一种电网企业信息化投资的贡献率确定方法技术

技术编号:31379052 阅读:35 留言:0更新日期:2021-12-15 11:21
本发明专利技术公开了一种电网企业信息化投资的贡献率确定方法,包括以下步骤:步骤S1、采集电网企业信息化投资中各个投资模块的投入和总产出的阶段性时序数据,并计算出各个投资模块的贡献率阶段性时序数据;步骤S2、为电网企业信息化投资的贡献率建立阶段性预测模型,并预测出各个投资模块的贡献率阶段性发展趋势;步骤S3、基于所述各个投资模块的贡献率阶段性发展趋势调整各个投资模块的投资布局。本发明专利技术构建阶段性预测模型,可实现根据当前阶段性时序内各个投资模块的投资贡献率预测出未来阶段性时序内各个投资模块的投资贡献率,辅助决策层对电网投资的效益评价,并指导下一阶段的项目投资布局,为项目投资提供决策支持,进一步优化企业管理。优化企业管理。优化企业管理。

【技术实现步骤摘要】
一种电网企业信息化投资的贡献率确定方法


[0001]本专利技术涉及投资贡献率
,具体涉及一种电网企业信息化投资的贡献率确定方法。

技术介绍

[0002]在信息技术蓬勃发展的今天,电网企业十分重视信息化建设,投入了大量资源来实施信息化项目,其中最具代表性的就是SG

186工程;SG

186工程旨在建立包含财务、项目、设备、物资、人力资源、计划管理业务的紧密集成的企业级信息平台,适应公司管理需求的八大业务应用以及规范有效的六个信息化保障体系,最终建成数字化电网、信息化企业。
[0003]包括SG

186工程在内的电网企业信息化建设已经持续多年,为电网企业的生产、经营、管理提供了强力支持,明显的提升了企业的管理水平,向集约化、精益化、标准化的目标迈进;然而在信息化建设极大地提升企业效率的同时,建设周期长、投入大、难以定量分析其贡献率等问题也不可避免的引起了人们的关注。
[0004]近年来,国内外有很多学者和机构开展了信息化对企业发展贡献率的研究;包括通过传统成本法、利润本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网企业信息化投资的贡献率确定方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、采集电网企业信息化投资中各个投资模块的投入和总产出的阶段性时序数据,计算出各个投资模块的贡献率阶段性时序数据;步骤S2、基于所述贡献率阶段性时序数据,针对电网企业信息化投资的贡献率建立阶段性预测模型,基于所述阶段性预测模型预测各个投资模块的贡献率阶段性发展趋势;步骤S3、基于所述各个投资模块的贡献率阶段性发展趋势,调整各个投资模块的投资布局,使电网企业信息化投资的利润率调整至最高。2.根据权利要求1所述的一种电网企业信息化投资的贡献率确定方法,其特征在于,所述步骤S1中,计算出各个投资模块的贡献率阶段性时序数据,包括:S101、依次获取阶段性时序中,各个投资模块在每个时序上的投入和总产出数据,并在每个时序上建立拟合投入数据和总产出数据的关系函数;其中,所述关系函数为:Y=A*f(K,L,X1,X2,

,X
n
),式中,Y为总产出数据,A为科技水平,K为资本投入量,劳动投入量X1,X2,

,X
n
表征为n个投资模块,X
n
为第n个投资模块,f为关系函数体;S102、对关系函数进行数学变换得到各个投资模块在每个时序上的贡献率计算公式;其中,所述对关系函数进行数学变换,包括:对所述关系函数Y=A*f(K,L,X1,X2,

,X
n
)求关于时序t的全导数,得到:将两边同除以Y,得到:将变形,得到:设定设定将进行变量代换,得到:
将Y=A*f(K,L,X1,X2,

,X
n
)转换为C

D生产函数形式,得到:式中,y表征为总产出的增长速度,a表征为科技水平的提高速度,α表征为资本投入的产出弹性,k表征为资本的增长速度,β表征为劳动输入的产出弹性,l表征为劳动增长速度,θ
j
表征为第j个投资模块的产出弹性,x
j
表征为第j个投资模块的增长速度,X
j
表征为第j个投资模块;S103、基于得到贡献率计算公式;所述贡献率计算公式为:式中,W
j
表征为第j个投资模块的贡献率,并利用贡献率计算公式求得时序t上的贡献率数据{W
jt
|j∈(1,n)},再依时序对贡献率数据进行排列构成贡献率阶段性时序数据{W
jt
|j∈(1,n),t∈(1,m)},其中W
jt
表征为时序t上的第j个投资模块的贡献率,m为时序总数目。3.根据权利要求2所述的一种电网企业信息化投资的贡献率确定方法,其特征在于,所述步骤S1还包括:利用最小二乘法进行变量A、α、β、θ
j
求解,设定最小二乘法的求解约束条件为:求解精度为0.1,收敛速率为0.001,突变速率为0.7。4.根据权利要求3所述的一种电网企业信息化投资的贡献率确定方法,其特征在于,所述步骤S2中,基于所述贡献率阶段性时序数据,针对电网企业信息化投资的贡献率建立阶段性预测模型,包括:步骤S201、将所述贡献率阶段性时序数据中,每个时序上的所述投资模块的贡献率数据,均量化成向量形式作为一个训练样本z
t
;将贡献率阶段性时序数据的时序属性保留为对应训练样本的时序属性,并将所有训练样本按时序属性进行顺序排列构成训练时序样本{z
t
|[...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢有飞冯国平杜舒明梁雪青周德喜赵小凡李明久刘超
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司广州供电局
类型:发明
国别省市:

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