【技术实现步骤摘要】
一种基于声音频谱统计学规律的异响检测方法
[0001]本专利技术属于水轮发电机组设备运行在线监测领域，特别涉及一种基于声音频谱统计学规律的异响检测方法。
技术介绍
[0002]水轮发电机组在运行中，由于发电机风洞内的背景噪声大、频域范围广、瞬时变化快等特点，传统的信号处理方法难以准确地识别出由设备故障引起的短暂、轻微的异响。使用频谱统计学规律对机组声学信号进行处理后，可以很好的稳定机组正常运行时的噪声频谱，并从频谱曲线的畸变中检测出敲击、碰撞等异常声音信号，从而识别出水轮发电机组运行时发生的金属碰撞等故障。
技术实现思路
[0003]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于声音频谱统计学规律的异响检测方法，利用短时快速傅里叶变换和统计学规律对传声器采集到的水轮发电机组设备运行声音进行数据处理，使机组正常运行时噪声的频谱曲线趋于稳定、平滑，然后通过对特定频率段的统计学频谱曲线进行梯度计算和超阈值判断来检测金属物碰撞等异响的发生，从而识别出水轮发电机组运行时发生的金属碰撞等故障。
[0004]为实现上述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于声音频谱统计学规律的异响检测方法，其特征在于：它包括以下步骤：S1，进行声音样本处理；S2，将信号以汉宁窗进行短时傅里叶变换，形成一个含M1个频率点的频域变换数组；S3，将每0.1秒内的10个频域变换数组按最大值的方式进行统计压缩，即每个频率点的数据取该频率点10个原始数据中的最大值；S4，根据数据采集卡量程范围和传声器敏感度求取每0.1秒内M1个频率点的能量值，计算公式如下：频率点能量值（dB）= 20log（频率点数据 * 采集卡量程 / 传声器灵敏度 / 参考声压）；S5，对当前及过往的N/10秒内的N条频域能量数据进行统计学计算：M1个频率点中的每个频率点按N个能量值从大到小排序，计算前10%，即最大的N/10个值的平均值作为该频率点的统计学能量值，形成一条含...
【专利技术属性】
技术研发人员：王建兰，戴秋实，李友平，徐波，韩波，陈永雷，郑开元，程波，冉应兵，司汉松，彭兵，许艳丽，李立，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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