一种物流成本预测方法、装置、电子设备以及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种物流成本预测方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：接收待预测成本物流线路的出发地和目的地；根据所述出发地和所述目的地从物流历史记录中获取额定数量的线路数据样本，根据所述线路数据样本训练得到方量预测模型；根据所述出发地和所述目的地通过所述方量预测模型计算得到不同车型的预测方量；根据所述预测方量与对应不同车型的单位方量单价计算所述待预测成本物流线路的物流成本。通过物流历史记录中的线路数据样本训练方量预测模型，根据所述方量预测模型客观计算出物流运输成本，有助于解决现有技术中通过人工方式对物流运输成本进行评估，导致由于人为主观因素使评估的物流成本不准确的技术问题。技术问题。技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种物流成本预测方法、装置、电子设备以及存储介质


[0001]本专利技术涉及物流领域，尤其是指一种物流成本预测方法、装置、电子设备以及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，物流的运输环节往往通过招标采购的方式进行，而招标采购又采用人工决定。显然，这种方式人为主观因素较多，有时会依靠人的经验做出判断，但是这些判断准确度较低，不利于降低成本。
[0003]所以急需一种物流成本预测方法，可以避免人为的主观因素，通过相对客观的方式评估出物流成本，以有助于解决现有技术中通过人工方式对物流运输成本进行评估，导致由于人为主观因素使评估的物流成本不准确的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种物流成本预测方法，其目的在于，通过物流历史记录中的线路数据样本训练方量预测模型，根据所述方量预测模型客观计算出物流运输成本，有助于解决现有技术中通过人工方式对物流运输成本进行评估，导致由于人为主观因素使评估的物流成本不准确的技术问题。
[0005]该方法包括：
[0006]接收待预测成本物流线路的出发地和目的地；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流成本预测方法，其特征在于，包括：接收待预测成本物流线路的出发地和目的地；根据所述出发地和所述目的地从物流历史记录中获取额定数量的线路数据样本，其中，所述线路数据样本包括不同车型的物流方量；根据所述线路数据样本训练得到方量预测模型；根据所述出发地和所述目的地通过所述方量预测模型计算得到不同车型的预测方量；根据所述预测方量与对应不同车型的单位方量单价计算所述待预测成本物流线路的物流成本。2.根据权利要求1所述的物流成本预测方法，其特征在于，所述根据所述线路数据样本训练得到方量预测模型包括：将所述线路数据样本按照月份进行分组得到分组后的所述线路数据样本；根据不同车型对每组所述线路数据样本生成每天的方量时序列；按照预定聚类方式对所述方量时序列进行聚类得到聚类后的方量时序列组；对每个聚类的所述方量时序列组分别进行训练得到所述方量预测模型。3.根据权利要求2所述的物流成本预测方法，其特征在于，所述根据所述出发地和所述目的地通过所述方量预测模型计算得到不同车型的预测方量包括：根据所述待预测成本物流线路选取最符合相同条件聚类下的方量预测模型；通过选取的方量预测模型根据所述待预测成本物流线路计算得到不同车型的预测方量。4.根据权利要求1或2中所述的物流成本预测方法，其特征在于，所述根据所述出发地和所述目的地从物流历史记录中获取线路数据样本步骤后，该方法还包括：判断所述线路数据样本的数量是否满足所述额定数量，如果所述线路数据样本的数量满足所述额定数量，则执行后续步骤。5.根据权利要求3所述的物流成本预测方法，其特征在于，所述判断所述线路数据样本的数量是否满足额定数量还包括：如果所述线路数据样本的数量不满足所述额定数量，则从所述物流历史记录中获取订单数据，其中，所述物流历史记录包括不同订单的物流数据和所述订单数据，所述订单数据包括每个订单的订单日期和每类货品的单价；将所述订单数据中的所述订单按照所述订单日期和货品类别进行分类得到分类后的订单；根据分类后的订单按照每类货品的所述单价按照预定的...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿晓亮，王继旭，顾佳婧，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：