投放数据处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种投放数据处理方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取第一投放数据；获取点击第一投放数据之前点击的第二投放数据；获取点击第一投放数据之后点击的第三投放数据；对第一投放数据、第二投放数据及第三投放数据进行处理，获得第一投放数据的转化概率表示向量；其中，转化概率表示向量用于预测第一投放数据的转化率。该方法可以准确获取用户的动态行为数据，使预测的第一投放数据的转化率更为准确。使预测的第一投放数据的转化率更为准确。使预测的第一投放数据的转化率更为准确。

【技术实现步骤摘要】
投放数据处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种投放数据处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在线广告是互联网经济的重要组成部分，在在线广告行业中，转化率(Conversion Rate，CVR)预估的地位非常重要。转化率预估是指在给定广告和用户的情况下，估计用户下单(或其他期望行为)该广告的概率。
[0003]转化率预估有一个非常大的特点和挑战：用户点击和转化(下单)行为之间的时间延迟可能从几秒到几周不等。例如，当用户在电子商务网站点击广告时，可能只是将产品添加到购物车中进行进一步比较，在几天后才会下单。这种延迟的转化反馈会产生大量的“假阴性”样本，即正样本(最终有转化的样本)可能被视为负样本(最终没有转化的样本)。“假阴性”样本的存在加剧了正样本的稀疏性，会导致预测的转化率不准确。
[0004]相关技术中，通过静态时延模型来捕获广告点击和转化之间的预期延迟分布。例如，引入一个指数概率模型来确定未转化的样本，或者在不假设参数分布的情况下估计时间延迟。根据静态时延模型获本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种投放数据处理方法，其特征在于，包括：获取第一投放数据；获取点击所述第一投放数据之前点击的第二投放数据；获取点击所述第一投放数据之后点击的第三投放数据；对所述第一投放数据、第二投放数据及第三投放数据进行处理，获得所述第一投放数据的转化概率表示向量；其中，所述转化概率表示向量用于预测所述第一投放数据的转化率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一投放数据、第二投放数据及第三投放数据进行处理，获得所述第一投放数据的转化概率表示向量，包括：对所述第一投放数据进行处理，获得所述第一投放数据的特征表示向量；对所述第二投放数据进行处理，获得所述第二投放数据的融合特征表示向量；基于双层门循环单元GRU结构，对所述第三投放数据进行处理，获得所述第三投放数据的兴趣特征表示向量；基于生存分析方法，对所述第一投放数据的特征表示向量、所述第二投放数据的融合特征表示向量及所述第三投放数据的兴趣特征表示向量进行处理，获得所述第一投放数据的转化概率表示向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于双层GRU结构，对所述第三投放数据进行处理，获得所述第三投放数据的兴趣特征表示向量，包括：基于第一层GRU结构，对所述第三投放数据进行处理，获得多个预设间隔的兴趣特征表示向量；基于第二层GRU结构，对各预设间隔的兴趣特征表示向量进行处理，获得所述第三投放数据的兴趣特征表示向量。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于生存分析方法，对所述第一投放数据的特征表示向量、所述第二投放数据的融合特征表示向量及所述第三投放数据的兴趣特征表示向量进行处理，获得所述第一投放数据的转化概率表示向量，包括：将所述第一投放数据的特征表示向量、所述第二投放数据的融合特征表示向量及所述第三投放数据的兴趣特征表示向量输入到全连接层中进行处理，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏毓敏，张波，秦筱桦，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：