一种工程设计文件工作量评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种工程设计文件工作量评估方法及系统，方法包括以下步骤：获取已知工作量的工程设计文件中的公共图元信息；简化图元数据并归一化成第一特征向量；将每类图元中最大的B个特征系数作为该类图元的特征向量，将所有类图元的特征向量组合成第二特征向量；通过任意两个图元相对于该两个图元中任一图元的主方向的偏移角度获取第三特征向量；对深度神经网络模型进行训练；采用训练后的深度神经网络模型获取待评估工程设计文件的工作量。本发明专利技术可以针对工程设计文档特点，有效表征设计文档内部图元图形的结构空间关系与相关不变性特征，并通过建模的方式自动完成工程设计文件工作量的处理和分析。文件工作量的处理和分析。文件工作量的处理和分析。

【技术实现步骤摘要】
一种工程设计文件工作量评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种工程设计文件工作量评估方法及系统。

技术介绍

[0002]在工程设计系统的设计中，设计师通过电脑软件制图方式来完成相关的设计工作。很多时候都是绩效核算部门在原始图纸中，通过人眼识别、手动统计的方式，将识别到的构件图形信息进行算量。这样手工查看图纸效率非常低，耗时耗力，并且识别准确度还不高。尤其是在大型图纸和图纸数量巨大的情况下，依靠传统的人眼识别进行工作量的统计相关工作，会出现工作量统计不准确、无法量化的情况。
[0003]综上所述，现有技术存在的问题是：
[0004](1)在当今大数据产生的时代背景下，工程设计文档数量急剧增加，采用传统人工方法统计工作量显得低效，缺乏自动准确评估的效果。
[0005](2)传统数据处理方法未能挖掘设计文档中的结构空间特征，对于设计图元的空间变换较难适应，导致特征信息不准确。对于计算方法，传统的方法中采用简单加权的进行计算，难以描述特征值与工作量之间的复杂非线性的关系。

技术实现思路

...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工程设计文件工作量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取已知工作量的工程设计文件中的公共图元信息，包括图元的图形类型、坐标、图层、线型和信息参数；归一化已知的工作量；S2、在公共图元信息中，对于同一图层下相同类型重叠的图元图形和不同图层中相同坐标、相同类型的元素，均只保留一个图元的数据，将所有保留的图元数据归一化后构成第一特征向量；S3、根据公共图元信息中的坐标计算两两图元图形之间的距离，得到距离矩阵；S4、在距离矩阵中获取与每个图元相关的k个最大距离，并将该k个最大距离的均值作为该图元的尺度化因子；S5、将同类图元的尺度化因子进行归类，根据图元的尺度化因子计算其特征系数，将每类图元中最大的B个特征系数作为该类图元的特征向量，将所有类图元的特征向量组合成第二特征向量；S6、根据每个图元的坐标获取任意两个图元相对于该两个图元中任一图元的主方向的偏移角度，以1
°
为间隔获取1
°
～720
°
范围内的720个偏移角度并进行归一化，得到第三特征向量；S7、将已知工作量的工程设计文件的第一特征向量、第二特征向量、第三特征向量和归一化后的工作量一起作为训练样本数据对深度神经网络模型进行训练，得到训练后的深度神经网络模型；S8、将待评估工程设计文件的第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量作为训练后的深度神经网络模型的输入，将训练后的深度神经网络模型的输出作为待评估工程设计文件的工作量。2.根据权利要求1所述的工程设计文件工作量评估方法，其特征在于，步骤S1中图元的图形类型包括线、点、圆、弧、SHAPE、SOLID、多边形、等宽线和文本图形；将图元图形的重心作为该图元的坐标。3.根据权利要求1所述的工程设计文件工作量评估方法，其特征在于，步骤S2中同一图层下相同类型重叠的图元图形具体为同一图层下相同类型的坐标相等或坐标处于相差5个像素范围内的两个图元图形。4.根据权利要求1所述的工程设计文件工作量评估方法，其特征在于，步骤S4中k的取值为：其中m为工程设计文件中公共图元的总个数；β为常数；表示向下取整。5.根据权利要求4所述的工程设计文件工作量评估方法，其特征在于，常数β的值为0.01。6.根据权利要求1所述的工程设计文件工作量评估方法，其特征在于，步骤S5中根据图元的尺度化因子计算其特征系数的具体方法包括以下子步骤：S5
‑
1、对于每一个图元，根据公式：获...

【专利技术属性】
技术研发人员：范荣全，吕俊杰，曾嵘，郑晓波，杨义琨，高宏宇，向圣军，周笑言，李亮，唐刚，唐杨，应林志，吴霄，
申请(专利权)人：国网四川省电力公司天府新区供电公司，
类型：发明
国别省市：