【技术实现步骤摘要】
提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法及装置
[0001]本专利技术涉及风力发电系统领域，尤其涉及一种提升应对次时间尺度风不确定性的电力 系统安全性的方法，该方法通过将风电在次时间尺度下的不确定性量化描述，从而使电力 系统能够更加有效地应对风电不确定性在次时间尺度下的剧烈波动，最终提升了电力系统 的安全稳定性。
技术介绍
[0002]风光等可再生能源发电与天(自然)的行为直接相关，决定了这一发电具有较强的不确 定性。对这一不确定建立准确、适用的模型是进行高比例可再生能源电力系统多时空协同 控制策略研究的基础
[1]。依据对不确定性的认识，国内外学者就这一问题展开了广泛而深 入的研究，提出了诸如概率模型、模糊模型、区间模型等量化描述的建模方法。
[0003]概率模型的基础是蒙特卡洛模拟法
[2]，该种方法还可称为随机抽样法，是20世纪中期 以概率统计理论为核心提出的一种数值计算方法。该方法是概率统计理论中较为常用的方 法，首先使用随机数来刻画风电功率的概率过程，然后对风电功率历史统计数据进行一定 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法，其特征在于，所述方法包括：1)对于主时间尺度t时段延续时间内各个子时段，基于风电功率波动区间的上、下界以及一个时段内不同次时间尺度间风电功率牵制关系，分别从t时段首或末端点时刻开始按顺或逆序推导时段内各子时段风电功率的最大值和最小值；2)将各时段风电功率最大值和最小值取交集即为次时间尺度下风电场输出功率的最大值和最小值，进而获取次时间尺度的风电功率不确定性集；3)将所述次时间尺度风电功率不确定性集补充多时间尺度下风电功率波动速率约束，即可构建考虑次时间尺度不确定性的风电功率区间模型，能够避免风电发生较大波动时对电力系统造成的安全隐患。2.根据权利要求1所述的一种提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法，其特征在于，所述方法在步骤1)之前还包括：获取主、次时间尺度风电不确定性和波动性描述，用于评估次时间尺度各时刻风电功率波动区间的上、下界。3.根据权利要求1所述的一种提升应对次时间尺度风电不确定性的安全性的方法，其特征在于，所述步骤1)中的从t时段首或末端点时刻开始按顺或逆序推导时段内各子时段风电功率的最大值和最小值为：式中：分别为从t时段首端点按顺序推算的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，谷青发，滕卫军，张振安，李朝晖，杨海晶，孙鑫，李本新，张衷望，
申请(专利权)人：东北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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