一种综测仪分析大频偏数据的方法及系统技术方案

技术编号:31377314 阅读:29 留言:0更新日期:2021-12-15 11:16
本发明专利技术提供一种综测仪分析大频偏数据的方法及系统,属于无线信号分析技术领域。本发明专利技术综测仪分析大频偏数据的方法包括如下步骤:功率窗粗同步;频偏预估计;频偏预补偿;长训练序列LTS精同步,获取精确的帧头位置;短训练序列STS粗频偏估计,获取粗频偏值;STS频偏补偿;LTS细频偏估计;信号频偏补偿:根据粗频偏值和细频偏值获取最终的频偏值,并根据频偏值完成信号频偏补偿。本发明专利技术的有益效果为:辅助分析大频偏信号,避免大频偏信号进行同步失败的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种综测仪分析大频偏数据的方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种频偏估计的方法,尤其涉及一种综测仪分析大频偏数据的方法及系统。

技术介绍

[0002]OFDM是一种特殊的多载波传输技术,它既可以被看作是一种调制技术,也可以被当作一种复用技术。OFDM通过将高速率的信息符号并行化成低速率符号,然后在多个正交的子载波上并行发送,可以减小宽带系统的频率选择性衰落所带来的影响;通过加入保护间隔(GI),有效地避免各个符号间干扰。在接收端,只需要利用简单的频域均衡器就可以补偿信道的衰落,使得OFDM接收机的实现变得非常简单。
[0003]在整个收发链路上,发射机通过载波调制将基带信号进行上变频为射频信号,接收机通过使用相同频率的本地载波将信号进行下变频到基带。但是在收发过程中,由于发射机和接收机元器件不稳定引起的晶振,或者由于多普勒频移载波频率偏差(Carrier Frequency Offset),也称之为频偏,用f
t
和f
r
分别便是发射机和接收机的载波频率,则两者的差值Δf=fr/>r
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种综测仪分析大频偏数据的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:功率窗粗同步:用于查找每一帧数据的大致起点和终点,确定粗同步点,进行信号的粗同步;S2:频偏预估计:用于对粗同步后的数据估计其预频偏值;S3:频偏预补偿:根据估计的预频偏值对接收信号进行预补偿;S4:LTS精同步:对预补偿频偏后的数据采用长训练序列LTS进行滑动相关运算,获取精确的帧头位置;S5:STS粗频偏估计:基于正确的帧头位置,采用短训练序列STS获取粗频偏值;S6:STS频偏补偿:根据粗频偏值对精同步后的信号进行频偏补偿;S7:LTS细频偏估计:采用长训练序列LTS获取细频偏值;S8:信号频偏补偿:根据步骤S5获取的粗频偏值和步骤S7获取的细频偏值获取最终的频偏值,并根据频偏值完成信号频偏补偿。2.根据权利要求1所述的综测仪分析大频偏数据的方法,其特征在于:步骤S1中,采用双滑动窗口算法进行粗同步,具体处理方法为:S11:计算接收信号每个采样点功率;S12:计算相邻的双窗口功率值及双窗口的功率值差值:S13:根据双窗口的功率值差值的变化,获取帧起始和结束位置。3.根据权利要求1所述的综测仪分析大频偏数据的方法,其特征在于:步骤S2的具体处理方法为:S21:基于接收到的信号的前导部分用盲估计算法计算频偏,间隔时长选择STS序列长度0.8us,则间隔采样点为N1=Fs*0.8us,频偏计算持续时长选择0.1us,即持续采样点为N2=Fs*0.1us,计算公式为:=Fs*0.1us,计算公式为:其中f(n)表示备份数据第n段持续时长0.1us数据的平均频偏序列,G(n)为计算过程中间量,arctan为求反正切,上标*为求复信号的复共轭,在24us的取值范围下,n取值从1到239,Fs为采样率,S22:频偏序列差分计算基于f(n)计算频偏后的差分计算表示为:g(n)=f(n)

f(n

1)当g(n)的绝对值小于第一设定值,且绝对值小于第一设定值的连续个数m大于设定阈值时,说明预频偏计算成功,记连续起始点为k,预频偏值f
pre
为设定阈值以上从k开始连续m个频偏f(n)的均值。4.根据权利要求3所述的综测仪分析大频偏数据的方法,其特征在于:步骤S3中,计算到预频偏f
pre
后,补偿接收信号z(t)公式为:其中,j为虚数单位。5.根据权利要求4所述的综测仪分析大频偏数据的方法,其特征在于:步骤S4中,精确
的帧起始位置通过本地长训练序列与接收信号滑动相关获得,步骤S3补偿预频偏后数据z
*
(t)用复数形式描述为z
*
(t)=z
I
(t)+j*z
Q
(t),t=1

,N,N=Fs*28us,理想的长训练序列LTS时域信号表示为x(t)=x
I
(t)+j*x
Q
(t),t=1,

,M,M=Fs*3.2us,相关运算定义为同步过程采用补偿预频偏后数据z
*
(t)与本地已知训练序列x(t)进行滑动相关运算,判断其相似程度,如果z
*
(t)在i时刻与x(t)的相关值记为C(i),那么:C(i)=correl(z...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋芜
申请(专利权)人:深圳市极致汇仪科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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