一种配电网用户故障停电影响分析方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种配电网用户故障停电影响分析方法和系统，涉及配电网数据分析技术领域，选取反映配电网故障停电影响特征的过程指标和结果性指标，收集电力企业的过程指标和结果性指标的历史数据，建立过程指标和结果性指标的岭回归关联模型，可以同时处理历史数据量较少或充分的情形，摆脱对历史数据量有较高要求的限制，通过求解岭回归关联模型，得到各过程指标的关联系数，进一步可计算各过程指标的贡献度，从而分析故障停电过程指标对结果性指标的影响，能够定量的发现各过程指标对结果性指标的作用规律和贡献程度，提高了配电网故障停电影响分析模型的客观性及稳健性。停电影响分析模型的客观性及稳健性。停电影响分析模型的客观性及稳健性。

【技术实现步骤摘要】
一种配电网用户故障停电影响分析方法和系统


[0001]本专利技术涉及配电网数据分析
，尤其涉及一种配电网用户故障停电影响分析方法和系统。

技术介绍

[0002]配电网故障停电是影响配电网供电可靠性的主要因素，故障停电管控需要关注故障停电事件的影响范围、造成故障停电影响的用户停电次数、停电时长等。随着用户对供电可靠性要求的日益提高，对进一步加强故障停电管控的科学性、精准性提出了更大的挑战。通过深入挖掘故障停电影响过程指标和结果性指标之间存在的内在联系，建立指标关系模型，能够定量地发现各过程指标对结果性指标的作用规律和贡献程度，可有效地对配电网故障停电管控水平进行评价、指导优化可靠性管理策略、有效减少配网故障停电影响、提高故障复电效率。
[0003]现阶段的配电网故障停电影响分析方法采用层次分析法和熵权法确定权重的灰色关联分析方法，在分析配网故障停电影响时，对多元化过程指标的协同性考虑不足、对过程指标贡献度相关的历史数据使用程度不足，较难获得有针对性、足够客观的分析模型，难以为配电网可靠性重点提升方向提供指导。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种配电网用户故障停电影响分析方法和系统，用以解决现有的配电网故障停电影响分析方法采用层次分析法和熵权法确定权重的灰色关联分析方法，在分析配网故障停电影响时，对多元化过程指标的协同性考虑不足、对过程指标贡献度相关的历史数据使用程度不足，较难获得有针对性、足够客观的分析模型，难以为配电网可靠性重点提升方向提供指导的技术问题。
[0005]有鉴于此，本专利技术第一方面提供了一种配电网用户故障停电影响分析方法，包括：采集电力企业的反映配电网故障停电影响特征的过程指标和结果性指标的历史数据；根据过程指标和结果性指标的历史数据构建岭回归关联模型，构建的岭回归关联模型为：，其中，y为结果性指标，为所选的全体过程指标，为反映数据来源的配电网自身所具有的基准结果性指标，为不可观测项过程指标数据，为第j个过程指标对结果性指标影响的关联系数， ；对岭回归关联模型进行求解，得到各过程指标的关联系数；根据各过程指标的关联系数计算各过程指标的贡献度。
[0006]可选地，对岭回归关联模型进行求解，得到各过程指标的关联系数，包括：
对岭回归关联模型求平均并消去不可观测项过程指标数据，得到平均岭回归关联模型；根据过程指标和结果性指标的历史数据分别构建样本资料矩阵和结果性指标向量；建立约束条件：其中，为事先给定的调节系数，为结果性指标的第i个历史数据值，为第d个过程指标的第i个历史数据值，n为结果性指标的数据值数量；根据样本资料矩阵、结果性指标向量和约束条件求解平均岭回归关联模型，平均岭回归关联模型的解公式为：其中，为 ~的故障停电影响过程指标对结果性指标影响的关联系数的回归估计值矩阵，I为的单位矩阵，C为样本资料矩阵，为C的转置，Y为结果性指标矩阵。
[0007]可选地，根据各过程指标的关联系数计算各过程指标的贡献度的计算公式为：其中，为第j个过程指标的贡献度。
[0008]可选地，在根据过程指标和结果性指标的历史数据构建岭回归关联模型之前，还包括：对过程指标和结果性指标的历史数据进行标准化处理，标准化处理公式为：
其中，为对标准化后的数据值，为指标x第m年的数据值，为指标x的若干年数据的平均值，为指标x的若干年数据的标准差，。
[0009]可选地，过程指标包括：故障停电平均持续时间、故障停电平均用户数、故障停电用户平均停电次数和故障停电用户平均每次停电时间，结果性指标为：用户平均故障停电时间。
[0010]可选地，对岭回归关联模型进行拟合优度评估，拟合优度评估公式为：其中，是基于岭回归关联模型的结果性指标的模型值，为结果性指标的样本平均值。
[0011]本专利技术第二方面还提供了一种配电网用户故障停电影响分析系统，包括：数据采集单元，用于采集电力企业的反映配电网故障停电影响特征的过程指标和结果性指标的历史数据；模型构建单元，用于根据过程指标和结果性指标的历史数据构建岭回归关联模型，构建的岭回归关联模型为：，其中，y为结果性指标，为所选的全体过程指标，为反映数据来源的配电网自身所具有的基准结果性指标，为不可观测项过程指标数据，为第j个过程指标对结果性指标影响的关联系数， ；模型求解单元，用于对岭回归关联模型进行求解，得到各过程指标的关联系数；贡献度计算单元，用于根据各过程指标的关联系数计算各过程指标的贡献度。
