一种基于机器学习模型的外呼方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习模型的外呼方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取外呼对象对应的业务类型，根据所述业务类型确定所述外呼对象对应的多个候选外呼剧本；基于剧本调优模型对所述多个候选外呼剧本中的各个候选外呼剧本进行业务效果评估，得到所述各个候选外呼剧本在剧本指标下的目标指标值；根据所述各个候选外呼剧本在剧本指标下的目标指标值，从所述多个候选外呼剧本中确定目标外呼剧本；调用外呼机器人利用所述目标外呼剧本与所述外呼对象对应的对象终端进行外呼。可以为外呼机器人提供与外呼对象较为合适的外呼剧本，以提高外呼效率。本申请涉及区块链技术，如可将上述数据写入区块链中，以用于外呼等场景。以用于外呼等场景。以用于外呼等场景。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习模型的外呼方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于机器学习模型的外呼方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和人工智能的快速发展，传统的人工外呼方式逐渐被智能外呼方式所取代，例如，目前，利用人工拨打电话与客户进行沟通的传统电话营销方式，逐渐变为利用智能外呼机器人与客户进行沟通。而在智能外呼机器人与客户沟通时，通常采用的预先设置好的固定剧本进行沟通，剧本的内容往往单一且较生硬，不能为客户适配较为合适的剧本。因此在智能外呼机器人外呼时，如何调配最优剧本与客户进行沟通成为了亟需解决的问题，

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种基于机器学习模型的外呼方法、装置、设备及介质，可以为外呼机器人提供与外呼对象较为合适的外呼剧本，以提高外呼效率。
[0004]第一方面，本申请实施例公开了一种基于机器学习模型的外呼方法，所述方法包括：
[0005]获取外呼对象对应的业务类型，并根据所述业务类型确定所述外呼对象对应的多个候选外呼剧本；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习模型的外呼方法，其特征在于，包括：获取外呼对象对应的业务类型，并根据所述业务类型确定所述外呼对象对应的多个候选外呼剧本；基于剧本调优模型对所述多个候选外呼剧本中的各个候选外呼剧本进行业务效果评估，得到所述各个候选外呼剧本在剧本指标下的目标指标值；根据所述各个候选外呼剧本在剧本指标下的目标指标值，从所述多个候选外呼剧本中确定目标外呼剧本；调用外呼机器人利用所述目标外呼剧本与所述外呼对象对应的对象终端进行外呼。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于剧本调优模型对所述多个候选外呼剧本中的各个候选外呼剧本进行业务效果评估，得到所述各个候选外呼剧本在剧本指标下的目标指标值之前，还包括：获取第一训练剧本集，所述第一训练剧本集包括第一训练剧本对，所述第一训练剧本对包括第一训练剧本和所述第一训练剧本的标注信息，所述标注信息用于指示所述第一训练剧本在所述剧本指标下的训练指标值；将所述第一训练剧本集输入预设的机器学习模型进行训练，得到所述剧本调优模型；所述基于剧本调优模型对所述多个候选外呼剧本中的各个候选外呼剧本进行业务效果评估，得到所述各个候选外呼剧本在剧本指标下的目标指标值，包括：将所述多个候选外呼剧本中的各个候选外呼剧本输入所述剧本调优模型，得到所述各个候选外呼剧本在所述剧本指标下的目标指标值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一训练剧本集，包括：获取N个第一训练剧本，并获取多个训练外呼对象标识；将所述多个训练外呼对象标识划分为N个训练外呼对象组，每个训练外呼对象组包括多个训练外呼对象标识；针对所述N个训练外呼对象组中的任一训练外呼对象组，利用所述训练外呼对象组对应的第一训练剧本，对所述训练外呼对象组中每个训练外呼对象标识对应的对象终端进行外呼；收集所述训练外呼对象组对应的第一训练剧本在剧本指标下的外呼结果，并根据所述外呼结果确定所述训练外呼对象组对应的第一训练剧本在剧本指标下的训练指标值；将所述训练外呼对象组对应的第一训练剧本和所述训练外呼对象组对应的第一训练剧本在剧本指标下的训练指标值，作为所述第一训练剧本集中的第一训练剧本对。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一训练剧本集输入预设的机器学习模型进行训练，得到所述剧本调优模型，包括：针对所述第一训练剧本集中的任一第一训练剧本对，将所述第一训练剧本对输入预设的机器学习模型，得到所述第一训练剧本对中第一训练剧本在所述剧本指标下的预测指标值；根据所述第一训练剧本在所述剧本指标下的预测指标值，和所述第一训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃德，
申请(专利权)人：未鲲上海科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：