【技术实现步骤摘要】
数据搜索准确性验证方法、装置、设备及计算机可读介质
[0001]本专利技术涉及测试
,特别涉及一种数据搜索准确性验证方法、装置、设备及计算机可读介质。
技术介绍
[0002]电商运营应用是基于复杂的数据搜索系统建立起来的,用户通过输入的关键词获取反馈的商品信息,从中挑选心仪的商品。由此可见,数据搜索对电商运营起到至关重要的作用,搜索结果的准确性直接影响用户的使用体验和商品销量,因此要对数据搜索进行验证评价。
[0003]现有技术中数据搜索的验证常采用A/B测试方法,所谓A/B测试方法采用分离式组间实验,对同一个目标制定两个方案,通过实验结果的比对,对方案进行评价,例如同一类商品营销设置两个页面,让一部分用户使用A页面,一部分用户使用B页面,比较确定哪个页面营销效果更好。因此,A/B测试方法需要真实的流量进行验证评估,由于采用真实的流量,所需的数据量十分巨大,增加了数据搜索验证工作的复杂性。此外,现有的A/B测试方法仅能获取到销量、转化率等数据,这两个方面不能直接反应输入关键词和搜索结果的相关性上,难以对数据搜索
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据搜索准确性验证方法,其特征在于,包括:获取搜索关键词;为所述搜索关键词确定至少一个相关维度;根据所述相关维度为所述搜索关键词匹配验证规则;根据所述验证规则验证与所述搜索关键词对应的搜索结果的准确性。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取搜索关键词,包括:从缓存词库中获取预先采集到的用户在线输入的查询词,构建所述关键词库;从所述关键词库中抽取所述搜索关键词。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为所述搜索关键词确定至少一个相关维度,包括:将所述搜索关键词与预先构建的维度库匹配,基于维度匹配结果确定所述相关维度。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述搜索关键词与预先构建的维度库匹配,包括:对所述搜索关键词进行切词,获得至少一个分词;识别所述分词,根据识别结果确定各所述分词对应的维度库;遍历所述维度库,将所述分词与所述维度库匹配,获得所述维度匹配结果,其中,所述维度库中包括所述相关维度与所述分词的对应关系。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述为所述搜索关键词确定至少一个相关维度,包括:获取所述搜索关键词对应的搜索信息;将所述搜索关键词与所述搜索信息结合,为所述搜索关键词确定至少一个所述相关维度。6.如权利要求1~5所述的方法,其特征在于,所述根据所述验证规则验证与所述搜索关键词对应的搜索结果的准确性,包括:根据所述验证规则计算所述搜索结果在各所述相关维度下的相...
【专利技术属性】
技术研发人员:周浩,陈剑君,
申请(专利权)人:唯品会广州软件有限公司,
类型:发明
国别省市:
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