一种脑电波处理装置、方法、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请的实施例公开了一种脑电波处理装置、方法、计算机设备及存储介质，该装置包括：第一编码器、第二编码器、第三编码器和解码器，其中：第一编码器，用于对接收的多路脑电样本信号进行数据处理并分别输出脑电语义信号，脑电语义信号包括多个脑电语义子信号，第二编码器，用于对接收的多个脑电语义子信号进行数据处理并输出静态脑电语义信号，每个脑电语义子信号的静态脑电语义信号相同；第三编码器，用于对接收的多个脑电语义子信号、以及静态脑电语义信号进行数据处理并输出动态脑电语义信号，动态脑电语义信号包括时间信息；解码器，用于根据静态脑电语义信号和动态脑电语义信号重建脑电样本信号。重建脑电样本信号。重建脑电样本信号。

【技术实现步骤摘要】
一种脑电波处理装置、方法、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及深度学习
更具体地，涉及一种脑电波处理装置、方法、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在脑电信号中，分类问题通常很难解决，因为不同类别的脑电信号强度非常相似，它们的区别很小，因此很难完整地区分。在绝大多数脑机接口操作中，比如说对于机械手臂的脑电操作，分类问题至关重要。现有技术中通常借助像SSVEP这样的外界脑刺激协议，否则因为不同诱发电位的EEG数据非常相似，很难使用传统分类器进行分类。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供了一种脑电波处理装置、方法、计算机设备及存储介质。
[0004]第一方面，本申请提供一种脑电波处理装置，该装置包括：
[0005]第一编码器、第二编码器、第三编码器和解码器，其中：
[0006]所述第一编码器，用于对接收的多路脑电样本信号进行数据处理并分别输出脑电语义信号，所述脑电语义信号包括多个脑电语义子信号，每个脑电语义子信号对应不同的时间信息；
[0007]所述第二编码器，用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种脑电波处理装置，其特征在于，包括第一编码器、第二编码器、第三编码器和解码器，其中：所述第一编码器，用于对接收的多路脑电样本信号进行数据处理并分别输出脑电语义信号，所述脑电语义信号包括多个脑电语义子信号，每个脑电语义子信号对应不同的时间信息；所述第二编码器，用于对接收的多个脑电语义子信号进行数据处理并输出静态脑电语义信号，每个脑电语义子信号的静态脑电语义信号相同；所述第三编码器，用于对接收的多个脑电语义子信号、以及静态脑电语义信号进行数据处理并输出动态脑电语义信号，所述动态脑电语义信号包括所述时间信息；所述解码器，用于根据静态脑电语义信号和动态脑电语义信号重建所述脑电样本信号。2.根据权利要求1所述的脑电波处理装置，其特征在于，所述第一编码器包括第一输入层、第一卷积层、第一压平层、第一全连接层、第二全连接层和第一输出层，其中所述第一输入层将接收的多路脑电样本信号传输至所述第一卷积层，经所述第一卷积层进行卷积计算后输出至所述第一压平层，经所述第一压平层展平后输出至所述第一全连接层，经所述第一全连接层、所述第二全连接层进行分类操作后通过所述第一输出层分别输出所述多路脑电样本信号对应的所述脑电语义信号。3.根据权利要求2所述的脑电波处理装置，其特征在于，所述第一卷积层的内核尺寸为3*3，所述第一卷积层的步长为2，所述第一卷积层的填充模式为补全模式。4.根据权利要求1所述的脑电波处理装置，其特征在于，所述第二编码器包括第二输入层、第一双向长短期记忆网络、第一拼接层、第三全连接层、和第一采样层，其中所述第二输入层接收多个所述脑电语义信号并传输至所述第一双向长短期记忆网络，经所述第一双向长短期记忆网络进行时间循环处理操作后传输至所述第一拼接层，经所述第一拼接层拼接后传输至所述第三全连接层，经所述第三全连接层进行分类操作后通过所述第一采样层输出所述静态脑电语义信号。5.根据权利要求4所述的脑电波处理装置，其特征在于，所述第一双向长短期记忆网络包括第一正向长短期记忆网络和第一反向长短期记忆网络，其中：所述第一正向长短期记忆网络，用于对接收的多个脑电语义子信号根据所述时间信息进行正向数据处理并输出正向静态脑电语义子信号，并输出至所述第一拼接层；所述第一反向长短期记忆网络，用于对接收的多个脑电语义子信号根据所述时间信息进行反向数据处理并输出反向静态脑电语义子信号，并输出至所述第一拼接层；所述第一拼接层根据所述正向静态脑电语义子信号和反向静态脑电语义子信号进行拼接并输出静态脑电语义拼接信号。6.根据权利要求5所述的脑电波处理装置，其特征在于，所述第三全连接层包括第一全连接子层和第二全连接子层，其中所述第一全连接子层，用于将所述静态脑电语义拼接信号进行均值处理并输出静态脑电语义均值信号至所述第一采样层；所述第二全连接子层，用于将所述静态脑电语义拼接信号进行方差处理并输出静态脑电语义方差信号至所述第一采样层；
所述第一采样层根据所述静态脑电语义均值信号和静态脑电语义方差信号输出所述静态脑电语义信号。7.根据权利要求1所述的脑电波处理装置，其特征在于，所述第三编码器包括第三输入层、第二双向长短期记忆网络、第二拼接层、RNN层、第四全连接层和第二采样层，其中所述第三输入层接收多个所述脑电语义子信号、以及所述静态脑电语义信号并传输至所述第二双向长短期记忆网络，经所述第二双向长短期记忆网络进行时间循环处理操作后传输至所述第二拼接层，经所述第二拼接层拼接后传输至所述RNN层，经所述RNN层进行时间信息处理操作后传输至所述第四全连接层，经所述第四全连接层进行分类操作后通过所述第二采样层输出具有时间信息的所述动态脑电语义信号。8.根据权利要求7所述的脑电波处理装置，其特征在于，所述第二双向长短期记忆网络包括第二正向长短期记忆网络和第二反向长短期记忆网络，其中，所述第二正向长短期记忆网络，用于根据所述时间信息对接收的多个脑电语义子信号和静态脑电语义信号进行正向数据处理并分别输出对应不同时间信息的多个正向动态脑电语义子信号，并输出至所述第二拼接层；所述第二反向长短期记忆网络，用于根据所述时间信息对接收的多个脑电语义子信号和静态脑电语义信号进行反向数据处理并分别输出对应不同时间信息的多个反向动态脑电语义子信号，并输出至所述第二拼接层；所述第二拼接层根据接收的多个正向动态脑电语义子信号和多个反向动态脑电语义子信号，分别将对应于相同时间信息的正向动态脑电语义子信号和反向动态脑电语义子信号进行拼接，并输出多个对应不同时间信息的动态脑电语义拼接信号至所述RNN层；所述RNN层，用于分别对接收的多个动态脑电语义拼接信号进行数据处理并输出包括所述时间信息的多个动态脑电语义时序信号。9.根据权利要求8所述的脑电波处理装置，其特征在于，所述第四全连接层包括第三全...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海波，邓钢清，
申请(专利权)人：深兰科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：