直流对直流转换方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及直流对直流领域，具体地公开了一种直流对直流转换方法及装置，其中，所述直流对直流转换方法基于多个后端设备的运行功率值和前端的输入电压值确定前端与后端之间的电压转化比率。根据获取的数据关联属性，可以确定在实际运行过程中各个后端设备之间的运行功率随时间动态改变情况，从而能够实现对输入输出电压转换比率的实时动态调整。输入输出电压转换比率的实时动态调整。输入输出电压转换比率的实时动态调整。

【技术实现步骤摘要】
直流对直流转换方法及装置


[0001]本专利技术涉及智能电网领域，且更为具体地，涉及一种直流对直流转换方法及装置。

技术介绍

[0002]直流
‑
直流(DC/DC)变换是将固定的直流电压变换成可变的直流电压，也称为直流斩波。斩波器的工作方式有两种，一是脉宽调制方式Ts不变，改变ton(通用)，二是频率调制。目前的直流电压包括48V，24V，12V，5V等多种电压。随着直流对直流转换装置的进步，已经不局限于固定的输入电压和输出电压，而是可以灵活地设置电压转换比率。
[0003]但是，现有的技术方案中，电压转换比率基本是依靠人工设置，这既增加了人工成本，又不能灵活应对不同的应用场景。
[0004]因此需要提供一种能够自动调整电压转换比率的直流对直流转换装置。

