【技术实现步骤摘要】
一种可视化界面的生成方法
[0001]本专利技术主要涉及到数据可视化界面设计
，特指一种可视化界面的生成方法。
技术介绍
[0002]在数据可视化界面设计技术中，气泡图与散点图的数量展示方式类似，是一种常用的数据可视化方式。气泡图与散点图的数量展示方式的不同之处在于，气泡图允许在图示中额外加入表示数据多少的变量，另外可以使用气泡图的色调展示簇内相似度。
[0003]在气泡图中，气泡由面积不同(指示样本数据量)和色调不同(指示簇内相似度)的圆形饼状图表示。气泡图可以表示每个类别中数据量的多少，也可以表示类内数据的相似程度。
[0004]但是，传统的数据可视化界面中，常规的气泡图虽然可以表示数据量的差异，然而却忽略了类内数据相似程度的度量，这就造成了气泡图中类内数据的相似程度缺乏直观显示，最终影响到显示效果和呈现效果。
技术实现思路
[0005]本专利技术要解决的技术问题就在于：针对现有技术存在的技术问题，本专利技术提供一种原理简单、操作简便、可视化效果好的可视化界面的生成方法。
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种可视化界面的生成方法，其特征在于，包括：获取目标数据序列；所述目标数据序列包括自组织映射对应神经元中映射的数据个数；根据获胜神经元中的数据个数确定对应类别气泡的面积大小；根据每个类别中最大值与最小值的比值来计算簇内相似度，并用指定的色调展示出来。2.根据权利要求1所述的可视化界面的生成方法，其特征在于，在获取目标数据序列之后，执行以下流程：确定气泡图中气泡中心点的坐标；根据所选取的坐标从所述目标数据序列中选取所述目标数值对应的数据量；将簇内相似度与色调产生映射关系，簇内相似度越高则偏向于其中一个色调，簇内相似度越低则偏向于另一个色调。3.根据权利要求1或2所述的可视化界面的生成方法，其特征在于，采取无监督聚类的方式进行类别数量的估计。4.根据权利要求3所述的可视化界面的生成方法，其特征在于，采取自组织映射的方式进行类别数量的估计；即通过竞争性学习，输出神经元之间竞争激活，结果是在任意时间只有一个神经元被激活，这个激活的神经元被称为“胜者神经元”。5.根据权利要求4所述的可视化界面的生成方法，其特征在于，竞争过程是通过神经元之间的横向抑制连接实现，并以拓扑有序的方式自适应地执行这种变换。6.根据权利要求4所述的可视化界面的生成方法，其特征在于，在竞争性学习过程中，神经通过微调来适应各种输入模式或输...
【专利技术属性】
技术研发人员：邢座程，李泽润，张洋，王庆林，隋兵才，史红发，朱满，郭阳，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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