【技术实现步骤摘要】
基于北斗网格的同行人员识别方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术涉及同行人员识别
，具体涉及一种基于北斗网格的同行人员识别方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]涉及同行人员识别的技术可以应用于多种场景，如安防领域、互联网社交等。
[0003]目前，识别指定人的同行人员普遍采用的技术方案是，利用摄像头的人脸识别技术，判断任一人是否与指定人连续出现在一张图像中，由于在现实中摄像头抓拍到人脸并进行准确识别的条件比较苛刻，往往由于角度、遮挡等原因无法获取足够的人脸部的数据而导致识别错误、失败，从而大大降低了同行人员识别的准确率。
[0004]同时，在事后的判断时，得到的数据往往是一个时间段的所有人的轨迹数据，这就需要一种快速的方法从一大堆的轨迹数据中提取同行人。
[0005]因此目前亟需一种能够快速准确识别同行人员的方案。
技术实现思路
[0006]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于北斗网格的同行人员识别方法、系统及存储介质，能够快速准确地识别同行人员。
[0007...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于北斗网格的同行人员识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：利用北斗网格位置码的地球剖分网格编码技术，对被监控区域进行网格剖分与编码，获得网格地图；S2：将人员轨迹进行网格化，得到轨迹网格区域，轨迹网格区域中网格大小与所述网格地图的网格大小相同；每个轨迹网格区域中所有网格组成轨迹网格集合；S3：判断两人员的轨迹网格集合中的轨迹网格是否相遇，如相遇网格数超过设定阈值，则判定两人员为同行人。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个轨迹网格区域中所有网格组成轨迹网格集合，具体采用如下步骤：针对每个人员对应轨迹网格区域构建状态关系索引表；所述状态关系索引表包括人员身份标识码ID、时刻t、以及人员状态p；所述人员状态p即为时刻t人员所处的轨迹网格编码；根据所构建的状态关系索引表，确定待分析时间段内所有离散时刻的人员状态p，组成轨迹网格集合。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断两人员的轨迹网格集合中的轨迹网格是否相遇，具体地，采用如下方法：两人员的轨迹网格集合分别为L1和L2；第一人员轨迹网格集合L1＝{(p
1n
，t
1n
)|n＝1...N}；N为第一人员的轨迹网格总数；t
1n
为第一人员的第n个轨迹网格对应的时刻；p
1n
为第一人员的第n个轨迹网格对应的人员状态；第二人员轨迹网格集合L2＝{(p
2m
，t
2m
)|m＝1...M}；M为第二人员的轨迹网格总数；t
2m
为第二人员的第m个轨迹网格对应的时刻；p
2m
为第二人员的第m个轨迹网格对应的人员状态；判断L1和L2中是否存在相遇网格，若存在，且相遇网格的数量超过设定阈值则判定两人员为同行人；所述设定阈值设定为：r
×
min(length(L1),Length(L2))；其中length(L1)表示L1的长度；length(L2)表示L2的长度；r为设定的比例尺。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断L1和L2中是否存在相遇网格，具体方法为：针对第一人员轨迹网格集合中的第n个轨迹网格(p
1n
，t
1n
)，以及第二人员轨迹网格集合中的第m个轨迹网格(p
2m
，t
2m
)，若同时满足如下四个条件，则二者为相遇网格：条件a：|distance(p
1n
,p
2m
)|<dist；其中|distance(p
1n
,p
2m
)表示p
1n
,p
2m
的距离(可以采用二者中心点之间的直线距离)；dist为预设的距离阈值；条件b：|t
1n
‑
t
2m
|<tim；其中tim为预设的时间阈值；条件c：p
2m
是L2中满足条件b且距离p
1n
最近的轨迹网格；条件d：若满足条件c的p
2m
数目超过1个，则从中选取|t
1n
‑
t
2m
|最小的网格为p
1n
的相遇网格。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的时间阈值tim设置为15秒。6.一种基于北斗网格的同行人员识别系统，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄朔，任伏虎，刘越，王鹏，刘杰，
申请(专利权)人：北京北斗伏羲科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。