神经调制治疗的用户加权闭环调节制造技术

公开了在可植入神经刺激设备治疗编程的闭环调节期间通过标识和应用根据用户输入指示和治疗目标的排名确定的权重来生成编程参数和修改的系统和技术。在示例中，生成神经刺激设备的编程值的系统执行以下操作：获得指示用于人类患者的神经刺激治疗的多个治疗目标的人类输入；操作模型(诸如人工智能模型)以确定用于神经刺激设备的编程的参数输出；基于治疗目标，标识模型中可用的权重；通过将所标识的权重应用于编程模型的参数输出的组合，从模型产生合成输出；并且所得到的复合输出为被设计为解决治疗目标的神经刺激治疗提供了神经刺激设备编程值。刺激设备编程值。刺激设备编程值。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】神经调制治疗的用户加权闭环调节
[0001]相关申请的交叉引用
[0002]本申请根据35U.S.C.
§
119(e)要求于2019年3月4日提交的美国临时专利申请序列号62/813,262的优先权，该专利申请通过引用整体并入本文。


[0003]本公开总体上涉及医疗设备，并且更特别地，涉及用于使用人工智能模型和闭环调节的相关机制来控制用于疼痛治疗和/或管理的植入式电刺激的电刺激编程技术的系统、设备和方法。

技术介绍

[0004]神经刺激(也称为神经调制)已经被提出为用于许多症状的治疗。神经刺激的示例包括脊髓刺激(Spinal Cord Stimulation，SCS)、脑深部刺激(Deep Brain Stimulation，DBS)、末梢神经刺激(Peripheral Nerve Stimulation，PNS)和功能电刺激(Functional Electrical Stimulation，FES)。可植入神经刺激系统已被应用于递送这种治疗。一种可植入神经刺激系统可以包括可植入神经刺激器(其也可以被称为可植本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于生成神经刺激设备的编程值的系统，所述系统包括：至少一个处理器；以及至少一个存储设备，其包括指令，所述指令在由所述处理器执行时致使所述处理器执行以下操作：获得指示多个治疗目标的输入，所述治疗目标由人类患者提供用于利用所述神经刺激设备进行治疗；操作人工智能神经刺激编程模型，所述编程模型被配置为确定用于对所述神经刺激设备进行编程的参数输出；基于所述输入中指示的多个治疗目标，标识用于在编程模型中使用的权重；以及通过将标识的权重应用于所述编程模型的参数输出的组合，从所述编程模型产生复合输出，其中所述复合输出用于对用于所述人类患者的治疗的所述神经刺激设备进行编程。2.根据权利要求1所述的系统，所述处理器还执行以下操作：将所述复合输出的编程参数传送给所述神经刺激设备。3.根据权利要求1至2中任一项所述的系统，其中所述编程模型被实施为人工神经网络或机器学习分类器。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述编程模型被实施为包括多个处理层的深度神经网络，其中所述标识的权重被应用于所述深度神经网络的输出层。5.根据权利要求1至4中任一项所述的系统，所述处理器还执行以下操作：基于所述多个治疗目标，获得用户反馈，所述用户反馈指示用户指示的使用所述复合输出对所述神经刺激设备进行编程的效果；以及生成用于在所述编程模型中使用的经更新的权重，所述经更新的权重根据基于所述用户反馈对所述标识的权重的改变产生。6.根据权利要求1至5中任一项所述的系统，所述处理器还执行以下操作：获得传感器数据反馈，所述传感器数据反馈指示与所述多个治疗目标中的一个或多个治疗目标相关的测量；以及生成用于在所述编程模型中使用的经更新的权重，所述经更新的权重根据基于所述传感器数据反馈对所述标识的权重的改变产生。7.根据权利要求1至6中任一项所述的系统，其中所述输入还指示与所述多个治疗目标中的每个治疗目标相关联的评级值，其中与所述多个治疗目标相关联的相应评级值被用于确定用于在所述编程模型中使用的所述标识的权重的值。8.根据权利要求1至7中任一项所述的系统，其中所...

【专利技术属性】
技术研发人员：马修，
申请(专利权)人：波士顿科学神经调制公司，
类型：发明
国别省市：