技术实现思路

[0005]相应地，为了解决上述技术问题：本申请专利技术人尝试利用人工智能技术来基于多个后端设备的运行功率值和前端的输入电压值确定前端与后端之间的电压转化比率。这样，基于前端和后端的情况自动且智能地调整电压转化比率，以使得最终确定的电压转化比率更符合实际场景的电压转化需求。
[0006]具体地，本申请一方面提供一种直流对直流转换方法，包括：
[0007]进行身份验证以确定是否为合法操作；
[0008]当为合法操作时，获取多个预定间隔的时间点上的多个后端设备的运行功率值，所述多个预定间隔的时间点包含当前时间点；
[0009]判断所述运行功率值是否符合预设的数据格式；
>[0010]当所述运行功率值符合预设的数据格式时，将所述运行功率值以时间点、设备标识为维度构造出运行功率矩阵；
[0011]将所述运行功率矩阵输入卷积神经网络以获得功率特征图；
[0012]获取前端数据，并对所述前端数据进行解析；
[0013]从所述前端数据中提取出前端的输入电压值并将所述输入电压值进行编码以获得编码电压特征值；
[0014]获取所述功率特征图中各个特征值对应的实用值；
[0015]结合所述编码电压特征值和所述实用值，得到实用值特征图；
[0016]按照预设规则，计算所述实用值特征图中各个实用值对应的实用分数；
[0017]根据所述实用分数，获得实用分数特征图；
[0018]将所述实用分数特征图解码，获得前端和后端之间的电压转化率。
[0019]优选地，所述进行身份验证以确定是否为合法操作的步骤之前，还包括：
[0020]对所述直流对直流转换装置进行检查，以确定其是否正常；
[0021]获取检查结果；
[0022]若所述直流对直流转换装置正常，则对所述直流对直流转换装置进行充电，使所述直流对直流转换装置开始直流转换工作；
[0023]若所述直流对直流转换装置出现故障，则将故障信息发送至维修人员。
[0024]优选地，所述对所述直流对直流转换装置进行检查，以确定其是否正常的步骤中的检查内容包括：
[0025]输入电压是否在预设的正常范围、线路中是否有短路。
[0026]优选地，所述方法还包括：
[0027]以时间为第一维度，根据所述运行功率值获得对应于每个所述后端设备的数据向量；以及，
[0028]以所述后端设备的标识为第二维度，将所述数据向量排列为所述运行功率矩阵。
[0029]优选地，所述将所述运行功率矩阵输入卷积神经网络以获得功率特征图中，所述卷积神经网络以如下公式对所述运行功率矩阵进行处理以获得所述功率特征图；
[0030]其中，所述公式为：f
i
＝1/1+exp(
‑
x)；
[0031]其中，x＝N
i
*f
i
‑1+B
i
，exp(
‑
x)表示e的
‑
x次方。
[0032]其中，f
i
‑1为第i层卷积神经网络的输入，f
i
为第i层卷积神经网络的输出，N
i
为第i层卷积神经网络的卷积核，且B
i
为第i层卷积神经网络的偏置向量，其中，所述功率特征图中各个位置的特征值通过上述公式被转化到0到1的区间内。
[0033]优选地，所述卷积神经网络的最后一层的激活函数为ReLU函数或者sigmoid激活函数，以使得所述功率特征图中各个位置的特征值被转化到0到1的区间内。
[0034]优选地，其中，所述卷积神经网络包括多个全连接层。
[0035]本申请的另一方面，提供一种直流对直流转换装置，包括：
[0036]身份验证模块，用于进行身份验证以确定是否为合法操作；
[0037]后端运行功率值获取模块，用于当为合法操作时，获取多个预定间隔的时间点上的多个后端设备的运行功率值，所述多个预定间隔的时间点包含当前时间点；
[0038]判断模块，用于判断所述运行功率值是否符合预设的数据格式；
[0039]功率矩阵构造模块，用于用于当所述运行功率值符合预设的数据格式时，将所述运行功率值以时间点、设备标识为维度构造出运行功率矩阵；
[0040]功率特征图构造模块，用于将所述运行功率矩阵输入卷积神经网络以获得功率特征图；
[0041]前端编码电压特征值生成模块，用于获取前端数据，并对所述前端数据进行解析；以及，从所述前端数据中提取出前端的输入电压值并将所述输入电压值进行编码以获得编码电压特征值；；
[0042]实用值获取模块，用于获取所述功率特征图中各个特征值对应的实用值，并结合所述编码电压特征值和所述实用值，得到实用值特征图；；
[0043]实用分数获取模块，用于按照预设规则，计算所述实用值特征图中各个实用值对应的实用分数，并根据所述实用分数，获得实用分数特征图；以及
[0044]解码模块，用于将所述实用分数特征图解码，获得前端和后端之间的电压转化率。
[0045]本申请的第三方面，提供一种直流对直流转换装置，包括：
[0046]处理器；
[0047]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0048]其中，所述处理器被配置为：
[0049]进行身份验证以确定是否为合法操作；
[0050]当为合法操作时，获取多个预定间隔的时间点上的多个后端设备的运行功率值，所述多个预定间隔的时间点包含当前时间点；
[0051]判断所述运行功率值是否符合预设的数据格式；
[0052]当所述运行功率值符合预设的数据格式时，将所述运行功率值以时间点、设备标识为维度构造出运行功率矩阵；
[0053]将所述运行功率矩阵输入卷积神经网络以获得功率特征图；
[0054]获取前端数据，并对所述前端数据进行解析；
[0055]从所述前端数据中提取出前端的输入电压值并将所述输入电压值进行编码以获得编码电压特征值；
[0056]获取所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种直流对直流转换方法，其特征在于，包括：进行身份验证以确定是否为合法操作；当为合法操作时，获取多个预定间隔的时间点上的多个后端设备的运行功率值，所述多个预定间隔的时间点包含当前时间点；判断所述运行功率值是否符合预设的数据格式；当所述运行功率值符合预设的数据格式时，将所述运行功率值以时间点、设备标识为维度构造出运行功率矩阵；将所述运行功率矩阵输入卷积神经网络以获得功率特征图；获取前端数据，并对所述前端数据进行解析；从所述前端数据中提取出前端的输入电压值并将所述输入电压值进行编码以获得编码电压特征值；获取所述功率特征图中各个特征值对应的实用值；结合所述编码电压特征值和所述实用值，得到实用值特征图；按照预设规则，计算所述实用值特征图中各个实用值对应的实用分数；根据所述实用分数，获得实用分数特征图；将所述实用分数特征图解码，获得前端和后端之间的电压转化率。2.根据权利要求1所述的直流对直流转换方法，其特征在于，所述进行身份验证以确定是否为合法操作的步骤之前，还包括：对所述直流对直流转换装置进行检查，以确定其是否正常；获取检查结果；若所述直流对直流转换装置正常，则对所述直流对直流转换装置进行充电，使所述直流对直流转换装置开始直流转换工作；若所述直流对直流转换装置出现故障，则将故障信息发送至维修人员。3.根据权利要求2所述的直流对直流转换方法，其特征在于，所述对所述直流对直流转换装置进行检查，以确定其是否正常的步骤中的检查内容包括：输入电压是否在预设的正常范围、线路中是否有短路。4.根据权利要求1所述的直流对直流转换方法，其特征在于，所述方法还包括：以时间为第一维度，根据所述运行功率值获得对应于每个所述后端设备的数据向量；以及，以所述后端设备的标识为第二维度，将所述数据向量排列为所述运行功率矩阵。5.根据权利要求4所述的直流对直流转换方法，其特征在于，所述将所述运行功率矩阵输入卷积神经网络以获得功率特征图中，所述卷积神经网络以如下公式对所述运行功率矩阵进行处理以获得所述功率特征图；其中，所述公式为：f
i
＝1/(1+exp(
‑
x))，其中，x＝N
i
*f
i
‑1+B
i
，exp(
‑
x)表示e的
‑
x次方；其中，f
i
‑1为第i层卷积神经网络的输入，f
i
为第i层卷积神经网络的输出，N
i
为第i层卷积神经网络的卷积核，且B
i
为...

【专利技术属性】
技术研发人员：程建国，刘连民，孙南生，
申请(专利权)人：深圳市科雷特能源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：