【技术实现步骤摘要】
一种基于用户关注度分析产生获客方案的方法和装置
[0001]本专利技术涉及自然语言处理
，特别涉及一种基于用户关注度分析产生获客方案的方法和装置。
技术介绍
[0002]随着信息挖掘技术的发展，目前许多信息平台都为平台合作商家提供了用户数据挖掘、分析的功能，但都主要还是基于一些较为静态的手段，例如对客户日常浏览的静态板块分类、对客户输入的关键字进行收集、累计然后按对应的表格划类。然后我们在长期的实践中发现，其实客户每天的浏览和搜索并不是定向有明确目标的，客户每天可能会输入和浏览很多内容，其中只有小部分是客户真正关心的。如果采用上述方法对客户的关注点与关注度进行分析，往往成功率较低，且范围较大。基于此形成的向合作商家或业务人员推荐的获客方案的准确度也更低。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的，就是针对现有技术的缺陷，提供一种基于用户关注度分析产生获客方案的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，引入人工智能的自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术对用户...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于用户关注度分析产生获客方案的方法，其特征在于，所述方法包括：定期采集第一用户在第一时段内在第一信息平台内的操作信息，生成第一文本数据序列；根据所述第一文本数据序列，进行用户关注度分析，生成第一用户关注数据组集合；所述第一用户关注数据组集合包括多个第一用户关注数据组；所述第一用户关注数据组包括第一关注类别和第一关注概率；由所述第一用户对应的第一用户标识、所述第一用户关注数据组集合和所述第一时段组成第一用户关注度记录，存入预设的第一用户关注度列表；根据获取的第二用户标识，从所述第一用户关注度列表中抽取近期第二时段内的对应的所述第一用户关注度记录，组成第一用户关注链条；对预设的用户分析模式进行识别；若所述用户分析模式为第一模式，则根据所述第一用户关注链条的所述第一关注类别，进行用户关注类别随时间变化趋势的分析，得到长期关注类别与最近关注类别；并从预设的产品/服务数据库中，选择与所述长期关注类别匹配的产品或服务构成第一方案内容，选择与所述最近关注类别匹配的产品或服务构成第二方案内容，并以所述第二方案内容排序优先第一方案内容的方式生成第一获客方案；若所述用户分析模式为第二模式，则根据所述第一用户关注链条的所述第一关注类别和所述第一关注概率，进行用户关注程度随时间变化趋势的分析，得到关注增强类别；并从所述产品/服务数据库中，选择与所述关注增强类别匹配的产品或服务生成第二获客方案；将所述第一获客方案或所述第二获客方案向与所述第二用户标识对应的用户对接的所述第一信息平台的工作人员推送。2.根据权利要求1所述的基于用户关注度分析产生获客方案的方法，其特征在于，所述采集第一用户在第一时段内在第一信息平台内的操作信息，生成第一文本数据序列，具体包括：采集所述第一用户在所述第一时段内与所述第一信息平台的第一工作人员的沟通信息，生成多个第一沟通文本数据；采集所述第一用户在所述第一时段内与所述第一信息平台的第一聊天机器人的沟通信息，生成多个第二沟通文本数据；采集所述第一用户在所述第一时段内在所述第一信息平台上浏览的所有文章信息，组成第一文章数据；并对所述第一文章数据进行断句处理生成多个第一文句文本数据；将得到的所述多个第一沟通文本数据、所述多个第二沟通文本数据和所述多个第一文句文本数据进行排序，生成第一文本数据序列。3.根据权利要求1所述的基于用户关注度分析产生获客方案的方法，其特征在于，所述根据所述第一文本数据序列，进行用户关注度分析，生成第一用户关注数据组集合，具体包括：对所述第一文本数据序列中的任意两个第一文本数据进行相似度识别生成形状为N*N的第一文本相似度矩阵；所述第一文本数据序列包括多个所述第一文本数据；N为所述第一文本数据序列中所述第一文本数据的数量；所述第一文本相似度矩阵包括N*N个第一矩阵节点；所述第一矩阵节点的值为对应的两个所述第一文本数据的相似度概率；
根据所述第一文本相似度矩阵，对所述第一文本数据序列进行相似文本归类处理，得到多个第一类文本数据序列；对各个所述第一类文本数据序列进行分类确认处理，生成对应的第一分类确认数据组；所述第一分类确认数据组包括第一确认类别和第一确认类别概率；对得到的多个所述第一分类确认数据组进行用户关注筛选处理，生成多个所述第一用户关注数据组；由多个所述第一用户关注数据组构成所述第一用户关注数据组集合。4.根据权利要求3所述的基于用户关注度分析产生获客方案的方法，其特征在于，所述对所述第一文本数据序列中的任意两个第一文本数据进行相似度识别生成形状为N*N的第一文本相似度矩阵，具体包括：创建形状为N*N的所述第一文本相似度矩阵；所述第一文本相似度矩阵包括N*N个所述第一矩阵节点Z
x,y
；x为列标，x的取值范围从1到N；y为行标，y的取值范围从1到N；行、列的起始位置都为矩阵左上角；对应所述第一矩阵节点Z
x,y
，从所述第一文本数据序列中选择排序索引为x的所述第一文本数据作为第一对应文本数据，选择排序索引为y的所述第一文本数据作为第二对应文本数据；按向量空间模型VSM，对所述第一对应文本数据和所述第二对应文本数据分别进行文本向量转换处理，生成对应的第一文本向量和第二文本向量；通过计算所述第一文本向量与所述第二文本向量夹角的余弦值，生成对应的相似度概率P
x,y
；所述相似度概率P
x,y
为第一对应文本数据和第二对应文本数据的相似度概率；相似度概率P
x,y
=第一文本向量与第二文本向量夹角的余弦值；使用所述相似度概率P
x,y
对所述第一矩阵节点Z
x,y
的值进行设置。5.根据权利要求4所述的基于用户关注度分析产生获客方案的方法，其特征在于，所述根据所述第一文本相似度矩阵，对所述第一文本数据序列进行相似文本归类处理，得到多个第一类文本数据序列，具体包括：从左上角到右下角做对角线将所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：李响，胡鑫平，陈钰，游峰磊，
申请(专利权)人：北京博瑞彤芸科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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