减少餐馆的服务错误的系统、方法和介质技术方案

减少餐馆的服务错误的系统、方法和介质。一种计算机实现的方法包括：接收与用户关联的订单，并且捕获与用户的物理属性关联的信息；对于完成的订单，对用户的物理属性以及与该用户的区域关联的包括该用户的物理属性和其他用户的相应物理属性的信息执行匹配操作，以确定最接近匹配；以及生成在与用户的区域关联的信息中识别与最接近匹配关联的用户的输出，并将该输出提供给服务员以将订单递送到用户。将该输出提供给服务员以将订单递送到用户。将该输出提供给服务员以将订单递送到用户。

【技术实现步骤摘要】
减少餐馆的服务错误的系统、方法和介质


[0001]示例实现方式的各方面涉及与减少诸如餐馆中的服务错误关联的方法、系统和用户体验，更具体地，使点菜的用户的图像与该区域的图像匹配，使得向服务员提供支持系统以将完成的订单关联并递送到用户。

技术介绍

[0002]在现有技术中，对于餐馆业的服务质量而言，给顾客上错菜是严重问题。根据现有技术方法，服务员需要扮演多个角色(例如，点菜、上菜、清洁等)并且同时负责多张桌子，包括记忆点餐的顾客的外貌，一些顾客换位置或桌子而没有告知服务员，一些顾客可能看起来彼此相似。服务员可能被太多就餐者淹没，使得他们上了别人所点的菜。最近的研究指出，这样的错误给中型餐馆每月造成约$9000的经济损失。
[0003]除了经济损失之外，可能存在其它损失。例如，顾客必须等待更长的时间，直到服务员确定正确的上菜对象。这种延迟会导致顾客满意度差和负面评论(例如，在社交媒体上)的风险显著更高，这将进一步损害营业收入。
[0004]此外，由于需要尽可能快地重新烹饪正确的菜肴以弥补状况，上菜错误会扰乱厨房，带来浪费的额外成本并增本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算机实现的方法，该方法包括以下步骤：接收与用户关联的订单，并且捕获与所述用户的物理属性关联的信息；对于所述订单完成，对所述用户的所述物理属性以及与所述用户的区域关联的包括所述用户的所述物理属性和其他用户的相应物理属性的信息执行匹配操作，以确定最接近匹配；以及生成在与所述用户的所述区域关联的所述信息中标识与所述最接近匹配关联的所述用户的输出，并且将所述输出提供给服务员以将所述订单递送到所述用户。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述匹配操作包括：将所捕获的与所述用户的所述物理属性关联的信息定义为第一输入，并且将与所述用户的所述区域关联的信息定义为第二输入；将所述第一输入和第二输入应用于卷积神经网络，以生成所述第一输入中的所述用户的所述物理属性与所述第二输入中的所述用户的所述物理属性和所述其他用户的所述物理属性之间的最接近匹配的预测；将所述预测与所述用户的所述区域中的指示物关联；以及生成输出作为视觉和/或音频标签，以在与所述服务员关联的边缘装置中使用。3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中，所述卷积神经网络包括与已执行批归一化、相似度损失和注意融合的空间集成的特征空间。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，接收与所述用户关联的所述订单的步骤包括：在用户接口中向所述用户提供多个选项，使得所述用户选择选项，该选项通过网络通信被发送到执行所述匹配的处理器，并且与所述用户的所述物理属性关联的所述信息包括捕获所述用户的图像和所述用户的位置信息。5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，将所述输出提供给所述服务员以递送所述订单的步骤包括下列中的至少一个：提供所述用户所在的所述区域的在所述其他用户当中标识所述用户的图像，或者向所述服务员提供允许所述用户将所述订单从当前位置物理地移动到所述用户的位置的一个或更多个音频信号。6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述用户包括餐馆中的顾客，所述订单包括从所述餐馆的菜单的选择，并且所述服务员包括在所述订单完成并且提供所述输出之后在包括位于所述餐馆中的其他顾客的所述其他用户当中将所述订单拿给所述顾客的人或自动化递送机器。7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述用户的所述物理属性通过设置在所述用户的所述区域中或者处理所述订单的所述服务员身上的一个或更多个相机捕获。8.一种包括能够在处理器上执行的指令的非暂时性计算机可读介质，所述指令包括：接收与用户关联的订单，并且捕获与所述用户的物理属性关联的信息；对于所述订单完成，对所述用户的所述物理属性以及与所述用户的区域关联的包括所述用户的所述物理属性和其他用户的相应物理属性的信息执行匹配操作，以确定最接近匹配；以及生成在与所述用户的所述区域关联的所述信息中标识与所述最接近匹配关联的所述用户的输出，并且将所述输出提供给服务员以将所述订单递送到所述用户。9.根据权利要求8所述的非暂时性计算机可读介质，其中，所述匹配操作包括：
将所捕获的与所述用户的所述物理属性关联的信息定义为第一输入，并且将与所述用户的所述区域关联的信息定义为第二输入；将所述第一输入和第二输入应用于卷积神经网络，以生成所述第一输入中的所述用户的所述物理属性与所述第二输入中的所述用户的所述物理属性和所述其他用户的所述物理属性之间的最接近匹配的预测；将所述预测与所述用户的所述区域中的指示物关联；以及生成输出作为视觉和/或音频标签，以在与所述服务员关联的边缘装置中使用。10.根据权利要求9所述的非暂时性计算机可读介质，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡昊，刘琼，张艳霞，L，
申请(专利权)人：富士胶片商业创新有限公司，
类型：发明
国别省市：