一种选品方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种选品方法、装置、设备及存储介质，基于在线平台内的商品数据，构建商品数据库；基于所述商品数据库，对所述商品数据的相关数据进行筛选，得到关键商品数据；基于所述关键商品数据，确定趋势商品词；基于所述趋势商品词，在预设商品池中选择目标商品。如此，能够提高活动主题和选品的准确度，节约平台资源流量。约平台资源流量。约平台资源流量。

【技术实现步骤摘要】
一种选品方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种选品方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，电商活动场景主题生成的方法主要是运营人员依据人工经验寻找营销趋势和固定节日主题卖点；选品主要是运营人员通过选择与场景主题相近的品牌、品类或者工业属性商品标签等获取标签下所挂靠的商品作为商品池；这样，活动主题的生成和选品方法对人工经验依赖较强，容易造成平台资源流量的浪费。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种选品方法、装置、设备及存储介质，基于在线平台内的商品数据，构建商品数据库；基于所述商品数据库，对所述商品数据的相关数据进行筛选，得到关键商品数据；基于所述关键商品数据，确定趋势商品词；基于所述趋势商品词，在预设商品池中选择目标商品。如此，能够提高活动主题和选品的准确度，节约平台资源流量。
[0004]为达到上述目的，本申请的技术方案是这样实现的：
[0005]本申请实施例提供一种选品方法，所述方法包括：
[0006]基于在线平台内的商品数据，构建商品数据库；
[0007]基于所述商品数据库，对所述商品数据的相关数据进行筛选，得到关键商品数据；
[0008]基于所述关键商品数据，确定趋势商品词；
[0009]基于所述趋势商品词，在预设商品池中选择目标商品。
[0010]本申请实施例提供一种选品装置，所述装置包括：
[0011]第一构建模块，用于基于在线平台内的商品数据，构建商品数据库；
[0012]第一筛选模块，基于所述商品数据库，对所述商品数据的相关数据进行筛选，得到关键商品数据；
[0013]第一处理模块，基于所述关键商品数据，确定趋势商品词；
[0014]第一确定模块，基于所述趋势商品词，在预设商品池中选择目标商品。
[0015]相应地，本申请实施例还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器、存储器和通信总线；
[0016]所述通信总线用于实现所述处理器和所述存储器之间的通信连接；
[0017]所述处理器用于执行所述存储器中的程序，以实现上述选品方法。
[0018]本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述选品方法。
[0019]本申请实施例提供一种选品方法、装置、设备及存储介质，首先，基于在线平台内的商品数据，构建商品数据库；其次，基于所述商品数据库，对所述商品数据的相关数据进
行筛选，得到关键商品数据；再次，基于所述关键商品数据，确定趋势商品词；最后，基于所述趋势商品词，在预设商品池中选择目标商品。如此，能够提高活动主题和选品的准确度，节约平台资源流量。
附图说明
[0020]图1为本申请实施例的一种选品方法的流程示意图；
[0021]图2为本申请实施例的一种选品方法的流程示意图；
[0022]图3为本申请实施例的一种选品方法的流程示意图；
[0023]图4为本申请实施例提供的一种选品方法的结构示意图；
[0024]图5为本申请实施例提供的一种选品方法的结构示意图；
[0025]图6为本申请实施例提供的一种选品装置的结构示意图；
[0026]图7为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0028]应理解，说明书通篇中提到的“本申请实施例”或“前述实施例”意味着与实施例有关的特定特征、结构或特性包括在本申请的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“本申请实施例中”或“在前述实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中应。在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
[0029]为了能够更加详尽地了解本申请实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本申请实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本申请。
[0030]在电商场景中，营销活动具有举足轻重的地位，通常会在不同的时期搭建不同的营销活动，以期来提升电商活力、提高商品销量。营销活动不仅需要用于露出展示的活动页，更重要的则是活动场景主题以及选出活动中销售的商品(即选品)。相关技术中，活动场景主题生成的方法主要是运营人员依据人工经验寻找营销趋势和固定节日主题卖点；选品主要是运营人员通过选择与场景主题相近的品牌、品类或者工业属性商品标签等获取标签下所挂靠的商品作为商品池。
