【技术实现步骤摘要】
一种基于递归算法的SQL自动生成系统与方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于递归算法的SQL自动生成系统与方法。
技术介绍
[0002]随着科技的不断进步以及信息化的进程加快，大数据的应用日益广泛，大数据与各类应用越来越密不可分，大数据离不开各类数据库和SQL语言的支撑，数据库的应用也随之越来越普遍。而SQL为结构化查询语言，是一种特殊目的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
[0003]SQL作为高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统，可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
[0004]但是，在大数据的应用中，为了满足汇总数据需求，在应用系统开发的过程中需要定制大量的汇总任务来完成该工作，传统的方式是通过手动写SQL语句来完...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于递归算法的SQL自动生成系统；其特征在于，包括数据分析可视化DAG子系统和SQL自动生成子系统：所述数据分析可视化DAG子系统，包含基于JDBC的多数据源元数据服务模块、组件化拖拉拽服务模块以及DAG图Json转换服务模块，所述数据分析可视化DAG子系统用于提供图形化拖拉拽的方式创建用于数据分析的DAG图，并将DAG图转换为Json数据；所述SQL自动生成子系统用于将Json数据解析为实际可执行的SQL语句，所述SQL自动生成子系统包括Stage动态切割模块以及基于递归算法的SQL自动生成模块。2.如权利要求1所述的基于递归算法的SQL自动生成系统，其特征在于，所述基于JDBC的多数据源元数据服务模块通过JDBC与常见的数据库系统建立连接，提供元数据查询服务，所述基于JDBC的多数据源元数据服务模块的服务内容包括：查询数据库实例列表、查询Table列表以及查询Table字段信息，所述基于JDBC的多数据源元数据服务模块中的元数据查询服务用于给DAG图绘制提供必要的元数据信息。3.如权利要求2所述的基于递归算法的SQL自动生成系统，其特征在于，所述组件化拖拉拽服务模块用于提供一个通用的可视化界面，通过所述可视化界面以及元数据服务，通过拖拉拽的方式生成用于数据分析的DAG图；所述组件化拖拉拽服务模块的服务功能包括：提供用于数据分析的拖拉拽组件，展示数据库实例列表以及展示Table列表；其中，所述拖拉拽组件包括表输入组件、表输出组件、条件过滤组件、字段选择组件、分组聚合组件、连接组件以及联合组件，所述拖拉拽组件的各组件单独设置属性，组件之间通过连线进行组合，形成DAG图。4.如权利要求3所述的基于递归算法的SQL自动生成系统，其特征在于，所述DAG图Json转换服务模块用于可动态地在可视化界面中，通过所述拖拉拽组件生成的DAG图转换为Json数据格式，所述Json数据格式中，每个组件都有一个唯一id，通过type属性表示拖拉拽组件中不同组件的类型，拖拉拽组件的组件之间通过to属性进行关联，to属性类型为List，List元素的取值为其下游组件的id。5.如权利要求4所述的基于递归算法的SQL自动生成系统，其特征在于，所述Stage动态切割模块用于将DAG图中的组件切割成有先后关系的Stage，每个Stage包含一到多个组件；所述基于递归算法的SQL自动生成模块基于所述Stage动态切割模块，将DAG图解析为实际执行的SQL语句。6.一种基于递归算法的SQL自动生成方法，其特征在于，所述基于递归算法的SQL自动生成方法适用于权利要求1
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5中任意一项所述基于递归算法的SQL自动生成系统；该方法包括以下步骤：提供图形化拖拉拽的方式创建用于数据分析的DAG图，并将DAG图转换为Json数据；将Json数据解析为实际可执行的SQL语句。7.如权利要求6所述的基于递归算法的SQL自动生成方法，其特征在于，所述提供图形化拖拉拽的方式创建用于数据分析的DAG图，并将DAG图转换为Json数据的方法，包括：通过JDBC与常见的数据库系统建立连接，提供元数据查询服务，进行基于JDBC的多数据源元数据服务；提供一个通用的可视化界面，通过所述可视化界面以及元数据服务，通过拖拉拽的方式生成用于数据分析的DAG图，进行组件化拖拉拽服务；
可动态地在可视化界面中，...
【专利技术属性】
技术研发人员：周成，梅雨，孙禄明，
申请(专利权)人：全景智联武汉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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