【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】利用特征描绘和机器学习进行心律失常检测
[0001]本公开总体上涉及医疗装置，并且更具体地涉及可植入医疗装置。
技术介绍
[0002]恶性快速性心律失常，例如心室颤动是心脏中的心室的心肌的不协调收缩，并且是心脏骤停患者中最常见的经鉴定的心律失常。如果这种心律失常持续超过几秒，则其可能导致心源性休克以及有效血液循环的停止。因此，心脏性猝死(SCD)可能在几分钟内发生。
[0003]在具有心室颤动高风险的患者中，可植入医疗装置(IMD)，如可植入心脏复律器除颤器(ICD)的使用已经显示在预防SCD方面是有益的。ICD是电池供电的电击装置，其可以包含电壳体电极(有时被称为罐式电极)，所述电壳体电极通常耦接到放置在心脏内的一个或多个电引线。如果感测到心律失常，则ICD可以通过电引线发送脉冲，以电击心脏并且恢复其正常节律。一些ICD已被配置成在递送电击之前通过递送抗心动过速起搏(ATP)来尝试终止检测到的快速性心律失常。另外，ICD已被配置成在用电击成功终止快速性心律失常后递送相对高量值的电击后起搏，以便支持心脏从电击中恢复。...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种计算装置，其包括：存储介质；以及处理电路系统，所述处理电路系统可操作地耦接到所述存储介质并且被配置成：接收患者的由医疗装置感测到的心脏电描记图数据；将使用多个患者的心脏电描记图数据训练的机器学习模型应用于接收到的心脏电描记图数据，以基于所述机器学习模型确定所述患者已发生心律失常发作；执行对所述接收到的心脏电描记图数据的基于特征的描绘以获得存在于所述心脏电描记图数据中的心脏特征；响应于确定所述患者已发生所述心律失常发作：生成包括所述患者已发生所述心律失常发作的指示和与所述心律失常发作一致的所述心脏特征中的一个或多个心脏特征的报告；并且输出包括所述患者已发生所述心律失常发作的所述指示和与所述心律失常发作一致的所述心脏特征中的所述一个或多个心脏特征的所述报告以供显示。2.根据权利要求1所述的计算装置，其中为了执行对所述心脏电描记图数据的基于特征的描绘以获得存在于所述心脏电描记图数据中的所述心脏特征，所述处理电路系统被配置成执行所述心脏电描记图数据的QRS检测、不应处理、噪声处理或描绘中的至少一个以获得存在于所述心脏电描记图数据中的心脏特征。3.根据权利要求1到2中任一项所述的计算装置，其中为了应用所述机器学习模型以确定所述患者已发生所述心律失常发作，所述处理电路系统被配置成应用所述机器学习模型以确定所述患者已发生心动过缓、心动过速、心房颤动、心室颤动或AV阻滞中的至少一个的发作。4.根据权利要求1到3中任一项所述的计算装置，其中存在于所述心脏电描记图数据中的所述心脏特征是所述患者的平均心率、所述患者的最小心率、所述患者的最大心率、所述患者的心脏的PR间期、所述患者的心率的可变性、所述患者的心电图(ECG)的一个或多个特征的一个或多个振幅或所述患者的所述ECG的所述一个或多个特征之间的间期中的一个或多个。5.根据权利要求1到4中任一项所述的计算装置，其中使用所述多个患者的心脏电描记图数据训练的所述机器学习模型包括使用多个心电图(ECG)波形训练的机器学习模型，每个ECG波形用所述多个患者中的一个患者的一种或多种类型的一次或多次心律失常发作来标记。6.根据权利要求1到5中任一项所述的计算装置，其中为了将所述机器学习模型应用于所述接收到的心脏电描记图数据，所述处理电路系统被配置成将所述机器学习模型应用于以下中的至少一个：与所述患者的心律失常相关的所述接收到的心脏电描记图数据的一个或多个特性；所述医疗装置的活动水平；所述医疗装置的输入阻抗；或所述医疗装置的电池水平。7.根据权利要求1到6中任一项所述的计算装置，其中响应于输出包括所述患者已发生所述心律失常发作的所述指示和与所述心律失常发作一致的所述心脏特征中的所述一个
或多个心脏特征的所述报告，所述处理电路系统被配置成：从用户接收对所述心脏电描记图数据的所述基于特征的描绘的调整；并且根据所述调整执行对所述心脏电描记图数据的基于特征的描绘，以获得存在于所述心脏电描记图数据中的第二...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。