一种螺栓失效检测方法技术

本发明专利技术涉及一种螺栓失效检测方法，包括：对需要检测的螺栓进行敲击，收集不同预紧力下产生的声音信号，对声音信号进行预处理、提取梅尔频率倒谱系数，将梅尔频率倒谱系数转换成图片数据，输入卷积神经网络进行分析处理，得出螺栓检测结果并在显示屏上输出。本发明专利技术建立了不同预紧力下声音信号与图片数据的对应关系，有效检测螺栓连接情况，克服了螺栓紧固件在使用过程中预紧力难以直接监测的困难，提升了螺栓失效检测的及时性、准确性和高效性。可广泛用于建筑施工现场，大量节省人力物力。大量节省人力物力。大量节省人力物力。

【技术实现步骤摘要】
一种螺栓失效检测方法


[0001]本专利技术涉及螺栓失效检测
，尤其是一种螺栓失效检测方法。

技术介绍

[0002]螺栓连接是机械设备与其他工程装备中应用最广泛的连接方法之一。螺栓连接是否可靠对设备的安全操作和平稳运行有着至关重要的影响，关键部位的螺栓连接失效会导致设备损坏甚至可能危及操作人员的生命安全。
[0003]现有的检测螺栓松脱的方式，主要依靠人工巡检，定期维护，以及安装相应的监控系统，如利用光纤应变检测技术实时感知螺栓张力变化。最常用的方法仍然是人工锤击螺栓连接的部位，依靠人耳与经验分辨敲击声音的变化，来推断螺栓连接是否牢固。现有技术在应用过程中，本领域技术人员发现至少以下几项技术问题：
[0004]1)人工巡检需要耗费大量的人力成本，且需要耗费大量时间成本；
[0005]2)利用监测系统需要安装大量传感器进行实时监控，安装维护成本高昂；
[0006]3)现有敲击方法过度依赖检测人员的经验积累与生理状态，可靠度不高；
[0007]申请号201910566887.3、名称为“一种螺栓失效检测本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种螺栓失效检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：敲击螺栓工作模型中的待测螺栓，采集待测螺栓在不同预紧力下所产生的声音信号；S2：将各预紧力对应的声音信号分别分割成m段并储存，分割后形成声音信号集合X＝{x1，x2，x3，...x
m
}，其中每段声音信号只包含一次敲击的声音信号；S3：对声音信号集合X＝{x1，x2，x3，...x
m
}中的每段声音信号x
i
提取梅尔频率倒谱系数向量1≤i≤m，将所述向量转变为矩阵M
i
；S4：将矩阵M
i
打印输出为图片，储存到相应路径中；S5：将步骤S4输出的图片构建图片集合M＝{M1，M2，M3，...M
m
}，建立特定预紧力下声音信号集合X与图片集合M之间的一一对应关系，即M
i
＝f(x
i
)，1≤i≤m；S6：将图片集合M＝{M1，M2，M3，...M
m
}处理成统一尺寸，作为输入量，输入到卷积神经网络中，按比例将M分割成训练集和测试集，利用训练集对所述神经网络进行训练，输出训练结果；当训练准确率达标后，完成训练，将训练结果较好的网络结构和参数进行保存，在所述测试集中随机挑选图片对所述神经网络进行测试验证；S7：进行实...

【专利技术属性】
技术研发人员：史晓微，岳士超，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：