【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着电子商务行业的快速发展，物流行业也随之极速增长，在物流收件中过程中，但很大部分用户下单时填写的托寄物与包裹中实际托寄物是不一样的，此时需要收件人员在收件时进行手动的托寄物的修改。
[0003]现有提供给收件人员的托寄物分类是全网统一固定的几种，然而这些托寄物分类只能涵盖部分件量，并不能覆盖绝大多数托寄物，因而很多情况下，收件人员需要手动修改用户的托寄物类别，从而降低物流过程中的整体收件效率。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够可以收件效率的信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0005]一种信息推荐方法，所述方法包括：
[0006]获取物流运单数据，获取所述物流运单数据中的用户身份数据以及原始托寄类别数据，所述用户身份数据用于确定用户身份；
[0007]查找所述用户对应的历史物流业务数据；
[0008]根据所述历史物流业务数据确定所述用户对应的用户类别以及托寄物类别修改率；
[0009]根据所述用户类别、所述托寄物类别修改率以及所述原始托寄物分类数据获取托寄物分类推荐信息；
[0010]推送所述托寄物分类推荐信息。
[0011]在其中一个实施例中，所述根据所述历史物流业务数据确定所述用户对应的用户类别以及托寄物类别修改率包括：>[0012]根据所述历史物流业务数据，获取预设时间段内的用户对应的托寄运单数量数据；
[0013]根据所述托寄运单数量数据确定所述用户对应的用户类别；
[0014]获取历史物流业务数据中各物流运单内的原始托寄物类别数据与最终托寄物类别数据；
[0015]对比所述各物流运单内的原始托寄物类别数据与最终托寄物类别数据，确定所述用户对应的托寄物类别修改率。
[0016]在其中一个实施例中，所述用户类别包括第一用户类别以及第二用户类别，所述根据所述用户类别，所述托寄物类别修改率以及原始托寄物分类数据获取托寄物分类推荐信息包括：
[0017]当原始托寄物分类数据为空，且用户类别为第一用户类别时，根据历史物流业务数据获取托寄物分类推荐数据；
[0018]当所述原始托寄物分类数据不为空，且用户类别为第一用户类别时，获取原始托寄物分类数据对应的历史修改率以及用户对应的托寄物类别修改率，根据原始托寄物分类数据对应的历史修改率以及用户对应的托寄物类别修改率获取托寄物分类推荐数据；
[0019]当原始托寄物分类数据为空，且用户类别为第二用户类别时，查找所述历史物流业务数据，当用户对应的历史托寄记录不为空时，根据历史物流业务数据获取托寄物分类推荐数据，当所述历史托寄记录为空时，根据托寄日期获取托寄物分类推荐数据；
[0020]当原始托寄物分类数据不为空，且用户类别为第二用户类别时，获取原始托寄物分类数据对应的历史修改率，根据原始托寄物分类数据对应的历史修改率获取托寄物分类推荐数据。
[0021]在其中一个实施例中，所述当原始托寄物分类数据为空，且用户类别为第一用户类别时，根据历史物流业务数据获取托寄物分类推荐数据包括：
[0022]当原始托寄物分类数据为空，且用户类别为第一用户类别时，获取所述历史物流业务数据内各最终托寄物类别数据对应的托寄运单数量排名；
[0023]根据所述托寄运单数量排名获取托寄物分类推荐数据。
[0024]在其中一个实施例中，所述当所述原始托寄物分类数据不为空，且用户类别为第一用户类别时，获取原始托寄物分类数据对应的历史修改率以及用户对应的托寄物类别修改率，根据原始托寄物分类数据对应的历史修改率以及用户对应的托寄物类别修改率获取托寄物分类推荐数据包括：
[0025]当所述原始托寄物分类数据不为空，用户类别为第一用户类别时，获取原始托寄物分类数据对应的历史修改率以及用户对应的托寄物类别修改率；
[0026]当所述原始托寄分类对应的历史修改率小于第一预设修改率阈值时，将所述原始托寄物分类数据作为托寄分类推荐数据；
[0027]当所述原始托寄分类对应的历史修改率大于或等于第一预设修改率阈值，且用户对应的托寄物类别修改率大于第二预设修改率阈值时，将所述原始托寄物分类数据作为托寄分类推荐数据；
[0028]当所述原始托寄分类对应的历史修改率大于或等于第一预设修改率阈值，且用户对应的托寄物类别修改率小于或等于第二预设修改率阈值时，获取所述历史物流业务数据内各最终托寄物类别数据对应的托寄运单数量排名，根据所述托寄运单数量排名获取托寄物分类推荐数据。
[0029]在其中一个实施例中，所述根据托寄日期获取托寄物分类推荐数据包括：
[0030]获取所述托寄日期的日期属性，所述日期属性包括周中以及周末；
[0031]获取所述物流运单数据中的托寄起始地点；
[0032]根据所述托寄起始地点对应的周中历史物流业务数据中的最终托寄物类别数据，以及周末物流业务数据中的最终托寄物类别数据；
