一种基于大数据的图像加密方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供了一种基于大数据的图像加密方法及系统：获得待加密图像；从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像；将待加密图像映射到所述秘钥图像所在的空间，得到映射图像；将所述映射图像和所述秘钥图像进行融合，得到融合图像；对所述融合图像进行分割，得到N个图像块；基于N个图像块对所述融合图像进行像素混乱，得到密文图像。得到的密文图像不容易被破解，解密不但依赖于原始的待加密图像的特征以及进行像素混乱的具体方法，还要依赖于秘钥图像的特征，因而增大了解密的难度，提高了加密的可靠性。融合图像包含了秘钥图像的特征，也包含了秘钥图像的特征，增加了破解密文图像的难度，提高了对待加密图像进行加密的可靠性。可靠性。可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的图像加密方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种基于大数据的图像加密方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，人们日常的生活、工作越来越依赖于网络，网络传输的数据量越来越大。目前的网络存在很多漏洞，用户传输的数据容易丢失或者被人窃取。网络传输的信息安全问题是当今大家面临的一个重要的技术难题，要从网络层面去解决信息的安全问题难度很大，为此人们常常先加密需要传输的数据，然后传输加密后的数据包，接收方按照预设的方法解密数据，以此确保数据传输的安全性。但是，目前常用的加密方法已经为人们所知，但凡一一去尝试解密，就能破解用户传输的数据信息。
[0003]图像是用户常常传输的数据信息，图像数据具有数据量大、数据冗余性强的特点，为此对图像数据的加密解密难度大。目前，对图像的加密方法有：基于时空域的加密算法和基于频域的加密算法。这些方法存在差分抵抗性能差的特点，其加密效果并不可靠。
[0004]为此，一种可靠的图像加密方法为人们所需。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供了一种基于大数据的图像加密方法及系统，用于解决现有技术中存在的上述问题。
[0006]本专利技术实施例提供了一种基于大数据的图像加密方法，所述方法包括：
[0007]获得待加密图像；
[0008]从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像；所述大数据库中存储有多张待选图像；
[0009]将所述待加密图像映射到所述秘钥图像所在的空间，得到映射图像；
[0010]将所述映射图像和所述秘钥图像进行融合，得到融合图像；
[0011]对所述融合图像进行分割，得到N个图像块，所述N为大于1的正整数；
[0012]基于N个图像块对所述融合图像进行像素混乱，得到密文图像。
[0013]可选的，所述从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像，包括：
[0014]获得每张待选图像在当前时刻受到大数据网络的影响指数；影响指数表示待选图像当前与大数据网络中的网络活动关联程度，影响指数越大，表示待选图像当前与大数据网络中的网络活动关联程度越大；
[0015]选中影响指数最大的待选图像作为所述秘钥图像。
[0016]可选的，所述大数据库中的待选图像是从网页浏览器中爬虫得到的；所述获得每张待选图像在当前时刻受到大数据网络的影响指数，包括：
[0017]获得在预设时间段内，网络用户在所述网页浏览器中搜索出所述待选图像的次数；
[0018]以所述次数作为所述影响指数。
[0019]可选的，所述将所述映射图像和所述秘钥图像进行融合，得到融合图像，包括：
[0020]将所述映射图像中的映射像素点按照行依次排序，构成映射栈；
[0021]将所述秘钥图像中的秘钥像素点按照行依次排序，构成秘钥栈；
[0022]基于噪声加权函数和所述映射栈中的映射像素点的像素值，得到所述映射像素点的噪声加权值；
[0023]基于所述噪声加权值对所述映射像素点的像素值和秘钥像素点的像素值进行加权求和，得到融合像素点的像素值；
[0024]其中，融合图像由融合像素点以及融合像素点的像素值构成。
[0025]可选的，所述基于N个图像块对所述融合图像进行像素混乱，得到密文图像，包括：
[0026]构建一张空图像，所述空图像的尺寸与所述融合图像的尺寸相同；
[0027]获得每个图像块的中心像素点；
[0028]针对每个图像块，将所述中心像素点进行Henon映射到所述空图像中，以所述中心像素点为基准点，将所述图像块中的其他像素点进行线性映射到所述空图像中。
[0029]本专利技术实施例还提供了一种基于大数据的图像加密系统，所述系统包括：
[0030]获得模块，用于获得待加密图像；
[0031]选取模块，用于从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像；所述大数据库中存储有多张待选图像；
[0032]映射模块，用于将所述待加密图像映射到所述秘钥图像所在的空间，得到映射图像；
[0033]融合模块，用于将所述映射图像和所述秘钥图像进行融合，得到融合图像；
