一种基于开源情报的产业链风险推演方法技术

本发明专利技术公开了一种基于开源情报的产业链风险推演方法，包括以下步骤：步骤A：构建供应链纵向分析框架；步骤B：构建供应链安全评估体系和产业链风险指标体系，搭建产业链风险因子库；步骤C：基于开源数据进行数据挖掘；步骤D：数据可视化；步骤E：通过风险信号的势能效应预测产业链中潜在的风险信号。本发明专利技术辐射面广，实用价值高，可面向政府、企业等各级各类主体单位，对产业链不同环节潜在风险进行评估，可使被波及到的部分(尤其是处于产业链中下游的)产业在风险发生前提前做好相应准备，原理通俗，操作容易，可以通过自定义方案拉取数据，使用灵活，整个过程对操作人员的计算机能力、大数据分析能力要求一般。大数据分析能力要求一般。大数据分析能力要求一般。

【技术实现步骤摘要】
一种基于开源情报的产业链风险推演方法


[0001]本专利技术属于产业链
，具体为一种基于开源情报的产业链风险推演方法。

技术介绍

[0002]随着互联网中各行各业数据量的增加，数据采集能力与分析技术的提高，预知产业将要面临的风险成为一种可能。由于对风险预警需求量的增加，基于开源数据的风险分析、推演、与预警技术应运而生，并已成为一项成熟热门的研究方向；
[0003]目前对于产业链风险推演的技术主要集中在以下几个方面：
[0004]一是对某类型产业链可能遇到的风险的预判，如商业银行面临的挑战；
[0005]二是在产业风险发生前期进行研讨形成后续解决方案；
[0006]以上两项技术帮助许多产业在风险未扩大时及时止损，并根据相关案例有效规避了近似风险。但同时也存在着以下几点问题：
[0007]一是更多的产业希望在产业链风险还波及到自身时时获得及时的预警而不是在风险已经发生后做出反应；
[0008]二是因为没有统一的对风险的预判，需要对不同的产业可能发生的风险问题分别进行研究，耗时耗力；
[0009]三是缺少对产业间关联性的考虑，导致无法根据产业链中已出现的问题发觉自身可能将要出现的问题；
[0010]以上问题出现的原因很多为技术层面上的不足。在采集数据方面无法通过数据爬虫等手段进行大规模大批量采集。采集数据之后无法通过分析数据获得有效的知识图谱，及找到数据之间的关联性，或对文本情感识别产生偏差导致进行风险推演或判断(是否给出)风险预警的模型准确率不高。r/>
技术实现思路

