基于机器学习的自动化审批方法、系统及终端技术方案

本发明专利技术提供了一种基于机器学习的自动化审批方法、系统及终端，该方法包括：将申请审批的用户的用户数据发送至大数据规则引擎系统，大数据规则引擎系统根据已申请用户的用户数据、积累的反欺诈数据和本次申请用户的用户数据判断是否是金融欺诈交易或欺诈申请，若是则进入人工审批或拒绝申请；若否则进入自动审批流程，根据用户数据对用户进行评级，根据评级对用户进行分群，根据用户所属的用户群和用户数据对用户进行评分并提供预授信额度，对不同的用户群进行不同流程审批，根据第三方数据源和用户申卡信息提取与相应的流程节点有关的数据对相应的流程节点进行审批，若在某一流程节点出现异常，则进入人工审批，本发明专利技术审批速度块且审批精度高。度块且审批精度高。度块且审批精度高。

【技术实现步骤摘要】
基于机器学习的自动化审批方法、系统及终端


[0001]本专利技术属于自动化办公
，具体涉及一种基于机器学习的自动化审批方法、系统及终端。

技术介绍

[0002]随着时代的发展，科技正在一步步的改变人们的生活与消费习惯，人们的付费习惯也从现金支付转向了数字化支付。随着付费场景的增加，消费客群的复杂化，这些都对信审系统提出了更高的要求。而现有的审批方法在速度和精度上均达不到要求。

技术实现思路

[0003]本专利技术是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供一种审批速度快，且能够提高在各种场景下的审批精度的基于机器学习的自动化审批方法、系统及终端。
[0004]本专利技术提供了一种基于机器学习的自动化审批方法，其特征在于，包括以下步骤：
[0005]将申请审批的用户的用户数据发送至大数据规则引擎系统，所述大数据规则引擎系统根据已申请用户的用户数据、积累的反欺诈数据和本次申请用户的用户数据得出该用户反命中的欺诈信息，根据该用户反命中的欺诈信息判断用户是否是金融欺诈交易或欺诈申请，若是金融欺诈交易或欺诈申请，则进入人本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的自动化审批方法，其特征在于，包括以下步骤：将申请审批的用户的用户数据发送至大数据规则引擎系统，所述大数据规则引擎系统根据已申请用户的用户数据、积累的反欺诈数据和本次申请用户的用户数据得出该用户反命中的欺诈信息，根据该用户反命中的欺诈信息判断用户是否是金融欺诈交易或欺诈申请，若是金融欺诈交易或欺诈申请，则进入人工审批或拒绝申请；若不是金融欺诈交易或欺诈申请，则进入自动审批流程，所述大数据规则引擎系统根据所述用户数据对用户进行评级，根据评级对用户进行分群，根据用户所属的用户群和用户数据对用户进行评分，根据评分的区间为该用户提供相应的预授信额度，并对不同的用户群进行不同流程的审批，在不同的流程节点，所述大数据规则引擎系统将第三方数据源和用户申卡信息进行有效的整合，从用户的碎片化信息中，提取出与相应的流程节点有关的有序、有效的数据，根据该数据对相应的流程节点进行审批，若在某一流程节点出现异常，则进入人工审批，并在自动审批流程最后的流程节点或人工审批环节结合预授信额度确定审批是否通过，所述大数据规则引擎系统根据用于掌握用户信贷记录和个人状况的第三方数据源和风控模型策略建立，所述风控模型策略根据申卡人状况、资金用途、还款来源、债务确保和借款用户展望五个原则构建。2.根据权利要求1所述的基于机器学习的自动化审批方法，其特征在于：所述用户数据包括用户填写的基础数据和授权的基础信息。3.根据权利要求1所述的基于机器学习的自动化审批方法，其特征在于：所述第三方数据源包括公安系统、人行报告、百融网、同...

【专利技术属性】
技术研发人员：高梓翔，
申请(专利权)人：上海通联金融服务有限公司，
类型：发明
国别省市：