[0012]可选地，模型求解单元具体用于：对岭回归关联模型求平均并消去不可观测项过程指标数据，得到平均岭回归关联模型；根据过程指标和结果性指标的历史数据分别构建样本资料矩阵和结果性指标向量；建立约束条件：
其中，为事先给定的调节系数，为结果性指标的第i个历史数据值，为第d个过程指标的第i个历史数据值，n为结果性指标的数据值数量；根据样本资料矩阵、结果性指标向量和约束条件求解平均岭回归关联模型，平均岭回归关联模型的解公式为：其中，为 ~的故障停电影响过程指标对结果性指标影响的关联系数的回归估计值矩阵，I为的单位矩阵，C为样本资料矩阵，为C的转置，Y为结果性指标矩阵。
[0013]可选地，根据各过程指标的关联系数计算各过程指标的贡献度的计算公式为：其中，为第j个过程指标的贡献度。
[0014]可选地，过程指标包括：故障停电平均持续时间、故障停电平均用户数、故障停电用户平均停电次数和故障停电用户平均每次停电时间，结果性指标为：用户平均故障停电时间。
[0015]从以上技术方案可以看出，本专利技术具有以下优点：本专利技术提供的配电网用户故障停电影响分析方法，选取反映配电网故障停电影响特征的过程指标和结果性指标，收集电力企业的过程指标和结果性指标的历史数据，建立过程指标和结果性指标的岭回归关联模型，可以同时处理历史数据量较少或充分的情形，摆脱对历史数据量有较高要求的限制，通过求解岭回归关联模型，得到各过程指标的关联系数，进一步可计算各过程指标的贡献度，从而分析故障停电过程指标对结果性指标的影响，能够定量的发现各过程指标对结果性指标的作用规律和贡献程度，提高了配电网故障停电影响分析模型的客观性及稳健性，解决了现有的配电网故障停电影响分析方法采用层次分析法和熵权法确定权重的灰色关联分析方法，在分析配网故障停电影响时，对多元化
过程指标的协同性考虑不足、对过程指标贡献度相关的历史数据使用程度不足，较难获得有针对性、足够客观的分析模型，难以为配电网可靠性重点提升方向提供指导的技术问题。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例中提供的一种配电网用户故障停电影响分析方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例中提供的一种配电网用户故障停电影响分析系统的结构示意图。
具体实施方式
[0017]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种配电网用户故障停电影响分析方法，其特征在于，包括：采集电力企业的反映配电网故障停电影响特征的过程指标和结果性指标的历史数据；根据过程指标和结果性指标的历史数据构建岭回归关联模型，构建的岭回归关联模型为：，其中，y为结果性指标，为所选的全体过程指标，为反映数据来源的配电网自身所具有的基准结果性指标，为不可观测项过程指标数据，为第j个过程指标对结果性指标影响的关联系数，；对岭回归关联模型进行求解，得到各过程指标的关联系数；根据各过程指标的关联系数计算各过程指标的贡献度。2.根据权利要求1所述的配电网用户故障停电影响分析方法，其特征在于，对岭回归关联模型进行求解，得到各过程指标的关联系数，包括：对岭回归关联模型求平均并消去不可观测项过程指标数据，得到平均岭回归关联模型；根据过程指标和结果性指标的历史数据分别构建样本资料矩阵和结果性指标向量；建立约束条件：其中，为事先给定的调节系数，为结果性指标的第i个历史数据值，为第d个过程指标的第i个历史数据值，n为结果性指标的数据值数量；根据样本资料矩阵、结果性指标向量和约束条件求解平均岭回归关联模型，平均岭回归关联模型的解公式为：其中， 为~的故障停电影响过程指标对结果性指标影响的关联系数的回归估计值矩阵，I为的单位矩阵，C为样本资料矩阵，为C的转置，Y为结果性指标矩阵。3.根据权利要求2所述的配电网用户故障停电影响分析方法，其特征在于，根据各过程指标的关联系数计算各过程指标的贡献度的计算公式为：
其中，为第j个过程指标的贡献度。4.根据权利要求1所述的配电网用户故障停电影响分析方法，其特征在于，在根据过程指标和结果性指标的历史数据构建岭回归关联模型之前，还包括：对过程指标和结果性指标的历史数据进行标准化处理，标准化处理公式为：其中，为对标准化后的数据值，为指标x第m年的数据值，为指标x的若干年数据的平均值，为指标x的若干年数据的标准差，。5.根据权利要求1所述的配电网用户故障停电影响分析方法，其特征在于，过程指标包括：故障停电平均持续时间、故障停电平均用户数、故障停电用户平均停电次数和故障停电用户平均每次停电时间，结果性指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵云云，陈黎丽，彭元泉，招嘉华，夏志雄，田涵宁，钟少荣，伍嘉诚，陈业铭，靳铠闻，袁经伟，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司佛山供电局，
类型：发明
国别省市：