一种基于神经网络的球团矿质量智能评级方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于神经网络的球团矿质量智能评级方法及装置，涉及磁铁矿氧化球团技术领域。该方法包括：S1、制备球团矿，获取光镜球团矿图片；S2、对光镜球团矿图片进行中值滤波；S3、对中值滤波后的光镜球团矿图片进行HSV变换；S4、对HSV变换后的光镜球团矿图片进行Gamma校正；S5、将校正后的光镜球团矿图片输入改进的U

【技术实现步骤摘要】
一种基于神经网络的球团矿质量智能评级方法及装置


[0001]本专利技术涉及磁铁矿氧化球团
，特别是指一种基于神经网络的球团矿质量智能评级方法及装置。

技术介绍

[0002]球团生产工艺是人造块状原料的一种方法，是一个将粉状物料变成物理性能和化学成分以及冶金性能均能够满足下一步加工要求的过程。生产球团的过程中，物料不仅由于滚动成球和粒子密集而发生物理性质上的变化，如密度，孔隙率，形状，大小等变化，更重要的是发生了化学变化，如化学组成，还原性，膨胀性等变化，所以可以通过物理层面的变化，改变化学和物理化学性质，进而提高球团矿冶金性能。
[0003]球团矿是高炉炼铁的主要原料，其质量直接影响着高炉冶炼技术经济指标，我国从钢铁大国走向钢铁强国，离不开球团矿的产能发展和质量的提高。球团矿质量包括化学成分，物理性能和冶金性能三个方面，其质量与球团的矿物组成，性质以及微观结构有着密切的关系，球团矿的矿相微观结构和分布对其冶金性能影响显著，因此分析和测定球团矿的宏观组成与微观结构对提高球团矿的质量至关重要。
[0004]随着计算机技术和人工本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的球团矿质量智能评级方法，其特征在于，所述方法包括：S1、制备球团矿，获取光镜球团矿图片；S2、对所述光镜球团矿图片进行中值滤波；S3、对中值滤波后的光镜球团矿图片进行HSV变换；S4、对HSV变换后的光镜球团矿图片进行Gamma校正；S5、将校正后的光镜球团矿图片输入改进的U
‑
Net神经网络中，得到所述光镜球团矿图片的微观特征；S6、将所述微观特征输入BP神经网络中，得到所述球团矿对应的等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1中的制备球团矿，包括：S11、将一定量的矿粉在105℃充分烘干，去除体相水，取50g矿粉与4ml去离子水充分混合，取15g充分混合得到的原料在10MPa的压力下压制成高度为10mm、直径为20mm的柱状球团；S12、将得到的柱状球团在105℃的烘干箱中烘干3h以去除柱状球团内的自由水；S13、将烘干后的球团放置于氧化铝瓷舟中，在3L/min的氩气保护气氛条件下预热5min，当球团温度达到850℃时，将气体转换为5L/min的压缩空气，并氧化30min；S14、待氧化结束后，将球团矿转移至另外一个高温炉中进行高温焙烧30min，焙烧过程全程通流速为5L/min的空气；S15、球团焙烧完成后，置于环境温度下冷却；S16、将冷却后的球团矿镶嵌于环氧树脂中，并以水作为润滑剂将球团矿进行磨平、抛光处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S1中的获取光镜球团矿图片，包括：S17、基于光学显微镜，获取球团矿的断面全景图像作为光镜球团矿图片。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S13中的在3L/min的氩气保护气氛条件下预热5min，包括：将预热温度设定为850～1200℃，在3L/min的氩气保护气氛条件下预热5min。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S14中的将球团矿转移至另外一个高温炉中进行高温焙烧30min，包括：将高温焙烧温度设定为1200
‑
1300℃，将球团矿转移至另外一个高温炉...

【专利技术属性】
技术研发人员：王耀祖，张建良，贺威，刘征建，黄建强，马云飞，江回青，
申请(专利权)人：北京科技大学，
类型：发明
国别省市：