【技术实现步骤摘要】
一种识别刷量直播间的方法及系统、介质、电子设备
[0001]本专利技术涉及网络直播
，尤其涉及一种识别刷量直播间的方法及系统、介质、电子设备。
技术介绍
[0002]在网络直播平台上，主播通过直播间跟用户进行互动，以所开直播间的观看用户数量及观看时长来体现主播的价值。因此，主播为了提高人气，通常会找刷单工作室来刷直播间的观看时长，导致占用直播网络资源，引起直播卡顿。现有技术中，主要通过以下两种方法对刷量直播间进行识别：挖掘高密子图，找到异常的观看设备或用户和直播间的关联，该方法在直播间刷量场景的问题是对于一些热门直播间，很容易发现一些高密的联系，但这样的联系并不是异常的，因此会产生误判；通过数据采集，找到一些频繁切换直播间等具有异常行为的用户或者设备，该方法的问题是具有明显异常的用户或设备并不普遍，识别覆盖率有效；并且在直播间刷量场景中我们更希望得到直播间是否刷量的判断，而非单个用户或者设备。因此，对刷量直播间的识别准确性低。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种识别刷量直播间的方法，用于网络直播平台，其特征在于，所述方法包括：获取待识别直播间的日志数据，所述目志数据包括参与所述待识别直播间互动的用户集、每个用户进入所述待识别直播间的时间戳和每个用户参与所述待识别直播间的互动时长；基于所述参与所述待识别直播间互动的用户集和每个用户进入所述待识别直播间的时间戳，统计每个时间窗口内进入所述待识别直播间的用户数，获得序列集合；其中，所述时间窗口是将第一预设时间段切割获得的时间窗口；基于所述序列集合，获得进入所述待识别直播间的用户数最多的时间窗口的第一起始时间戳；基于所述序列集合和所述第一起始时间戳，获得进入所述待识别直播间的用户数开始异常增加的时间窗口的第二起始时间戳；基于所述第一起始时间戳、所述第二起始时间戳和每个用户参与所述待识别直播间的互动时长，获得表征在第一时间段内用户参与所述待识别直播间的互动时长占比大小程度的直播间参量值；其中，所述第一时间段为所述第一起始时间戳与所述第二起始时间戳之间的时间段；判断所述直播间参量值是否大于预设参量阈值，若是，则将所述待识别直播间识别为刷量直播间。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述参与所述待识别直播间互动的用户集和每个用户进入所述待识别直播间的时间戳，统计每个时间窗口内进入所述待识别直播间的用户数，获得序列集合之前，所述方法还包括：按照时间窗口t对第一预设时间段[0，T]切割获得e+1个时间窗口，每个时间窗口的起始时间戳分别为t0，t1，...，t
e
，则所述序列集合表示为S＝{(t0，c0)，(t1，c1)，...，(t
e
，c
e
)}，c
k
表示在第k个起始时间戳对应的时间窗口进入所述待识别直播间的用户数，k＝0，1，...，e。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述序列集合，获得进入所述待识别直播间的用户数最多的时间窗口的第一起始时间戳，具体包括：按照如下公式获得所述第一起始时间戳：其中，t
m
表示所述第一起始时间戳，m＝0，1，...，e；(t，c)表示所述序列集合S中的任意一个元素。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述序列集合和所述第一起始时间戳，获得进入所述待识别直播间的用户数开始异常增加的时间窗口的第二起始时间戳，具体包括：按照如下公式获得所述第二起始时间戳：
其中，t
w
表示所述第二起始时间戳，取值是t0，t1，...，t
m-1
其中一个；(t，c)是序列集合S中的任意一个元素；c
m
是在t
m
对应的时间窗口进入所述待识别直播间的用户数。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一起始时间戳、所述第二起始时间戳和每个用户参与所述待识别直播间的互动时长，获得表征在第一时间段内用户参与所述待识别直播间的互动时长占比大小程度的直播间参量值，具体包括：按照如下公式获得所述直播间参量值：其中，s表示所述直播间参量值；U表示参与所述待识别直播间互动的用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：王璐，
申请(专利权)人：武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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