能见度确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种能见度确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取与能见度相关的特征参数；将所述与能见度相关的特征参数输入到经过训练的随机森林回归模型中得到能见度。通过实施本发明专利技术所确定的能见度,其训练样本是来源于交通气象站探测的常规气象要素数据，既能节省设备成本，又能充分利用已有的历史数据，其使用的特征方案适用于大多数交通气象站，易进行大范围推广。本发明专利技术使用的预报模型是点对多的模型，能够基于当前时次预报未来一小时内逐十分钟的能见度值。本发明专利技术使用的监测预报模型与现使用的同类其他模型相比，平均绝对误差大幅度降低，监测预报效果显著提高。果显著提高。果显著提高。

【技术实现步骤摘要】
能见度确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据分析系统和应用领域，具体涉及一种能见度确定方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]能见度是反应大气透明度的一种指标，其变化会受到降水、沙尘暴、雾、霾等天气现象的影响，也与大气污染物含量有关，对航空、海运、铁路、公路等领域具有重要影响。目前，专门针对城市、航空、铁路、海运等应用场景的能见度监测或者预报产品层出不穷，但是这些产品大多只能实现监测或预报功能之一，并不兼具两种功能。此外，针对公路交通的能见度监测预报产品较少，模型和方法也较为单一。
[0003]能见度的监测主要包括目视监测、仪器监测和图像/视频识别监测。目视监测主要是以人工观测为主，即视力正常的人在当时天气条件下，能从天空背景中看到和辨认出目标物(黑色、大小适度)轮廓的最大水平距离。但人工观测缺乏规范性和客观性，数据误差较大；仪器监测主要包括透射式能见度仪、散射式能见度仪、激光雷达式能见度仪等光学仪器，数据客观准确，但仪器维护费用高、操作复杂；图像/视频监测是利用视频或者相机采集的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能见度确定方法，其特征在于，包括：获取与能见度相关的特征参数；将所述与能见度相关的特征参数输入到经过训练的随机森林回归模型中得到能见度。2.根据权利要求1所述的能见度确定方法，其特征在于，所述与能见度相关的特征参数包括以下中的一种或几种：单气象要素特征、要素间关系特征、综合诊断特征、变率特征。3.根据权利要求2所述的能见度确定方法，其特征在于，所述随机森林回归模型为能见度监测模型，所述单气象要素特征包括以下中的一种或几种：瞬时风速、温度、相对湿度；所述要素间关系特征包括以下中的一种或几种：上下层温度差、上下层水汽压差；所述变率特征包括以下中的一种或几种：风速40、50、60分钟变率、上下层温度差30、50分钟变率、相对湿度20分钟变率、离地30公分相对湿度60分钟变率、上下层水汽压差50分钟变率、温度10分钟变率、离地30公分温度露点差10、50分钟变率、温度60分钟变率、露点温度60分钟变率、气压30分钟变率。4.根据权利要求2所述的能见度确定方法，其特征在于，所述随机森林回归模型为能见度预测模型，所述单气象要素特征包括以下中的一种或几种：温度、相对湿度、水汽压；所述要素间关系特征包括以下中的一种或几种：上下层露点温度差；所述综合诊断特征包括以下中的一种或几种：湿度能见度指数、感热通量、潜热通量；所述变率特征包括以下中的一种或几种：温度5分钟变率、上下层温度差5、10分钟变率、上下层湿度差5、10分钟变率、感热通量5、10分钟变率、潜热通量5、10分钟变率、水汽压10分钟变率、能见度10分钟变率。5.根据权利要求1所述的能见度确定方法，其特征在于，所述随机森林回归模型的训练方法包括：获取训练集和当前超参数组合；根据所述训练集建立与所述当前超参数组合相对应的当前随机森林回归模型；获取测试集和与测试集对...

【专利技术属性】
技术研发人员：王可心，王爽，王琮，赵晓燕，朱平，邓天旗，
申请(专利权)人：航天新气象科技有限公司，
类型：发明
国别省市：