[0033]当所述日期属性为周中时，根据所述周中历史物流业务数据中的最终托寄物类别数据，获取托寄物分类推荐数据，当所述日期属性为周末时，根据所述周末历史物流业务数据中的最终托寄物类别数据，获取托寄物分类推荐数据。
[0034]一种信息推荐装置，所述装置包括：
[0035]数据获取模块，用于获取物流运单数据，获取所述物流运单数据中的用户身份数据以及原始托寄类别数据，所述用户身份数据用于确定用户身份；
[0036]数据查找模块，用于查找所述用户对应的历史物流业务数据；
[0037]数据分析模块，用于根据所述历史物流业务数据确定所述用户对应的用户类别以及托寄物类别修改率；
[0038]推荐数据获取模块，用于根据所述用户类别、所述托寄物类别修改率以及所述原始托寄物分类数据获取托寄物分类推荐信息；
[0039]信息推送模块，用于推送所述托寄物分类推荐信息。
[0040]在其中一个实施例中，所述数据分析模块具体用于：
[0041]根据所述历史物流业务数据，获取预设时间段内的用户对应的托寄运单数量数据；
[0042]根据所述托寄运单数量数据确定所述用户对应的用户类别；
[0043]获取历史物流业务数据中各物流运单内的原始托寄物类别数据与最终托寄物类别数据；
[0044]对比所述各物流运单内的原始托寄物类别数据与最终托寄物类别数据，确定所述用户对应的托寄物类别修改率。
[0045]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0046]获取物流运单数据，获取所述物流运单数据中的用户身份数据以及原始托寄类别数据，所述用户身份数据用于确定用户身份；
[0047]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，所述方法包括：获取物流运单数据，获取所述物流运单数据中的用户身份数据以及原始托寄类别数据，所述用户身份数据用于确定用户身份；查找所述用户对应的历史物流业务数据；根据所述历史物流业务数据确定所述用户对应的用户类别以及托寄物类别修改率；根据所述用户类别、所述托寄物类别修改率以及所述原始托寄物分类数据获取托寄物分类推荐信息；推送所述托寄物分类推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史物流业务数据确定所述用户对应的用户类别以及托寄物类别修改率包括：根据所述历史物流业务数据，获取预设时间段内的用户对应的托寄运单数量数据；根据所述托寄运单数量数据确定所述用户对应的用户类别；获取历史物流业务数据中各物流运单内的原始托寄物类别数据与最终托寄物类别数据；对比所述各物流运单内的原始托寄物类别数据与最终托寄物类别数据，确定所述用户对应的托寄物类别修改率。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户类别包括第一用户类别以及第二用户类别，所述根据所述用户类别，所述托寄物类别修改率以及原始托寄物分类数据获取托寄物分类推荐信息包括：当原始托寄物分类数据为空，且用户类别为第一用户类别时，根据历史物流业务数据获取托寄物分类推荐数据；当所述原始托寄物分类数据不为空，且用户类别为第一用户类别时，获取原始托寄物分类数据对应的历史修改率以及用户对应的托寄物类别修改率，根据原始托寄物分类数据对应的历史修改率以及用户对应的托寄物类别修改率获取托寄物分类推荐数据；当原始托寄物分类数据为空，且用户类别为第二用户类别时，查找所述历史物流业务数据，当用户对应的历史托寄记录不为空时，根据历史物流业务数据获取托寄物分类推荐数据，当所述历史托寄记录为空时，根据托寄日期获取托寄物分类推荐数据；当原始托寄物分类数据不为空，且用户类别为第二用户类别时，获取原始托寄物分类数据对应的历史修改率，根据原始托寄物分类数据对应的历史修改率获取托寄物分类推荐数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当原始托寄物分类数据为空，且用户类别为第一用户类别时，根据历史物流业务数据获取托寄物分类推荐数据包括：当原始托寄物分类数据为空，且用户类别为第一用户类别时，获取所述历史物流业务数据内各最终托寄物类别数据对应的托寄运单数量排名；根据所述托寄运单数量排名获取托寄物分类推荐数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当所述原始托寄物分类数据不为空，且用户类别为第一用户类别时，获取原始托寄物分类数据对应的历史修改率以及用户对应的托寄物类别修改率，根据原始托寄物分类数据对应的历史修改率以及用户对应的托寄物类别修改率获取托寄物分类推荐数据包括：
当所述原始...
【专利技术属性】
技术研发人员：路高飞，刘琼，李思文，叶嘉韬，张素墁，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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