[0031]人工场景化选品的方法主要存在的问题：
[0032]1)运营人员的业务能力和电商经验是决定营销活动卖点和营销活动效果的主要因素，所以需要具备具有很强的业务能力，并且具备丰富的电商经验。
[0033]2)利用人工的营销敏感力发掘的营销趋势热点会存在以下问题：热点趋势力不足、热点趋势热点时机不恰当(偏早或者偏晚)；而固定节日卖点仍然会存在问题；由于不同的节日用户关注周期不同，人工很难捕捉恰当的时机，这些问题会白白浪费宝贵的活动资源流量，影响平台整体的收益。
[0034]3)采用人工的方式根据标签规则化选品，需要运营人员同时了解场景主题内涵、
商品标签所包含商品，以及两者之间的关系等，这些对于运营的岗位职责本身就是一种挑战，另外人工根据场景主题人工挑选标签普遍会存在选错或者漏选的情况，这些最终会影响用户体验以及销量。
[0035]基于以上问题，本申请实施例提供一种选品方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：
[0036]步骤S101、基于在线平台的商品数据，构建商品数据库。
[0037]在一些实施例中，在线平台可以是全网能够选购商品、和/或获知用户搜索数据的应用程序(Application，App)、小程序、网站等。商品数据可以是能够选购商品的在线平台的商品对应的品类名称、品牌名称、产品名称等数据；进而，这些数据可以代表全部商品。商品数据库存储有商品对应的品类名称、品牌名称、产品名称等数据。
[0038]步骤S102、基于商品数据库，对所述商品数据的相关数据进行筛选，得到关键商品数据。
[0039]在一些实施例中，商品数据的相关数据可以是在线平台的(站内和站外)热点数据和在线平台内(站内)的用户行为数据。由于相关数据包括有非电商相关数据和非相关数据，因此，需要对相关数据进行筛选。由于商品数据库包括全部商品；因此，将商品数据库中存储的品类名称、品牌名称、产品名称等作为关键词对相关数据进行筛选，以保留相关数据中的商品数据，得到关键商品数据。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种选品方法，其特征在于，所述方法包括：基于在线平台的商品数据，构建商品数据库；基于所述商品数据库，对所述商品数据的相关数据进行筛选，得到关键商品数据；基于所述关键商品数据，确定趋势商品词；基于所述趋势商品词，在预设商品池中选择目标商品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相关数据，包括：所述在线平台的热点数据和在线平台内的用户行为数据；所述基于所述商品数据库，对所述商品数据的相关数据进行筛选，得到关键商品数据，包括：基于所述商品数据库，对所述热点数据进行筛选，得到热点商品数据；基于所述用户行为数据，确定所述用户的关联商品的销售变化量；在所述销售变化量随时间增大的情况下，确定所述关联商品对应的商品数据；将所述热点商品数据和所述关联商品对应的商品数据，作为所述关键商品数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述关键商品数据，确定趋势商品词，包括：确定所述热点商品数据对应的第一商品词；确定所述关联商品对应的商品数据的第二商品词；基于所述第一商品词和所述第二商品词，确定趋势商品词。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一商品词和所述第二商品词，确定趋势商品词，包括：对所述第一商品词和所述第二商品词进行聚合，得到聚合商品词集合；确定所述聚合商品词集合中每一聚合商品词的热度值；将热度值大于第一预设阈值的聚合商品词，确定为所述趋势商品词。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述聚合商品词集合中每一聚合商品词的热度值，包括：确定所述每一聚合商品词的多个来源渠道；确定每一源渠道的热度；将所述每一聚合商品词的每一渠道的热度进行融合，得到所述每一聚合商品词的热度值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述趋势商品词，在预设商品池中选择目标商品，包括：对所述趋势商品词进行语义扩展，得到第一扩展词集合；在所述预设商品池中，选择与所述第一扩展词集合相匹配的目标商品。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述趋势商品词进行语义扩展，得到第一扩展词集合，包括：确定所述趋势商品词的文本向量和重要程度；基于所述文本向量和/或所述重要程度，对所述趋势商品词进行扩展，得到所述第一扩展词集合。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋烈金，肖军波，翟仕召，刘宝凤，刘执勇，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：