本申请提出一种生命体征信息提取方法、装置及电子设备，其中，方法包括：采用超宽带雷达探测得到雷达回波信号；确定所述雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量；基于预设宽度的能量窗以及所述各切片信号对应的信号能量，从所述雷达回波信号中提取人体体征信号；对所述人体体征信号进行相干累积处理，并从处理后的人体体征信号中提取呼吸信号和心跳信号。由此，可以实现根据雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量以及预设宽度的能量窗，从雷达回波信号中准确提取呼吸信号和心跳信号。取呼吸信号和心跳信号。取呼吸信号和心跳信号。
【技术实现步骤摘要】
生命体征信息提取方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及信号处理
，尤其涉及一种生命体征信息提取方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]超宽带(Ultra
‑
Wideband Radar，简称UWB)雷达具有距离分辨率高、穿透能力强、功耗低、抗干扰能力强等优点，因此可以非接触式、远距离检测人体对象的位置、呼吸和心跳等信息。
[0003]相关技术，由于复杂的噪声干扰或者其它外部原因导致的人体对象的身体小范围移动，导致很难准确提取人体对象的呼吸和心跳等生命体征信息。
技术实现思路
[0004]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]本申请提出一种生命体征信息提取方法及其装置，以实现根据雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量以及预设宽度的能量窗，从雷达回波信号中准确提取呼吸信号和心跳信号。
[0006]本申请第一方面实施例提出了一种生命体征信息提取方法，包括：采用超宽带雷达探测得到雷达回波信号；确定所述雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量；基于预设宽度的能量窗以及所述各切片信号对应的信号能量，从所述雷达回波信号中提取人体体征信号；对所述人体体征信号进行相干累积处理，并从处理后的人体体征信号中提取呼吸信号和心跳信号。
[0007]本申请实施例的生命体征信息提取方法，通过采用超宽带雷达探测得到雷达回波信号，确定雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量，基于预设宽度的能量窗以及各切片信号对应的信号能量，从雷达回波信号中提取人体体征信号，进而对人体体征信号进行相干累积处理，并从处理后的人体体征信号中提取呼吸信号和心跳信号。由此，可以实现根据雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量以及预设宽度的能量窗，从雷达回波信号中准确提取呼吸信号和心跳信号。
[0008]本申请第二方面实施例提出了一种生命体征信息提取装置，包括：探测模块，用于采用超宽带雷达探测得到雷达回波信号；确定模块，用于确定所述雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量；提取模块，用于基于预设宽度的能量窗以及所述各切片信号对应的信号能量，从所述雷达回波信号中提取人体体征信号；处理模块，用于对所述人体体征信号进行相干累积处理，并从处理后的人体体征信号中提取呼吸信号和心跳信号。
[0009]本申请实施例的生命体征信息提取装置，通过采用超宽带雷达探测得到雷达回波信号，确定雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量，基于预设宽度的能量窗以及各切片信号对应的信号能量，从雷达回波信号中提取人体体征信号，进而对人体
体征信号进行相干累积处理，并从处理后的人体体征信号中提取呼吸信号和心跳信号。由此，可以实现根据雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量以及预设宽度的能量窗，从雷达回波信号中准确提取呼吸信号和心跳信号。
[0010]本申请第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本申请第一方面实施例所述的方法。
[0011]本申请第四方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请第一方面实施例所述的方法。
[0012]本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本申请第一方面实施例所述的方法。
[0013]本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0014]本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0015]图1为本申请实施例所提供的一种生命体征信息提取方法的流程示意图；
[0016]图2为本申请实施例所提供的另一种生命体征信息提取方法的流程示意图；
[0017]图3为本申请实施例所提供的另一种生命体征信息提取方法的流程示意图；