[0034]分割模块，用于对所述融合图像进行分割，得到N个图像块，所述N为大于1的正整数；
[0035]加密模块，用于基于N个图像块对所述融合图像进行像素混乱，得到密文图像。
[0036]可选的，所述从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像，包括：
[0037]获得每张待选图像在当前时刻受到大数据网络的影响指数；影响指数表示待选图像当前与大数据网络中的网络活动关联程度，影响指数越大，表示待选图像当前与大数据网络中的网络活动关联程度越大；
[0038]选中影响指数最大的待选图像作为所述秘钥图像。
[0039]可选的，所述大数据库中的待选图像是从网页浏览器中爬虫得到的；所述获得每张待选图像在当前时刻受到大数据网络的影响指数，包括：
[0040]获得在预设时间段内，网络用户在所述网页浏览器中搜索出所述待选图像的次数；
[0041]以所述次数作为所述影响指数。
[0042]可选的，所述将所述映射图像和所述秘钥图像进行融合，得到融合图像，包括：
[0043]将所述映射图像中的映射像素点按照行依次排序，构成映射栈；
[0044]将所述秘钥图像中的秘钥像素点按照行依次排序，构成秘钥栈；
[0045]基于噪声加权函数和所述映射栈中的映射像素点的像素值，得到所述映射像素点的噪声加权值；
[0046]基于所述噪声加权值对所述映射像素点的像素值和秘钥像素点的像素值进行加权求和，得到融合像素点的像素值；
[0047]其中，融合图像由融合像素点以及融合像素点的像素值构成。
[0048]可选的，所述基于N个图像块对所述融合图像进行像素混乱，得到密文图像，包括：
[0049]构建一张空图像，所述空图像的尺寸与所述融合图像的尺寸相同；
[0050]获得每个图像块的中心像素点；
[0051]针对每个图像块，将所述中心像素点进行Henon映射到所述空图像中，以所述中心像素点为基准点，将所述图像块中的其他像素点进行线性映射到所述空图像中。
[0052]相较于现有技术，本专利技术达到了以下有益效果：
[0053]本专利技术实施例提供了一种基于大数据的图像加密方法及系统，所述方法包括：获得待加密图像；从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像；所述大数据库中存储有多张待选图像；将所述待加密图像映射到所述秘钥图像所在的空间，得到映射图像；将所述映射图像和所述秘钥图像进行融合，得到融合图像；对所述融合图像进行分割，得到N个图像块，所述N为大于1的正整数；基于N个图像块对所述融合图像进行像素混乱，得到密文图像。一方面，从增加了秘钥图像的角度来说，通过从大数据库中获得秘钥图像，秘钥图像具有一定的社会属性，使得秘钥图像的复杂性强本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的图像加密方法，其特征在于，所述方法包括：获得待加密图像；从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像；所述大数据库中存储有多张待选图像；将所述待加密图像映射到所述秘钥图像所在的空间，得到映射图像；将所述映射图像和所述秘钥图像进行融合，得到融合图像；对所述融合图像进行分割，得到N个图像块，所述N为大于1的正整数；基于N个图像块对所述融合图像进行像素混乱，得到密文图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从大数据库中选中一张待选图像作为秘钥图像，包括：获得每张待选图像在当前时刻受到大数据网络的影响指数；影响指数表示待选图像当前与大数据网络中的网络活动关联程度，影响指数越大，表示待选图像当前与大数据网络中的网络活动关联程度越大；选中影响指数最大的待选图像作为所述秘钥图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大数据库中的待选图像是从网页浏览器中爬虫得到的；所述获得每张待选图像在当前时刻受到大数据网络的影响指数，包括：获得在预设时间段内，网络用户在所述网页浏览器中搜索出所述待选图像的次数；以所述次数作为所述影响指数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述映射图像和所述秘钥图像进行融合，得到融合图像，包括：将所述映射图像中的映射像素点按照行依次排序，构成映射栈；将所述秘钥图像中的秘钥像素点按照行依次排序，构成秘钥栈；基于噪声加权函数和所述映射栈中的映射像素点的像素值，得到所述映射像素点的噪声加权值；基于所述噪声加权值对所述映射像素点的像素值和秘钥像素点的像素值进行加权求和，得到融合像素点的像素值；其中，融合图像由融合像素点以及融合像素点的像素值构成。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于N个图像块对所述融合图像进行像素混乱，得到密文图像，包括：构建一张空图像，所述空图像的尺寸与所述融合图像的尺寸相同；获得每个图像块的中心像素点；针对每个图像块，将所述中心像素点进行Henon映射到所述空图像中，以所述中心像素点为基准点，将所述图像块中的其他像素点进行线性映射到所述空图像中。6.一种基于大数据的图像加密系统，其特征在于，所述系统包...

【专利技术属性】
技术研发人员：高小虎，
申请(专利权)人：江苏商贸职业学院，
类型：发明
国别省市：