[0011]本专利技术的目的在于解决
技术介绍
中的问题，提供一种基于开源情报的产业链风险推演方法。
[0012]本专利技术采用的技术方案如下：
[0013]一种基于开源情报的产业链风险推演方法，包括以下步骤：
[0014]步骤A：构建供应链纵向分析框架，所述框架包括供需链、企业链、空间链、与价值链，下分一二级指标并进行细化，同时采用定量与定性结合的方法进行分析，所述供需链包括上下游企业合作关联案例数据画像及竞合关系分析，所述企业链包括供应链主体数据画像/指数评估分析，所述空间链包括供应链主体合作关联关系网络，所述价值链包括产业发展与组织关系数据库；
[0015]步骤B：构建供应链安全评估体系和产业链风险指标体系，搭建产业链风险因子库，所述供应链安全评估体系从供应链整体风险、供应链写作风险、与风险变动指数三个纬度设计评估体系，并下分子维度与具体评估指标；
[0016]步骤C：基于开源数据进行数据挖掘，在数据采集之后，可以通过数据挖掘技术工具集进行情感分析等处理，并在构建事件库与数据可视化后通过使用数据挖掘模型算发包进行风险识别；
[0017]步骤D：数据可视化，通过分析后的数据进行知识图谱、事理图谱、情绪分布图可视化；
[0018]步骤E：通过风险信号的势能效应预测产业链中潜在的风险信号。
[0019]优选的，所述供需链在纵剖面视角下，描绘供应链产业流程链条，包括上游供应商
‑
中游生产制造商
‑
下游应用及销售商
‑
相关支撑企业在供应链中存在的上下游关系，技术、信息、知识资源在供应链条进行传递和流动，以及供应链的价值增值过程。
[0020]优选的，所述供需链进行上下游企业合作关联案例数据画像及竞合关系分析，构建国际ICT供应链合作关联知识库，并提供数据查询展示，形成上下游企业合作机构、产业画像，为竞合关系分析和危机预警提供数据和业务支撑，针对具体业务需求，如按合作方式、合作规模、合作领域方向维度进行分类。
[0021]优选的，所述空间链从合作主体、区域分布到合作传播，运用定性与定量相结合的方式综合评估。
[0022]优选的，所述价值链涵盖网信产业合作的态势和趋势、网信产业生态和发展态势，结合业务需求，提炼关键影响因素进行关联分析和映射、对事态的发展规律进行挖掘和预演，所述价值链中的组织关系数据库包括敌对关系、非敌非友关系和友好关系。
[0023]优选的，所述开源数据进行数据挖掘包括采集开源情报信息，包括公司股注册信息、技术实力、影响力、人才实力、产品线、投资机构、新闻报道多方面信息，根据业务需求扩展覆盖范围。
[0024]优选的，产业链风险指标体系包括构建特定产业的风险分类、细分分类风险特征、细分分类风险程度计算规则、细分分类风险关联关系，评估体系指标设计基于以下三点：
[0025]一：突出ICT产业供应链整体性风险特征，全部风险因素覆盖了整个供应链运行中的所有环节，能够反映和表现供应链系统运行过程中各类风险侧面的现状、变化趋势及整体风险程度；
[0026]二：表征供应链整体风险特征以及供应链节点企业间协作风险方面指标的设置，如供应链整体风险维度中的环境、系统风险，供应链条协作风险维度中的供应、需求、合作、财务风险；
[0027]三：将表征供应链风险变动趋势特征的因素引入到评估指标体系中，使指标体系既能反映出供应链安全的现状，又能对风险的未来变动趋势作出预测。
[0028]优选的，所述供应链安全评估体系的评估方法包括以下三种：
[0029]一：指数评估法，依据底层指标库提取数据，用极差正规化法对数据进行无量纲化处理，对于正向指标标准化，对于逆向指标标准化，通过比较各样本特征向量到最优向量的距离，越小说明样本越接近最优水平，排名越靠前，距离采用欧式距离表示，在含三个特征(x，y，z)情况下，点A 和B之间的欧式距离为，基于得到的权重计算供应链安全指数
；
[0030]二：人工神经网络，具体步骤如下：
[0031]a.确定分类结果的关键指标及分成几类；给出训练样本和测试样本。比如将供应链风险等级分成类，就得给出对应于这类结果的关键指标的样本值；
[0032]b.确定神经网络的拓扑结构，学习参数的初始化、确定学习算法；
[0033]c.输入训练样本，通过学习算法不断地调整权重，直至输出的总误差不超过某个值；
[0034]d.利用测试样本评判网络的精度，并对之进行优化；
[0035]网络权重稳定之后，输入待分类数据，输出分类结果；
[0036]三：模糊影响图，具体步骤如下：
[0037]a.根据研究对象的特点和结点之间的关系建立影响图；
[0038]b.分别定义基于区间值的状态模糊集和频率模糊集；
[0039]c.根据影响图建立非独立结点与前序结点间的关系表；
[0040]d.利用建立的状态模糊集、频率模糊集、模糊关系和区间值模糊影响图算法进行计算，得出随机结点的频率矩阵，价值结点的频率矩阵及概率分布；
[0041]根据价值结点概率分布情况，判断风险的大小，以便为政府和企业采取有效的风险应对措施提供决策依据。
[0042]优选的，所述产业链风险因子库使用实体识别、关系抽取、聚类、分类、情感计算、自动摘要、关键词抽取、关系识抽取、实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤A：构建供应链纵向分析框架，所述框架包括供需链、企业链、空间链、与价值链，下分一二级指标并进行细化，同时采用定量与定性结合的方法进行分析，所述供需链包括上下游企业合作关联案例数据画像及竞合关系分析，所述企业链包括供应链主体数据画像/指数评估分析，所述空间链包括供应链主体合作关联关系网络，所述价值链包括产业发展与组织关系数据库；步骤B：构建供应链安全评估体系和产业链风险指标体系，搭建产业链风险因子库，所述供应链安全评估体系从供应链整体风险、供应链写作风险、与风险变动指数三个纬度设计评估体系，并下分子维度与具体评估指标；步骤C：基于开源数据进行数据挖掘，在数据采集之后，可以通过数据挖掘技术工具集进行情感分析等处理，并在构建事件库与数据可视化后通过使用数据挖掘模型算发包进行风险识别；步骤D：数据可视化，通过分析后的数据进行知识图谱、事理图谱、情绪分布图可视化；步骤E：通过风险信号的势能效应预测产业链中潜在的风险信号。2.如权利要求1所述的一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：所述供需链在纵剖面视角下，描绘供应链产业流程链条，包括上游供应商
‑
中游生产制造商
‑
下游应用及销售商
‑
相关支撑企业在供应链中存在的上下游关系，技术、信息、知识资源在供应链条进行传递和流动，以及供应链的价值增值过程。3.如权利要求2所述的一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：所述供需链进行上下游企业合作关联案例数据画像及竞合关系分析，构建国际ICT供应链合作关联知识库，并提供数据查询展示，形成上下游企业合作机构、产业画像，为竞合关系分析和危机预警提供数据和业务支撑，针对具体业务需求，如按合作方式、合作规模、合作领域方向维度进行分类。4.如权利要求1所述的一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：所述空间链从合作主体、区域分布到合作传播，运用定性与定量相结合的方式综合评估。5.如权利要求1所述的一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：所述价值链涵盖网信产业合作的态势和趋势、网信产业生态和发展态势，结合业务需求，提炼关键影响因素进行关联分析和映射、对事态的发展规律进行挖掘和预演，所述价值链中的组织关系数据库包括敌对关系、非敌非友关系和友好关系。6.如权利要求1所述的一种基于开源情报的产业链风险推演方法，其特征在于：所述开源数据进行数据挖掘包括采集开源情报信息，包括公司股注册信息、技术实力、影响力、人才实力、产品线、投资机构、新闻报道多方面信息，根据业务需求扩展覆盖范围。7....

【专利技术属性】
技术研发人员：向安玲，
申请(专利权)人：北京清博智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：