一种基于机器视觉的管制员值班状态检测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器视觉的管制员值班状态检测系统及方法，系统包括：数据采集装置，用于实时接收管制席位监控视频数据；位置分析模块，用于通过空间定位法将管制席位监控视频数据按照管制席位空间位置进行区域划分，得到管制席位在监控视频数据中的位置坐标；目标检测模块，用于通过卷积神经网络目标检测算法对管制席位监控视频数据进行人体目标检测，得到人体目标的中心点坐标；脱岗分析模块，用于计算人体目标的中心点坐标与管制席位在监控视频中的位置坐标的距离，若距离大于或等于预设值，判断管制员脱岗，能够提高航空管制的安全性。管制的安全性。管制的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的管制员值班状态检测系统及方法


[0001]本专利技术涉及航空管制领域，尤其是一种基于机器视觉的管制员值班状态检测系统及方法。

技术介绍

[0002]随着空域飞行流量的持续快速增长，在安全和发展的两大浪潮冲击下，空管安全服务工作面临着极大的挑战。空管管制员责任重大，负责指挥、监控空中、地面上的航空器起飞、飞行、降落，直接事关飞机上乘客安全。2014年7月8日，东航B737
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5731飞机执行MU2528航班任务，在武汉进近阶段联系塔台时，因管制员在岗位上睡着，多次呼叫无人应答，未能与塔台建立联系，后经进近管制员指挥下复飞。依据《民用航空其他不安全事件样例》(AC
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05)第1.19条，构成一起人为责任原因的不安全事件。为了防止管制员在值班过程中出现脱岗和睡岗导致不安全事件发生，现有的常见做法是采用领导值班方式进行值班现场不定期督查。这个方式不但浪费人力，而且效率低下，无法完全杜绝本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的管制员值班状态检测系统，其特征在于，包括：数据采集装置，用于实时接收管制席位监控视频数据；位置分析模块，用于通过空间定位法将管制席位监控视频数据按照管制席位空间位置进行区域划分，得到管制席位在监控视频数据中的位置坐标；目标检测模块，用于通过卷积神经网络目标检测算法对所述管制席位监控视频数据进行人体目标检测，得到人体目标的中心点坐标；脱岗分析模块，用于计算所述人体目标的中心点坐标与所述管制席位在监控视频中的位置坐标的距离，若距离大于或等于预设值，判断管制员脱岗。2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的管制员值班状态检测系统，其特征在于，还包括第一睡岗分析模块，用于通过人体姿态估计算法对所述管制席位监控视频数据检测人体姿态数据；若检测到管制员趴在席位上的姿态保持时间大于或者等于第一预设时间，判断管制员睡岗。3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的管制员值班状态检测系统，其特征在于，还包括第二睡岗分析模块，用于通过眼睛闭合状态检测算法对所述管制席位监控视频数据检测管制员眼睛闭合状态；若检测到管制员眼睛闭合状态保持时间大于或者等于第二预设时间，判断管制员睡岗。4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的管制员值班状态检测系统，其特征在于，所述数据采集装置还用于实时接收飞行计划数据和值班考勤数据；所述系统还包括值班信息分析模块，用于对管制席位监控视频数据、飞行计划数据和值班考勤数据进行检测计算分析，得到管制员在岗情况检测数据。5.根据权利要求1所述的一种基于机器...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，邱俊，王建，王雪峰，王浩霖，王珂，
申请(专利权)人：中国民用航空总局第二研究所，
类型：发明
国别省市：