【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法和装置
[0001]本公开涉及计算机视觉
，尤其涉及一种数据处理方法和装置。
技术介绍
[0002]随着科学技术的发展，视频安防替代人力工作成为工业主流。视频安防领域大多利用基于图像分割的异常行为的检测方法，异常行为如：异常人员的闯入、摔倒、打架、抢劫、快跑等。但是在进行模型训练时，一些异常行为的样本获取十分困难，而缺少这些异常行为的样本会导致模型训练数据不均衡，最终造成模型分类结果不准确。
[0003]相关技术中，为了获取应用场景的异常行为样本，甚至需要人员前往现场环境进行采样模拟，这样非常耗费人力物力。
[0004]因此，亟需一种数据处理方法，能够自动的获取异常行为样本，从而得到更准确的检测异常行为的模型。
技术实现思路
[0005]为克服相关技术中存在的至少一个问题，本公开提供一种数据处理方法和装置。
[0006]根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：
[0007]获取至少包括异常行为的目标对象的标定框数据和掩膜数据；
[0...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取目标对象的标定框数据和掩膜数据，所述目标对象包括确定为有异常行为的对象；根据所述标定框数据，对所述目标对象进行目标跟踪，确定所述目标对象的运动轨迹；根据所述掩膜数据，从带有所述运动轨迹视频数据中获取所述目标对象的前景图像；将所述前景图像插入预设的背景图像中，生成所述目标对象的新的视频数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标定框数据，对所述目标对象进行目标跟踪，确定所述目标对象的运动轨迹，包括：获取所述标定框数据的置信度信息；根据所述置信度信息，对所述标定框数据进行分类，得到不同精度类别的标定框数据；利用所述不同精度的标定框数据，对所述目标对象进行目标跟踪，确定所述目标对象的运动轨迹。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述不同精度的标定框数据，对所述目标对象进行目标跟踪，确定所述目标对象的运动轨迹，包括：获取第一标定框数据和第二标定框数据，其中，所述第一标定框数据的精度大于第二标定框数据的精度；利用所述第一标定框数据中历史帧标定框的标识信息以及所述第二标定框数据，确定所述第一标定框数据中当前帧标定框的标识信息；获取同一标识信息的第二标定框数据，作为与所述标识信息相对应的目标对象的运动轨迹。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一标定框数据中历史帧标定框的标识信息以及所述第二标定框数据，确定当前帧标定框的标识信息，包括：利用所述第一标定框数据中历史帧标定框的标识信息，确定所述第一标定框数据中当前帧中所有标定框的标识信息；在所述当前帧的标定框中不存在与历史帧的标定框相匹配的情况下，从所述第二标定框数据中确定与所述历史帧的标定框相匹配的标定框；将所述历史帧标定框的标识信息设置到所述相匹配的标定框的标识信息，将设置完标识信息后的所述相匹配的标定框补充到对应帧中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，两标定框相匹配的条件被设置为两标定框中目标对象的重合度大于预设值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述前景图像插入预设的背景图像中，生成所述目标对象的新的视频数据，包括：对所述前景图像进行几何变换，得到多种前景图像；将所述前景图像和所述多种前景图像插入预设的背景图像中，生成所述目标对象的新的视频数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少包括有异常行为的目标对象的标定框数据和掩膜数据，包括：获取至少包括异常行为的目标对象的视频数据；将所述视频数据输入至图像分割模型，经所述图像分割模型，输出所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：林坚，刘晓稳，肖峰，刘杨，
申请(专利权)人：苏州涟漪信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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