一种术前剂量验证方法、装置及放射治疗设备制造方法及图纸

技术编号:31377344 阅读:23 留言:0更新日期:2021-12-15 11:16
本发明专利技术公开一种术前剂量验证方法、装置及放射治疗设备,该验证方法包括:S1:EPID连续采图,在所有图像中提取有效图像;S2:对每个有效图像进行图像修正;S3:对修正后的每个图像进行标定和修正,叠加处理后的所有图像和权重修正,得到修正的通量图;S4:通过修正的通量图进行蒙特卡洛剂量计算,得到重建的剂量分布;S5:将重建的剂量分布与TPS计算比对,根据gamma分析计算通过率,输出验证结果。本发明专利技术采用蒙特卡洛剂量计算作为像素到剂量的映射手段,准确性高。通过逐帧对每个图像进行标定和修正处理,避免采集导致的细节损失,减少对剂量算法的依赖,重建的精确性高。重建的精确性高。重建的精确性高。

【技术实现步骤摘要】
一种术前剂量验证方法、装置及放射治疗设备


[0001]本专利技术属于放射治疗
,具体涉及一种术前剂量验证方法、装置及放射治疗设备。

技术介绍

[0002]目前剂量验证通过水箱,二维矩阵(电离室或者半导体探头)或者胶片等验证工具进行。水箱虽然能较为精确反应绝对剂量的分布,但是架水箱的步骤繁琐耗时,不利于日常计划的QA工作。二维矩阵虽然操作简单,但是受限于精度限制,不能很好的反映计划中迅速跌落的剂量梯度。胶片虽然空间精度较高,但是后续的处理较为复杂,线性响应范围较窄,也不适合目前的治疗的验证工作。其次,目前三维验证设备在旋转调强的验证中,需要额外的设备和工具来保证和机架旋转的同步。而EPID由于其安装,天然满足和机架的同步,且操作简单(几乎不需要额外的工作)精度高,是理想的加速器自带的验证设备。目前,基于EPID的剂量验证主要包括以下几类:基于光栅的logfile重建,基于通量(透射)和剂量算法重建,基于测量进行重建。基于logfile的方法,在不同加速器重可能会遇到权限问题,因此有通用性问题(对于不同的厂商不一定能获取该数据)。基于测量重建本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种术前剂量验证方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1:EPID连续采图,在所有图像中提取有效图像;S2:对S1得到的每个有效图像进行图像修正;S3:对经过S2修正后的每个图像进行标定和修正,叠加处理后的所有图像和权重修正,得到修正的通量图;S4:通过S3得到修正的通量图进行蒙特卡洛剂量计算,得到重建的剂量分布;S5:将S4得到的重建的剂量分布与TPS计算比对,根据gamma分析计算通过率,输出验证结果。2.根据权利要求1所述的术前剂量验证方法,其特征在于,S1中提取有效图像通过以下内容实现:对每个图像的所有像素值从大到小排序确定每个图像的初始最大值MAX1;若最大值MAX1大于一定像素阈值Y1,则该图像为有效图像。3.根据权利要求2所述的术前剂量验证方法,其特征在于,S2中,对S1得到的每个有效图像进行去坏点和暗电流处理、去条纹处理及均匀处理中的一种或多种。4.根据权利要求3所述的术前剂量验证方法,其特征在于,S3具体包括以下步骤:S3.1:对经过S2修正后的每个图像进行大小野标定和离轴标定;S3.2:对每个图像,以最大值MAX1为基准,对整个平板的像素数据逐点计算分析,建立主射线区域的像素映射;S3.3:根据主射线区域计算出该区域的面积、周长和离轴位置;S3.4:根据周长和面积计算出大小野权重因子,该因子和最大值MAX1值相乘,进行权重修正;S3.5:根据离轴位置计算出离轴因子,该因子和最大值MAX1值相乘,进行权重修正;S3.6:叠加处理后的所有图像,进行MU标定;S3.7:图像进行分辨率的调整和裁剪,得到修正的通量图。5.根据权利要求4所述的术前剂量验证方法,其特征在于,S3.1中大小野标定具体包括以下内容:采集不同开野大小在同一跳数下EPID的连续图像,对中心处像素累加和平均,然后用像素值和开野大小做函数拟合进行大小野的标定;离轴标定具体包括以下内容:采集其中一开野下...

【专利技术属性】
技术研发人员:鞠垚袁韬姚毅
申请(专利权)人:苏州雷泰医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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