图像处理方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取待处理图像；通过视频处理芯片对所述待处理图像进行特征提取，得到目标特征集；通过人工智能芯片对所述目标特征集进行图像识别，得到目标识别结果。采用本申请实施例能够提升视频处理效率。提升视频处理效率。提升视频处理效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子设备(手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大成为用户生活中不可缺少的电子用品。
[0003]目前来看，电子设备可以具备视频处理芯片(如图形处理器(graphics processing unit，GPU))和人工智能芯片(Artificial Intelligence，AI芯片)，视频处理的过程主要是通过视频处理芯片先对图像进行处理(如图像分割、灰度化、图像增强)后再传输给AI芯片进行处理如图像识别，AI芯片进行图像识别时需要先提取图像中的特征，再根据特征进行匹配等操作得到结果，由于特征提取操作在AI芯片中处理慢，导致视频处理效率较低，因此，如何提升视频处理效率的问题亟待解决。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置及存储介质，能够提升视频处理效率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，所述方法包括：
[0006]获取待处理图像；
[0007]通过视频处理芯片对所述待处理图像进行特征提取，得到目标特征集；
[0008]通过人工智能芯片对所述目标特征集进行图像识别，得到目标识别结果。
[0009]第二方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，所述装置包括：获取单元、提取单元和识别单元，其中，
[0010]所述获取单元，用于获取待处理图像；
[0011]所述提取单元，用于通过视频处理芯片对所述待处理图像进行特征提取，得到目标特征集；
[0012]所述识别单元，用于通过人工智能芯片对所述目标特征集进行图像识别，得到目标识别结果。
[0013]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令，所述处理器包括视频处理芯片或者人工智能芯片。
[0014]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
[0015]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品
包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
[0016]实施本申请实施例，具备如下有益效果：
[0017]可以看出，本申请实施例中所描述的图像处理方法、装置及存储介质，获取待处理图像，通过视频处理芯片对待处理图像进行特征提取，得到目标特征集，通过人工智能芯片对目标特征集进行图像识别，得到目标识别结果，由于将图像的特征提取放在视频处理芯片中进行处理，进而，能够降低人工智能芯片的数据量，有助于提高视频处理效率。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图；
[0020]图2是本申请实施例提供的另一种图像处理方法的流程示意图；
[0021]图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0022]图4是本申请实施例提供的一种图像处理装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
[0023]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0024]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是在一个可能的示例中还包括没有列出的步骤或单元，或在一个可能的示例中还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0025]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0026]本申请实施例中，本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备(手机、平板电脑等)、台式机、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备，上述电子设备还可以为服务器。
[0027]下面对本申请实施例进行详细介绍。
[0028]请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，如图所示，本图像处理方法包括：
[0029]101、获取待处理图像。
[0030]本申请实施例中，待处理图像可以为一张或者多张图像，待处理图像可以为灰度图像或者彩色图像，例如，待处理图像可以为目标视频中的至少一帧图像。电子设备可以包括视频处理芯片和人工智能芯片(AI芯片)，视频处理芯片可以为中央处理器(central processing unit，CPU)、GPU，人工智能芯片可以为嵌入式神经网络处理器(Neural
‑
network Processing Unit，NPU)。
[0031]可选的，上述步骤101，获取待处理图像，可以包括如下步骤：
[0032]11、获取所述人工智能芯片的目标芯片参数；
[0033]12、按照预设的芯片参数与拍摄参数之间的映射关系，确定所述目标芯片参数对应的第一拍摄参数集；
[0034]13、获取目标环境参数；
[0035]14、按照预设的环境参数与拍摄参数之间的映本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理图像；通过视频处理芯片对所述待处理图像进行特征提取，得到目标特征集；通过人工智能芯片对所述目标特征集进行图像识别，得到目标识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过视频处理芯片对所述待处理图像进行特征提取，得到目标特征集，包括：通过所述视频处理芯片对所述待处理图像进行图像质量评价，得到目标图像质量评价值；在所述目标图像质量评价值处于第一预设范围时，对所述待处理图像进行图像增强处理，得到第一图像，通过所述视频处理芯片对所述第一图像进行特征提取，得到所述目标特征集；在所述目标图像质量评价值大于所述第一预设范围的上限值时，通过所述视频处理芯片对所述待处理图像进行特征提取，得到所述目标特征集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行图像增强处理，得到第一图像，包括：对所述待处理图像进行多尺度分解，得到低频特征分量和高频特征分量；确定所述低频特征分量与所述高频特征分量之间的目标能量比；在所述目标能量比处于第二预设范围时，对所述待处理图像进行全局图像增强处理，得到所述第一图像；在所述目标能量值大于所述第二预设范围的上限值时，对所述高频特征分量进行图像增强处理，将图像增强处理后的所述高频特征分量与所述低频特征分量进行与所述分尺度分解对应的重构操作，得到所述第一图像；在所述目标能量值小于所述第二预设范围的下限值时，对所述低频特征分量进行图像增强处理，将图像增强处理后的所述低频特征分量与所述高频特征分量进行与所述分尺度分解对应的重构操作，得到所述第一图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行全局图像增强处理，得到所述第一图像，包括：确定目标图像质量评价值与参考图像质量评价值之间的目标差值，所述参考图像质量评价值大于所述第一预设范围的上限值；按照预设的差值与图像增强算法标识之间的映射关系，确定所述目标差值对应的目标图像增强算法标识；将所述待处理图像划分为多个区域，并确定所述多个区域中每一区域的清晰度，得到多个清晰度；确定所述多个清晰度对应的目标均方差；按照预设的均方差与微调参数之间的映射关系，确定所述目标均方差对应的目标微调参数；获取所述目标图像增强算法标识对应的目标图像增强算法以及该目标图像增强算法对应的参考算法控制参数；通过所述目标微调参数对所述参考算法控制参数进行微调，得到目标算法控制参数；
根据所述目标算法控制参数依据所述目标图像增强算法对所述待处理图像进行图像增强处理，得到所述第一图像。5.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像，包括：获取所述人工智能芯片的目标芯片参数；按照...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑞哲，
申请(专利权)人：深圳市数商时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：