一种基于预训练模型的头相关传输函数的个性化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于预训练模型的头相关传输函数的个性化方法，具体涉及电子行业信号处理技术领域，包括：HRTF特征预处理模块、多数据库的预训练模块、生理特征预处理模块、个性化模型微调模块与人体生理参数测量模块，HRTF特征预处理模块用于对头相关传输函数进行预处理；基于多数据库的预训练模块，用于产生位置相关且用户无关的预训练模型。本发明专利技术中，采用公开的多个数据库得到预训练模型，充分利用了可用数据中与定位、个性化相关的信息，得到更准确的个性化头相关传输函数的估计。实际应用时，只需要针对个性化生理特征对预训练模型进行微调，复杂度低，使用简单，可以快速对任意目标对象生成个性化头相关传输函数，具有较高的实用价值。具有较高的实用价值。具有较高的实用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种基于预训练模型的头相关传输函数的个性化方法


[0001]本专利技术涉及电子行业信号处理
，尤其涉及一种基于预训练 模型的头相关传输函数的个性化方法。

技术介绍

[0002]虚拟听觉技术的重点问题是恢复与自然听觉相同的空间位置特征。 人类的听觉过程通常可视为声源
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信道
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接收模型，其中信道包含声源经过 人体不同部位的衍射、干扰，最终到达鼓膜的过程，可看作一个空间数 字滤波器，称为头相关传输函数(Head
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Related Transfer Function, HRTF)。因此HRTF中包含了声波与身体部位之间的交互引起的所有谱 特征，与人体生理特征，如身高、头的大小、耳廓形状等，高度相关。 由于每个人的生理结构不尽相同，因此HRTF具有个性化的特点。非个 性化HRTF会导致上下翻转、前后混淆、头内定位等不良影响。因此， 研究如何对HRTF进行个性化较为重要。
[0003]目前，已有工作对HRTF的个性化进行研究可分为多类方法。对人 体进行理论或数学建模分析，如球面头模型、雪本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于预训练模型的头相关传输函数的个性化方法，其特征在于，包括HRTF特征预处理模块、多数据库的预训练模块、生理特征预处理模块、个性化模型微调模块与人体生理参数测量模块，所述HRTF特征预处理模块用于对头相关传输函数进行预处理，支路包括：位置特征生成模块，用于根据数据库HRTF的测量位置生成位置特征，用做基于多数据库的预训练模块的输入；多数据库HRTF特征预处理模块，用于对多个数据库的HRTF进行时频一致性、采样频率一致性、值归一化的处理，该模块的输出用作基于多数据库的预训练模块的输入；所述多数据库的预训练模块与HRTF特征预处理模块相连接，基于多个公开的头相关传输函数数据库，用于产生位置相关且用户无关的预训练模型，模块支路包括：所述预训练模型训练模块连接有位置特征生成模块、头相关传输函数隐特征提取模块、损失函数模块，所述预训练模型训练模块用于基于多个数据库的数据进行模型训练，获得位置相关且用户无关的预训练模型；所述头相关传输函数隐特...

【专利技术属性】
技术研发人员：戚肖克，
申请(专利权)人：中国政法大学，
类型：发明
国别省市：