【技术实现步骤摘要】
页岩油开采区域的划分方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及页岩油勘探领域，特别涉及一种页岩油开采区域的划分方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]页岩油是指以页岩为主的页岩层系中所含的石油资源。其中包括泥页岩孔隙和裂缝中的石油，也包括泥页岩层系中的致密碳酸岩或碎屑岩邻层和夹层中的石油资源。通常，对页岩油有效的开发方式为水平井和分段压裂技术。
[0003]在进行页岩油的开采之前，需要对开采区域进行岩层性质的分析，以确定该区域是否适合开采，以及采用何种方式进行开采。目前，多以岩层的脆性作为页岩油藏质量的依据。
[0004]然而，相关技术中，尚不存在一种对于岩层脆性的量化评价方法，对于开采区域的划分效率较低。
技术实现思路
[0005]本申请实施例提供了一种页岩油开采区域的划分方法、装置、设备及可读存储介质，能够通过脆性指数的设置确定目标岩层相对于目标开采区域内其他岩层的易碎裂程度，并据此指导页岩油的开采，提高了对于页岩油开采区域的划分效率。该技术方案如下：
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种页岩油开采区域的划分方法，其特征在于，所述方法应用于测井数据处理服务器中，所述方法包括：从目标开采区域中确定n个样本采集点，所述目标开采区域为对页岩油进行开采的初选范围，所述n个样本采集点的深度互不相同，所述n个样本采集点对应m个深度范围互不重叠的候选开采岩层，n≥m；获取每个样本采集点对应的目标岩层的测井数据，所述测井数据用于指示所述目标岩层的岩层性质；将所述测井数据输入测井数据分析模型，输出得到所述目标岩层的脆性指数，所述脆性指数用于指示所述目标岩层相对所述目标开采区域内的其他岩层的易碎裂程度，所述测井数据分析模型为机器学习模型；根据每个脆性指数划分确定进行开采的所述候选开采岩层。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述测井数据输入测井数据分析模型，输出得到所述目标岩层的脆性指数，包括：通过所述目标岩层的所述测井数据获取所述目标岩层的峰值应变指数、所述目标岩层的剪胀角指数以及所述目标岩层的杨氏模量指数；将所述测井数据输入测井数据分析模型，输出得到所述目标岩层的峰值应变指数对应的第一权值，所述目标岩层的剪胀角指数对应的第二权值以及目标岩层的杨氏模量指数对应的第三权值；将所述峰值应变指数对应所述第一权值、所述剪胀角指数对应所述第二权值、所述杨氏模量指数对应所述第三权值进行加权求和，得到所述脆性指数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标岩层的峰值应变指数、所述目标岩层的剪胀角指数以及所述目标岩层的杨氏模量指数，包括：通过所述测井数据获取每个目标岩层的峰值应变，得到最大峰值应变和最小峰值应变；通过所述最大峰值应变以及所述最小峰值应变确定所述目标岩层的所述峰值应变指数；通过所述测井数据获取每个目标岩层的剪胀角，得到最大剪胀角和最小剪胀角；通过所述最大剪胀角和所述最小剪胀角确定所述目标岩层的所述剪胀角指数；通过所述测井数据获取每个目标岩层的杨氏模量，得到最大杨氏模量和最小杨氏模量；通过所述最大杨氏模量和所述最小杨氏模量确定所述目标岩层的所述杨氏模量指数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述测井数据包括所述目标岩层的纵波时差，所述目标岩层的岩石密度，所述目标岩层的储层孔隙度以及所述目标岩层的自然伽马值中的至少一种。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述测井数据包括所述纵波时差；所述通过所述测井数据获取每个目标岩层的杨氏模量，包括：通过每个目标岩层的纵波时差确定每个目标岩层的横波时差；通过每个纵波时差确定每个目标岩层的纵波速度；通过每个横波时差确定每个目标岩层的横波速度；通过每个目标岩层的纵波速度、所述目标岩层的横波速度以及所述目标岩...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘学伟，付大其，田福春，赵玉东，张胜传，陈紫薇，贾云鹏，隋向云，构小婷，闫阳，石瑾，张润泽，赵涛，尹顺利，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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