基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法技术

本发明专利技术涉及一种基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法，包括以下步骤：收集所有传感器的原始数据，对传感器数据进行处理，定义传感器数据之间的联系和计算方式，初始化行为模式；对传感器之间的时间距离进行计算；对传感器所在区域进行划分，将区域限制与最优路径结合起来，对不同传感器之间的距离进行计算；将步骤S2与步骤S3计算得到的传感器距离进行求和计算，得到老人每日行为模式之间的总距离，然后根据总距离进行聚类，发现老人的行为规律。本发明专利技术充分利用了智慧家居中广泛采用的多元传感器，与基于视频和基于可穿戴传感器的方法相比，低成本、设备易安装部署、用户不用穿戴、不侵犯用户的隐私。不侵犯用户的隐私。不侵犯用户的隐私。

【技术实现步骤摘要】
基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法


[0001]本专利技术涉及智慧养老
，具体是一种基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法。

技术介绍

[0002]中国专利(公开号CN104539726 A，公开日2015年4月22日)，名称为“一种用于子女关爱老人行为规律的系统和方法”的专利技术专利申请，公了开一种人体行为监控技术，通过在智能终端和客户端之间增设云端服务器，智能终端收集老人的行为数据，云端服务器对老人的行为数据进行分析，获取老人的行为规律，客户端对老人的行为规律进行展示。但该系统有两个缺点，使得该系统无法有效的应用老人的居家行为识别中：(1)佩戴不便性，需要老人一直将智能终端戴在身上，对老人的正常生活造成一定的影响，(2)研究的行为类型较少，不能够全面的将老人的行为规律进行展示。
[0003]基于视频监控的方法对老人的活动进行识别和行为规律进行发现具有隐私性的问题，而且计算量较大。基于可穿戴传感器的方法需要老人将智能设备穿戴在身上，这对老人的正常生活有一定的影响，十分不方便。物联网条件下基于多元传感器的方法能够以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集所有传感器的原始数据，对传感器数据进行处理，定义传感器数据之间的联系和计算方式，初始化行为模式；S2：对传感器之间的时间距离进行计算；S3：对传感器所在区域进行划分，将区域限制与最优路径结合起来，对不同传感器之间的距离进行计算；S4：将步骤S2与步骤S3计算得到的传感器距离进行求和计算，得到老人每日行为模式之间的总距离，然后根据总距离进行聚类，发现老人的行为规律。2.根据权利要求1所述的基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法，其特征在于：步骤S1.1：符号定义：令D＝{D1,D2,
…
,D
N
}为收集的所有传感器的原始数据，N代表天数；令表示第i天收集的传感器的原始数据，其中：代表D
i
天的时间序列，代表D
i
天的传感器序列，代表D
i
天的传感器事件发生的总数，而令作为一个传感器事件，其中令a＝{e1,e2,
…
,e
m
}，a为m个传感器事件的序列；令S＝{S1,S2,
…
,S
M
}代表不同的传感器集合，其中M表示房间里部署的不同传感器数量，因此即对于任意D
i
天中产生的传感器序列的数据都是在定义的S集合里的。3.根据权利要求2所述的基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法，其特征在于：步骤S1.2：对老人的日常行为模式初始化一个序列P1：4.根据权利要求1所述的基于多元传感器数据的独居老人行为规律发现方法，其特征在于：步骤S2采用DTW算法进行传感器之间时间距离的计算，令和分别代表D
i
和D
j
两天的时间序列，原始时间序列用来提取秒数信息，Sec_fun(*)表示从原始时间戳序列中提取D
i
天对应的秒数信息的函数，于是时间序列化为：为：同样地，对所有的数据进行上述公式的处理来分析行为数据的时间信息之间的关系，
处理好之后对任意两天的时间距离进行计算：处理好之后对任意两天的时间距离进行计算：为D
i
和D
j
的时间距离，DTW(*)表示使用DTW算法计算得到的D
i
和D
j
之间的距离值；任意两天的第一个数据之间的距离为则下一节点的距离值为则下一节点的距离值为则最后一个结点的距离即为这两天的最短距离此时从第一个节点到最后一个结点的路径有很多条，这里定义为Q条，其中每一条都为D
i
和D
j
两天的规整路径，从Q条路径里面找到代价最小的路径作为最短距离对应的最优路径，即，W
q
＝w1,w2,
…
...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵生慧，刘琳，赵玉艳，刘进军，陈海宝，赵亮，
申请(专利权)人：滁州学院，
类型：发明
国别省市：