一种基于改进欧氏距离相似度的串联电池组多故障诊断方法技术

一种基于改进欧氏距离相似度的串联电池组多故障诊断方法,涉及新能源汽车动力电池系统领域，包括故障识别、定位、检测和隔离四部分。采用交错电压测量设计布置传感器位置，根据串联电路无故障时电压变化一致的原理，通过出现异常电压值的传感器的编号，识别出故障的类型并定位出故障发生的位置。基于改进欧氏距离相似度的检测方法，以测量电压数据集为输入，计算相邻编号传感器测量电压的改进欧氏距离相似度值，根据故障诊断策略可以判断出故障的类型。本发明专利技术无需复杂的计算，且不需要增加额外的硬件，就可以诊断出连接松脱故障、传感器故障、内短路和外短路故障；大大简化了故障诊断的难度。诊断的难度。诊断的难度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进欧氏距离相似度的串联电池组多故障诊断方法


[0001]本专利技术涉及新能源汽车动力电池系统领域，尤其涉及一种基于改进欧氏距离相似度的串联电池组多故障在线诊断方法。

技术介绍

[0002]电池管理系统(Battery Management System,BMS)是电动汽车的核心部分，它在很大程度上决定了可驾驶性和每次充电后的行驶里程。尽管电池制造和包装技术不断进步，但由于老化过程或操作过程中的滥用行为，电池系统或相关附件仍可能出现故障。当发生故障后，会导致参数估计不准确、局部发热、热失控等一系列问题。研究串联电池组是研究电池系统的基础。因此，串联电池组的故障诊断方法对保证电池性能和安全显得尤为重要。
[0003]到目前为止，已有大量关于串联电池组故障诊断的文献和专利，其主要集中在连接松脱故障、电池自身故障和传感器故障等方面。连接松脱故障通常表现为电池组中相邻电池之间连接部分的阻值过大或者接触不良，发生后通常导致局部发热，从而引发安全问题。电池自身故障包括过充、过放、微短路、内短路、外短路和热失控，发生后通常引发电池温度上升等问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进欧氏距离相似度的串联电池组多故障诊断方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：串联电池组电路中串联有n个电池，对n个电池(按序)依次编号为：电池1、电池2、电池3、
……
电池n，使用编号为1、2、3、
……
2n的2n个电压传感器分别测量电池1正负极间电压V1、电池1的正极到电池2的正极间的电压V2、电池1的负极到电池2的负极间电压V3、电池2的正极到电池3的正极间的电压V4、电池2的负极到电池3的负极间电压V5、
……
电池n
‑
1的正极到电池n的正极间电压V
2n
‑2、电池n
‑
1的负极到电池n的负极间电压V
2n
‑1和电池n正负极间电压V
2n
；n为不小于3的正整数；步骤二：建立基于改进欧氏距离相似度的多故障检测模型，改进欧氏距离相似度的计算公式为；算公式为；式中x
i
表示传感器X在i时刻的电压值，y
i
表示传感器Y在i时刻的电压值，传感器X和传感器Y为编号相关的的两个电压传感器；a为递归移动窗口，c
i
为独立方波信号；步骤三：建立故障诊断策略；根据传感器实时测得的电压数据V1、V2、V3、
……
V
2n
计算每一时刻的R
IEDS
(x
i
,y
i
)，得到R
IEDS
(x,y)实时值。将由所有电压传感器测量值计算得到的R
IEDS
(x,y)分成R
group1
和R
group2
两个不同的组：R
group1
中的R
IEDS
(x,y)所涉及到的两个传感器的编号中，编号较小的为奇数；R
group2
中的R
IEDS
(x,y)所涉及到的两个传感器的编号中，编号较小的为偶数，即：R
group1
＝[R
IEDS
(V1,V2),R
IEDS
(V3,V4),R
IEDS
(V5,V6),
…
,R
IEDS
(V
2n
‑1,V
2n
)]R
group2
＝[R
IEDS
(V2,V3),R
IEDS
(V4,V5),R
IEDS
(V6,V7),
…
,R
IEDS
(V
2n
,V1)]当R
group1
和R
group2
中的所有R
IEDS
都极为接近1时(不小于0.997)，无故障；当R
group2
中的R
IEDS
(V
2n
‑4,V
2n
‑3)，R
IEDS
(V

【专利技术属性】
技术研发人员：于全庆，李建明，金毅，王大方，杨博文，郝自伟，陈仕钦，李宪营，孙旭，
申请(专利权)人：威海天达汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：