人脸识别处理方法、装置、设备及其存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种人脸识别处理方法、装置、设备及其存储介质，其中，方法包括：根据预先确定的初始颜色顺序，对待识别的人脸采集对应的多张颜色人脸图片；对多张颜色人脸图片和预先采集的基准人脸图片进行处理，判断多张颜色人脸图片是否为真实人脸；按照图片采集顺序对多张颜色人脸图片和基准人脸图片进行处理，预测多张颜色人脸图片对应的颜色序列码；如果多张颜色人脸图片为真实人脸，且颜色序列码与初始颜色顺序一致，则确定待识别的人脸合法。由此，采用颜色验证码策略，利用颜色分支对人脸的反射的颜色光进行预测，在无需用户配合的基础上，避免了人脸识别攻击。避免了人脸识别攻击。避免了人脸识别攻击。

【技术实现步骤摘要】
人脸识别处理方法、装置、设备及其存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸识别处理方法、装置、设备及其存储介质。

技术介绍

[0002]人脸防伪技术常常应用于人脸识别系统，旨在辨别摄像头采集的人脸图像是否来自一个真实的人脸，避免人脸识别系统遭受恶意攻击而导致一系列的损失。近年来，由于深度学习技术的飞速发展，人脸防伪技术取得了显著的进步，并且成功应用于很多人脸识别系统场景中，例如人脸支付、人脸安检、视频监控等。
[0003]现实人脸识别系统场景中存在各种各样的人脸攻击手段。最为常见的是基于物理介质的攻击，此类攻击一般为攻击者通过纸片、屏幕等介质呈现的人脸攻击，一般情况下，攻击者将合法用户的照片打印或者通过电子设备屏幕展示给人脸识别系统，或者利用电子设备对人脸识别系统回放一段合法用户的视频。还有一类攻击称为Hook攻击，此类攻击一般为攻击者通过技术绕过摄像头，直接将合法用户的照片传给服务端。
[0004]相关技术中，通过眨眼、张嘴、摇头等检测生物活性进行人脸攻击的识别，主要通过用户配合相应指令进行一定的人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别处理方法，其特征在于，包括：根据预先确定的初始颜色顺序，对待识别的人脸采集对应的多张颜色人脸图片；对所述多张颜色人脸图片和预先采集的基准人脸图片进行处理，判断所述多张颜色人脸图片是否为真实人脸；按照图片采集顺序对所述多张颜色人脸图片和所述基准人脸图片进行处理，预测所述多张颜色人脸图片对应的颜色序列码；如果所述多张颜色人脸图片为真实人脸，且所述颜色序列码与所述初始颜色顺序一致，则确定所述待识别的人脸合法。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述多张颜色人脸图片和所述基准人脸图片进行处理之前，还包括：提取所述多张颜色人脸图片和所述基准人脸图片上的人脸关键点；根据所述人脸关键点进行人脸对齐处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多张颜色人脸图片和所述基准人脸图片进行处理，判断所述多张颜色人脸图片是否为真实人脸，包括：根据预设算法对所述基准人脸图片的像素值和所述多张颜色人脸图片的像素值进行处理，获取所述多张颜色人脸图片的待识别人脸特征；根据预先训练的神经网络模型对所述待识别人脸特征进行识别，确定所述多张颜色人脸图片是否为真实人脸。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待识别人脸特征，包括：与每张所述颜色人脸图片对应的人脸关键点的像素值，和/或，与所述多张颜色人脸图片相关的人脸运动轨迹。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照图片采集顺序对所述多张颜色人脸图片和所述基准人脸图片进行处理，预测所述多张颜色人脸图片对应的颜色序列码，包括：根据预设算法对所述基准人脸图片的像素值和所述多张颜色人脸图片的像素值进行处理，获取与每张所述颜色人脸图片对应的像素值；将所述每张所述颜色人脸图片对应的像素值与预设的标准颜色像素值进行比较，根据比较结果预测所述多张颜色人脸图片对应的颜色序列码。6.根据权利要求1
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5任一所述的方法，其特征在于，还包括：如果至少一张所述颜色人脸图片不为真实人脸，和/或，所述颜色序列码与所述初始颜色顺序不一致，则确定所述待识别的人脸不合法。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述多张颜色人脸图片和预先采集的基准人脸图片进行处理之前，还包括：采集与基准色对应的所述基准人脸图片。8.一种人脸识别处理装置，其特征在于，包括：采集模块，用于根据预先确定的初始颜色顺序，对待识别的人脸采集对应的多张颜色人脸图...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞颖超，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：