一种基于开源情报的产业链风险推演方法技术

本发明专利技术公开了一种基于开源情报的产业链风险推演方法，包括以下步骤：步骤A：构建供应链纵向分析框架；步骤B：构建供应链安全评估体系和产业链风险指标体系，搭建产业链风险因子库；步骤C：基于开源数据进行数据挖掘；步骤D：数据可视化；步骤E：通过风险信号的势能效应预测产业链中潜在的风险信号。本发明专利技术辐射面广，实用价值高，可面向政府、企业等各级各类主体单位，对产业链不同环节潜在风险进行评估，可使被波及到的部分(尤其是处于产业链中下游的)产业在风险发生前提前做好相应准备，原理通俗，操作容易，可以通过自定义方案拉取数据，使用灵活，整个过程对操作人员的计算机能力、大数据分析能力要求一般。大数据分析能力要求一般。大数据分析能力要求一般。

【技术实现步骤摘要】
一种基于开源情报的产业链风险推演方法


[0001]本专利技术属于产业链
，具体为一种基于开源情报的产业链风险推演方法。

技术介绍

[0002]随着互联网中各行各业数据量的增加，数据采集能力与分析技术的提高，预知产业将要面临的风险成为一种可能。由于对风险预警需求量的增加，基于开源数据的风险分析、推演、与预警技术应运而生，并已成为一项成熟热门的研究方向；
[0003]目前对于产业链风险推演的技术主要集中在以下几个方面：
[0004]一是对某类型产业链可能遇到的风险的预判，如商业银行面临的挑战；
[0005]二是在产业风险发生前期进行研讨形成后续解决方案；
[0006]以上两项技术帮助许多产业在风险未扩大时及时止损，并根据相关案例有效规避了近似风险。但同时也存在着以下几点问题：
[0007]一是更多的产业希望在产业链风险还波及到自身时时获得及时的预警而不是在风险已经发生后做出反应；
[0008]二是因为没有统一的对风险的预判，需要对不同的产业可能发生的风险问题分别进行研究，耗时耗力；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤A：构建供应链纵向分析框架，所述框架包括供需链、企业链、空间链、与价值链，下分一二级指标并进行细化，同时采用定量与定性结合的方法进行分析，所述供需链包括上下游企业合作关联案例数据画像及竞合关系分析，所述企业链包括供应链主体数据画像/指数评估分析，所述空间链包括供应链主体合作关联关系网络，所述价值链包括产业发展与组织关系数据库；步骤B：构建供应链安全评估体系和产业链风险指标体系，搭建产业链风险因子库，所述供应链安全评估体系从供应链整体风险、供应链写作风险、与风险变动指数三个纬度设计评估体系，并下分子维度与具体评估指标；步骤C：基于开源数据进行数据挖掘，在数据采集之后，可以通过数据挖掘技术工具集进行情感分析等处理，并在构建事件库与数据可视化后通过使用数据挖掘模型算发包进行风险识别；步骤D：数据可视化，通过分析后的数据进行知识图谱、事理图谱、情绪分布图可视化；步骤E：通过风险信号的势能效应预测产业链中潜在的风险信号。2.如权利要求1所述的一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：所述供需链在纵剖面视角下，描绘供应链产业流程链条，包括上游供应商
‑
中游生产制造商
‑
下游应用及销售商
‑
相关支撑企业在供应链中存在的上下游关系，技术、信息、知识资源在供应链条进行传递和流动，以及供应链的价值增值过程。3.如权利要求2所述的一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：所述供需链进行上下游企业合作关联案例数据画像及竞合关系分析，构建国际ICT供应链合作关联知识库，并提供数据查询展示，形成上下游企业合作机构、产业画像，为竞合关系分析和危机预警提供数据和业务支撑，针对具体业务需求，如按合作方式、合作规模、合作领域方向维度进行分类。4.如权利要求1所述的一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：所述空间链从合作主体、区域分布到合作传播，运用定性与定量相结合的方式综合评估。5.如权利要求1所述的一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：所述价值链涵盖网信产业合作的态势和趋势、网信产业生态和发展态势，结合业务需求，提炼关键影响因素进行关联分析和映射、对事态的发展规律进行挖掘和预演，所述价值链中的组织关系数据库包括敌对关系、非敌非友关系和友好关系。6.如权利要求1所述的一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：所述开源数据进行数据挖掘包括采集开源情报信息，包括公司股注册信息、技术实力、影响力、人才实力、产品线、投资机构、新闻报道多方面信息，根据业务需求扩展覆盖范围。7....

【专利技术属性】
技术研发人员：向安玲，
申请(专利权)人：北京清博智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：