【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的操作票自动下令方法、装置、终端及介质
[0001]本专利技术涉及电力操作票
,具体涉及一种基于人工智能的操作票自动下令方法、装置、终端及介质。
技术介绍
[0002]随着电网规模的不断扩大,调度员运行操作任务大幅度增加。传统的电话发令模式已不能满足现代化电网调度运行的发展要求。目前,电力系统的运行方式更加复杂多变,电力设备也大多运行在接近安全极限的水平下,由于设备的倒闸操作更加频繁,开写正确操作票的复杂程度、频繁程度以及误操作带来的损失都比以往大大增加,若还基于传统的人工下令方式,不仅会使得执行任务难度加大、耗费时间长,同时会导致执行任务的出错率增高,安全性下降。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的操作票自动下令方法、装置、终端及介质,以解决现有操作票依赖人工电话下令,导致耗时长,出错率高及安全性低的问题。
[0004]为了克服上述现有技术中的缺陷,本专利技术提供了一种基于人工智能的操作票自动下令方法,包括:
[0005]获取电力调度系统的
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的操作票自动下令方法,其特征在于,包括:获取电力调度系统的调度操作命令票;基于BP神经网络搭建身份认证模型,并通过所述身份认证模型对调度员身份进行认证;使通过认证的调度员接收所述调度操作命令票及调度操作命令票的预发令;判断所述调度操作命令票是否满足所有自动下令条件;若是,则根据所述预发令向通过认证的调度员下发调度指令;若否,则不下发调度指令。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的操作票自动下令方法,其特征在于,利用安全隔离装置使通过认证的调度员接收所述调度操作命令票;通过DMIS系统判断所述调度操作命令票是否满足所有自动下令条件。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的操作票自动下令方法,其特征在于,所述基于BP神经网络搭建身份认证模型,并通过所述身份认证模型对调度员身份进行认证,包括:采集待认证调度员的签名;对所述签名进行预处理;利用马尔可夫提取所述签名的特征;将所述特征输入至待训练的身份认证模型进行训练,利用训练好的身份认证模型对待认证调度员的身份进行认证。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的操作票自动下令方法,其特征在于,所述待训练的身份认证模型包括输入层、输出层及隐含层;其中,输入层的节点数为5,输出层的节点数为3,隐含层的节点数为17。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的操作票自动下令方法,其特征在于,所述对所述签名进行预处理,包括:采用坐标平移法对所述签名的位置进行归...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢建刚,赵瑞锋,黎皓彬,郭文鑫,崔丽华,
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司电力调度控制中心,
类型:发明
国别省市:
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