[0018]图4为本申请实施例提供的一种生命体征信息提取装置的结构示意图；
[0019]图5是用来实现本公开实施例的生命体征信息提取方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0020]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0021]超宽带雷达具有距离分辨率高、穿透能力强、功耗低、抗干扰能力强等优点，因此可以非接触式、远距离检测人体的位置、呼吸和心跳等信息。
[0022]相关技术，可以利用雷达回波信号中慢时间方向的单一切片信号，获取人体对象的生命体征信息，但是，由于复杂的噪声干扰，慢时间方向的单一切片信号包含的生命体征信息较弱，很难被提取到，另外，由于其它外部原因导致人体对象的身体小范围移动时，会使慢时间方向的单一切片信号含有的生命体征信息缺失，从而会使得生命体征信息更难以提取。因此，相关技术中的生命体征信息提取方法无法准确提取人体对象的生命体征信息。
[0023]本申请实施例为了准确提取人体对象的呼吸和心跳等生命体征信息，提出一种生命体征信息提取方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。其中，生命体征信息提取方法，包括：采用超宽带雷达探测得到雷达回波信号，确定雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量，基于预设宽度的能量窗以及各切片信号对应的信号能量，从雷达回波信号中提取人体体征信号，进而对人体体征信号进行相干累积处理，并从处理后的人体体征信号中提取呼吸信号和心跳信号。由此，实现了根据雷达回波信号中慢时间
方向的各切片信号对应的信号能量以及预设宽度的能量窗，从雷达回波信号中准确提取呼吸信号和心跳信号。
[0024]下面参考附图描述本申请实施例的生命体征信息提取方法及其装置。
[0025]图1为本申请实施例所提供的一种生命体征信息提取方法的流程示意图。
[0026]本申请实施例以该生命体征信息提取方法被配置于生命体征信息提取装置中来举例说明，该生命体征信息提取装置可以应用于任一具有计算能力的设备中，以使该设备可以执行生命体征信息提取功能。比如，电子设备可以为超宽带雷达生命探测仪。
[0027]如图1所示，该生命体征信息提取方法可以包括以下步骤：
[0028]步骤101，采用超宽带雷达探测得到雷达回波信号。
[0029]在本申请实施例中，可以通过超宽带雷达向检测对象发送检测信号，并接收检测对象返回的反馈信号，该反馈信号即为雷达回波信号。其中，雷达回波信号，包括无生命的检测对象返回的反馈信号，以及有生命的检测对象比如人体对象返回的反馈信号。
[0030]步骤102，确定雷达回波信号中慢时间本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种生命体征信息提取方法，其特征在于，包括以下步骤：采用超宽带雷达探测得到雷达回波信号；确定所述雷达回波信号中慢时间方向的各切片信号对应的信号能量；基于预设宽度的能量窗以及所述各切片信号对应的信号能量，从所述雷达回波信号中提取人体体征信号；对所述人体体征信号进行相干累积处理，并从处理后的人体体征信号中提取呼吸信号和心跳信号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设宽度的能量窗以及所述各切片信号对应的信号能量，从所述雷达回波信号中提取人体体征信号，包括：将所述各切片信号分组置于所述能量窗内，并分别确定所述能量窗内的多个切片信号组的信号能量；其中，所述切片信号组包括所述雷达回波信号中慢时间方向的预设数量的相邻切片信号；从多个所述切片信号组中，提取对应信号能量满足第一预设条件的目标切片信号组；将所述目标切片信号组中的各切片信号作为所述人体体征信号。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述雷达回波信号进行数值偏差矫正处理，以矫正所述雷达回波信号中因雷达不稳定性导致的数值偏差；和/或，采用线性趋势抑制法，对所述雷达回波信号进行背景波消除，以消除所述雷达回波信号中的恒定成分；和/或，对所述雷达回波信号进行信号增强处理，以增强所述雷达回波信号中的生命体征成分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述雷达回波信号进行数值偏差矫正处理，以矫正所述雷达回波信号中因雷达不稳定性导致的数值偏差，包括：获取所述雷达回波信号的慢时间方向的各所述切片信号的累计概率分布；根据各所述切片信号的累计概率分布，将累计概率最大的切片信号确定为参考切片信号；根据所述参考切片信号的累计概率分布，确定所述参考切片信号中概率满足第二预设条件的幅值；确定所述幅值对应的慢时间方向上的慢时间采样点；对所述慢时间采样点对应的快时间方向的切片信号的幅值进行矫正，得到矫正后雷达回波信号。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述雷达回波信号进行信号增强处理，以增强...
【专利技术属性】
技术研发人员：齐庆杰，赵尤信，李艳，杨帧，王海燕，程会峰，柴佳美，王安虎，
申请(专利权)人：辽宁工程技术大学，
类型：发明
国别省市：
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