言的词汇表达顺序一致；若原语句文本与译文语句文本的语序不相同，那么表达译文语句文本表达意思时第一语言和第二语言的词汇表达顺序不一致。因此若原语句文本与译文语句文本的语序不相同，本申请将译文语句文本进行逐词翻译操作，得到第一语言的回译语句文本，并利用回译语句文本和回译语句文本对应的原语句文本训练原始模型得到语法错误检测模型。语法错误检测模型能够检测按照第二语言语法规则表达第一语言文本的语法错误，可见本申请能够提高语法错误检测的准确度。本申请同时还提供了一种语法错误检测装置、一种存储介质和一种电子设备，具有上述有益效果，在此不再赘述。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本申请实施例所提供的一种语法错误检测方法的流程图；
[0042本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语法错误检测方法，其特征在于，包括：获取第一语言的原语句文本，并将所述原语句文本翻译为第二语言的译文语句文本；对所述原语句文本和所述译文语句文本执行词对齐操作，并根据对齐结果判断所述原语句文本和所述译文语句文本的语序是否相同；若否，则对所述译文语句文本进行逐词翻译操作，得到第一语言的回译语句文本；将所述回译语句文本和所述回译语句文本对应的原语句文本添加至训练集，并利用所述训练集中的样本对初始模型进行训练得到语法错误检测模型；通过所述语法错误检测模型对待检测语句文本执行语法错误检测操作。2.根据权利要求1所述语法错误检测方法，其特征在于，对所述译文语句文本进行逐词翻译操作，得到第一语言的回译语句文本，包括：确定所述译文语句文本中每一单词对应的回译单词，并利用所述回译单词生成语序与所述译文语句文本相同的中间回译语句文本；根据所述对齐结果将目标单词按照预设概率随机添加至所述中间回译语句文本，得到所述回译语句文本；其中，所述目标单词为所述原语句文本中不存在所述第二语言翻译的单词。3.根据权利要求1所述语法错误检测方法，其特征在于，对所述译文语句文本进行逐词翻译操作，得到第一语言的回译语句文本，包括：将所述译文语句文本中每一单词翻译为所述第一语言，得到第一备选回译单词；根据所述对齐结果将所述译文语句文本中每一单词在所述原语句文本中对应的单词设置为第二备选回译单词；基于所述第一备选回译单词和所述第二备选回译单词对所述译文语句文本进行逐词翻译操作，得到语序与所述译文语句文本相同的所述回译语句文本；其中，所述回译语句文本中第一备选回译单词与第二备选回译单词的比例在预设区间内。4.根据权利要求3所述语法错误检测方法，其特征在于，将所述译文语句文本中每一单词翻译为所述第一语言，得到第一备选回译单词，包括：利用翻译器对所述译文语句文本中每一单词进行翻译，并将翻译结果中语意相似度大于预设值的N个词语作为所述第一备选回译单词。5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：王川，
申请(专利权)人：上海流利说信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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