图像降噪方法及装置、存储介质、终端制造方法及图纸

技术编号:31373797 阅读:18 留言:0更新日期:2021-12-15 11:04
本发明专利技术公开了一种图像降噪方法及装置、存储介质、终端,涉及数据处理技术领域,主要目的在于解决现有图像降噪效率差的问题。包括:获取相邻帧的目标图像信息;基于逆向搜索得到的稀疏光流场确定所述目标图像信息对应的稠密光流场,并通过所述稠密光流场对所述目标图像信息进行图像配准;对完成图像配准的所述目标图像信息进行金字塔分解处理,并对金字塔分解处理后的所述目标图像信息进行图像融合重构,得到降噪图像信息,所述图像融合重构用于表征基于系数矩阵对金字塔图像信息进行融合与重构的处理。主要用于图像降噪。构的处理。主要用于图像降噪。构的处理。主要用于图像降噪。

【技术实现步骤摘要】
图像降噪方法及装置、存储介质、终端


[0001]本专利技术涉及一种数据处理
,特别是涉及一种图像降噪方法及装置、存储介质、终端。

技术介绍

[0002]在X线透视产品的临床应用中,医学X线透视图像会因曝光剂量较低而存在一定的噪声,导致图像清晰度较低,为此,会采用降噪方式来提高清晰度。
[0003]目前,现有对图像降噪的方式通过运动目标检测找出运动目标在每帧图像上所在的位置,然后再通过时序递归的方法进行降噪,从而解决非静止图像虚化的问题。但是,针对X线透视图像而言,仍然无法消除因配准误差而产生的融合伪影,会导致图像质量较差,从而影响图像降噪的效果以及图像的精度,因此,亟需一种图像降噪方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本专利技术提供一种图像降噪方法及装置、存储介质、终端,主要目的在于解决现有图像降噪效率差的问题。
[0005]依据本专利技术一个方面,提供了一种图像降噪方法,包括:
[0006]获取相邻帧的目标图像信息;
[0007]基于逆向搜索得到的稀疏光流场确定所述目标图像信息对应的稠密光流场,并通过所述稠密光流场对所述目标图像信息进行图像配准;
[0008]对完成图像配准的所述目标图像信息进行金字塔分解处理,并对金字塔分解处理后的所述目标图像信息进行图像融合重构,得到降噪图像信息,所述图像融合重构用于表征基于系数矩阵对金字塔图像信息进行融合与重构的处理。
[0009]进一步地,所述对金字塔分解处理后的所述目标图像信息进行图像融合重构,得到降噪图像信息包括:
[0010]基于与所述目标图信息匹配的系数矩阵,对所述目标图像信息金字塔分解处理得到的待降噪金字塔高频图像信息与已降噪金字塔高频图像信息进行各层级间对应的图像融合,得到融合后的高频图像信息;
[0011]获取与所述高频图像信息匹配的低频图像信息,并对所述高频图像信息与所述低频图信息进行逐层相加重构,得到降噪图像信息。
[0012]进一步地,所述对金字塔分解处理后的所述目标图像信息进行图像融合重构,得到降噪图像信息之前,所述方法还包括:
[0013]通过所述待降噪金字塔高频图像与所述已降噪金字塔高频图像信息之间的绝对差值,确定差值图像信息;
[0014]对所述差值图像信息进行区域划分,并基于区域划分后得到的区域像素值计算平均像素极小值;
[0015]基于所述平均像素极小值与各区域像素值之间的大小关系确定系数矩阵。
[0016]进一步地,所述基于与所述目标图信息匹配的系数矩阵,对所述目标图像信息金字塔分解处理得到的待降噪金字塔高频图像与已降噪金字塔高频图像进行各层级间对应的图像融合,得到融合后的高频图像信息之前,所述方法还包括:
[0017]基于所述平均像素极小值、以及灰度值生成过渡曲线,并基于所述过渡曲线对图像融合进行修正。
[0018]进一步地,所述目标图像信息包括已降噪图像信息以及待降噪图像信息,所述对完成图像配准的所述目标图像信息进行金字塔分解处理包括:
[0019]基于逐层下采样方式对所述已降噪图像信息以及所述待降噪图像信息分别进行高斯金字塔分解,得到待降噪金字塔低频图像信息与已降噪金字塔低频图像信息;
[0020]基于逐层上采样方式对所述待降噪金字塔低频图像信息以及所述已降噪金字塔低频图像信息进行高斯过滤,并通过逐层相减方式确定待降噪金字塔高频图像信息与已降噪金字塔高频图像信息。
[0021]进一步地,所述基于逆向搜索得到的稀疏光流场确定所述目标图像信息对应的稠密光流场包括:
[0022]构建所述目标图像信息的金字塔图像信息,对所述金字塔图像信息中的各层级图像信息进行块状图像积分处理,并逆向搜索得到所述层级图像信息的稀疏光流场;
[0023]基于所述稀疏流光场计算各所述层级图像信息的像素偏移量,并基于所述像素偏移量生成稠密光流场。
[0024]进一步地,所述通过所述稠密光流场对所述目标图像信息进行图像配准包括:
[0025]根据已降噪图像信息的稠密光流场以及待降噪图像信息的稠密光流场计算图像坐标差,并基于所述图像坐标差对所述已降噪图像信息与所述待降噪图像信息进行图像配准。
[0026]进一步地,所述获取相邻帧的目标图像信息之前,所述方法还包括:
[0027]获取待进行图像降噪的至少一帧图像信息;
[0028]基于灰度曲线映射对所述图像信息的灰度值进行灰度拉伸调整,所述灰度曲线映射为基于曲线调整系数确定的;
