一种预测下游水位的方法及终端技术

本发明专利技术提供一种预测下游水位的方法及终端，为汇流到同一下游的每条上游均选取多个关键特征测站，并逐级分段；对每条上游，获取每相邻两级分段在前一预设时段的水位过程线，转化为流量过程线，并预测相邻两级分段中位于下级的分段在后一预设时段的流量过程线，直至得到最后一级分段在多个预设时段的流量过程线；将最后一级分段的多个预设时段的流量过程线合并叠加，并转化回水位过程线，得到下游预测水位过程线。本发明专利技术整体采用逐级预测的思想，以上游流域为核心，只需选取几个关键特征测站就能具备预报预测能力，降低了不同地理环境对计算的影响，提高了预报结果的准确度，且计算速度快、数据量小及复杂度低，满足短临预报的快速响应。速响应。速响应。

【技术实现步骤摘要】
一种预测下游水位的方法及终端


[0001]本专利技术涉及水文水动力预报模型调度管理
，尤其是涉及一种预测下游水位的方法及终端。

技术介绍

[0002]目前市面上的水文水动力预报模型，需要基于大量的水雨情监测设备进行实时数据分析，导致硬件铺设与后期设备维护成本高；并且预报预测结果受地理环境的影响较大，在山区、平原地区预报准确度不高，缺乏必要的人工经验干预；同时模型计算耗时较久，计算结果数据量大，解析复杂度高，在台风等极端天气条件下，无法快速及时地响应短临预报的要求。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种预测下游水位的方法及终端，降低成本的同时能提供更为准确和快速的下游水位预测。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种预测下游水位的方法，包括步骤：
[0005]S1、为汇流到同一下游的每条上游均选取多个关键特征测站，并对每条上游的所述关键特征测站按照流向进行逐级分段，每级分段对应一个所述关键特征测站；
[0006]S2、对于每条上游，获取每相邻两本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测下游水位的方法，其特征在于，包括步骤：S1、为汇流到同一下游的每条上游均选取多个关键特征测站，并对每条上游的所述关键特征测站按照流向进行逐级分段，每级分段对应一个所述关键特征测站；S2、对于每条上游，获取每相邻两级分段在前一预设时段的水位过程线，并转化为流量过程线，预测相邻两级分段中位于下级的分段在后一预设时段的流量过程线，直至得到最后一级分段在多个预设时段的流量过程线，所述前一预设时段与所述后一预设时段为连续的时段；S3、将每条上游最后一级分段的多个预设时段的流量过程线合并叠加，并转化回水位过程线，得到下游预测水位过程线。2.根据权利要求1所述的一种预测下游水位的方法，其特征在于，所述S2具体为：对于每条上游，若前一预设时段为当前时段，则获取每相邻两级分段在当前时段的实际水位过程线，将所述实际水位过程线转化为实际流量过程线，通过所述实际流量过程线的变化规律来预测所述当前时段的后一预设时段的流量过程线，所述前一预设时段与所述后一预设时段为连续的时段；否则，根据每相邻两级分段在所述前一预设时段的流量过程线的变化规律来预测相邻两级分段中位于下级的分段在后一预设时段的流量过程线，直至得到最后一级分段在多个预设时段的流量过程线。3.根据权利要求1所述的一种预测下游水位的方法，其特征在于，所述S3具体包括以下步骤：S31、将每条上游在最后一级分段的多个预设时段的流量过程线合并，得到每条上游将要汇入下游的预测流量过程线；S32、将每条上游的预测流量过程线乘以经验预测值后进行叠加，得到下游预测流量过程线，将所述下游预测流量过程线转化为水位过程线，并叠加天文潮过程线得到所述下游预测水位过程线，所述经验预测值为100～120％。4.根据权利要求1所述的一种预测下游水位的方法，其特征在于，所述S3之后还包括步骤：S4、根据每条所述预测流量过程线的洪峰流量所在的时间点得到每条上游的洪峰汇流时间差，并将每个所述洪峰流量进行叠加得到最大预测流量，并转化为最大预测水位，将所述洪峰汇流时间差所在的时间段作为高度防范时间段。5.根据权利要求1所述的一种预测下游水位的方法，其特征在于，所述关键特征测站具体为在上游河道断面、弯道和分叉口地理位置设置的水文特征测站。6.一种预测下游水位的终端，其特征在于，包括存储器、处理器和存储在...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈雰，张林杰，蔡玲飞，陈星星，
申请(专利权)人：浙江知水信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：