[0029]将相邻且完成灰度拉伸调整的已降噪图像信息以及待降噪图像信息,确定为目标图像信息。
[0030]依据本专利技术另一个方面,提供了一种图像降噪装置,包括:
[0031]获取模块,用于获取相邻帧的目标图像信息;
[0032]配准模块,用于基于逆向搜索得到的稀疏光流场确定所述目标图像信息对应的稠密光流场,并通过所述稠密光流场对所述目标图像信息进行图像配准;
[0033]处理模块,用于对完成图像配准的所述目标图像信息进行金字塔分解处理,并对金字塔分解处理后的所述目标图像信息进行图像融合重构,得到降噪图像信息,所述图像融合重构用于表征基于系数矩阵对金字塔图像信息进行融合与重构的处理。
[0034]进一步地,所述处理模块包括:
[0035]融合单元,用于基于与所述目标图信息匹配的系数矩阵,对所述目标图像信息金字塔分解处理得到的待降噪金字塔高频图像信息与已降噪金字塔高频图像信息进行各层级间对应的图像融合,得到融合后的高频图像信息;
[0036]重构单元,用于获取与所述高频图像信息匹配的低频图像信息,并对所述高频图像信息与所述低频图信息进行逐层相加重构,得到降噪图像信息。
[0037]进一步地,所述装置还包括:
[0038]第一确定模块,用于通过所述待降噪金字塔高频图像与所述已降噪金字塔高频图像信息之间的绝对差值,确定差值图像信息;
[0039]计算模块,用于对所述差值图像信息进行区域划分,并基于区域划分后得到的区域像素值计算平均像素极小值;
[0040]第二确定模块,用于基于所述平均像素极小值与各区域像素值之间的大小关系确定系数矩阵。
[0041]进一步地,所述处理模块还包括:
[0042]修正单元,用于基于所述平均像素极小值、以及灰度值生成过渡曲线,并基于所述过渡曲线对图像融合进行修正。
[0043]进一步地,所述目标图像信息包括已降噪图像信息以及待降噪图像信息,所述处理模块包括:
[0044]分解单元,用于基于逐层下采样方式对所述已降噪图像信息以及所述待降噪图像信息分别进行高斯金字塔分解,得到待降噪金字塔低频图像信息与已降噪金字塔低频图像信息;
[0045]过滤单元,用于基于逐层上采样方式对所述待降噪金字塔低频图像信息以及所述已降噪金字塔低频图像信息进行高斯过滤,并通过逐层相减方式确定待降噪金字塔高频图像信息与已降噪金字塔高频本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像降噪方法,其特征在于,包括:获取相邻帧的目标图像信息;基于逆向搜索得到的稀疏光流场确定所述目标图像信息对应的稠密光流场,并通过所述稠密光流场对所述目标图像信息进行图像配准;对完成图像配准的所述目标图像信息进行金字塔分解处理,并对金字塔分解处理后的所述目标图像信息进行图像融合重构,得到降噪图像信息,所述图像融合重构用于表征基于系数矩阵对金字塔图像信息进行融合与重构的处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对金字塔分解处理后的所述目标图像信息进行图像融合重构,得到降噪图像信息包括:基于与所述目标图信息匹配的系数矩阵,对所述目标图像信息金字塔分解处理得到的待降噪金字塔高频图像信息与已降噪金字塔高频图像信息进行各层级间对应的图像融合,得到融合后的高频图像信息;获取与所述高频图像信息匹配的低频图像信息,并对所述高频图像信息与所述低频图信息进行逐层相加重构,得到降噪图像信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对金字塔分解处理后的所述目标图像信息进行图像融合重构,得到降噪图像信息之前,所述方法还包括:通过所述待降噪金字塔高频图像与所述已降噪金字塔高频图像信息之间的绝对差值,确定差值图像信息;对所述差值图像信息进行区域划分,并基于区域划分后得到的区域像素值计算平均像素极小值;基于所述平均像素极小值与各区域像素值之间的大小关系确定系数矩阵。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于与所述目标图信息匹配的系数矩阵,对所述目标图像信息金字塔分解处理得到的待降噪金字塔高频图像与已降噪金字塔高频图像进行各层级间对应的图像融合,得到融合后的高频图像信息之前,所述方法还包括:基于所述平均像素极小值、以及灰度值生成过渡曲线,并基于所述过渡曲线对图像融合进行修正。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图像信息包括已降噪图像信息以及待降噪图像信息,所述对完成图像配准的所述目标图像信息进行金字塔分解处理包括:基于逐层下采样方式对所述已降噪图像信息以及所述待降噪图像信息分别进行高斯金字塔分解,得到待降噪金字塔低频图像信息与已降噪金字塔低频图像信息;基于逐层上采样方式对所述待降噪金字塔低频图像信息以及所述已降噪金字塔低频图像信息进行高斯过滤,并通过逐层相...

【专利技术属性】
技术研发人员:李海春王化雨
申请(专利权)人:东软医疗系统股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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