一种阿蒙森低压识别方法和系统技术方案

本发明专利技术公开一种阿蒙森低压识别方法和系统，所述识别方法包括：S1：在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据；S2：在所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点；S3：计算所述待识别区域内所述气压格点数据中的所述气压值的平均值，计算各个所述气压格点数据的所述气压值与所述平均值的差值作为相对气压值；S4：查找相对中心格点。本发明专利技术识别方法可以根据气压格点数据，查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息，其中待识别区域可以是西经62

【技术实现步骤摘要】
一种阿蒙森低压识别方法和系统


[0001]本专利技术涉及气象学领域，具体是一种阿蒙森低压识别方法和系统。

技术介绍

[0002]阿蒙森低压是南极地区非纬向型环流系统，由南半球西风带与维多利亚高地相互作用产生，会通过经向风影响西南极洲的海冰、气温和降水，从而进一步影响全球气候变化。因此，阿蒙森低压的强度和位置变化都对南极气候存在显著影响，识别与监测阿蒙森低压数据对理解和预测南极气候至关重要。针对这种情况，现提出一种阿蒙森低压识别方法和系统。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种阿蒙森低压识别方法和系统，能够有效改善上述问题，本专利技术识别方法可以根据气压格点数据，查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息，其中待识别区域可以是西经62
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至东经170
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且南纬60
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至80
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的区域，即监测阿蒙森低压数据，从而个更好的辅助理解和预测南极气候。
[0004]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种阿蒙森低压识别方法，所述识别方法包括：S1：在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据，所述气压格点数据包括格点坐标和气压值；S2：在所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点，将所述绝对中心格点的所述气压值作为绝对中心强度，将所述绝对中心格点的所述格点坐标对应的经度和纬度作为绝对中心位置；S3：计算所述待识别区域内所述气压格点数据中的所述气压值的平均值，计算各个所述气压格点数据的所述气压值与所述平均值的差值作为相对气压值；S4：在所述气压格点数据中查找出所述相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点，将所述相对中心格点的所述相对气压值作为相对中心强度，将所述相对中心格点的所述格点坐标对应的经度和纬度作为相对中心位置。
[0005]进一步地，所述识别方法可以根据气压格点数据，查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息，其中待识别区域可以是西经62
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至东经170
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且南纬60
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至80
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的区域，即监测阿蒙森低压数据，从而辅助理解和预测南极气候。
[0006]进一步地，所述在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据，包括：在监测时间段内周期性地获取待识别区域的气压格点数据；将所述监测时间段内的所述绝对中心位置按时间顺序进行连线，作为绝对中心轨迹图；将所述监测时间段内的所述相对中心位置按时间顺序进行连线，作为相对中心轨迹图。
[0007]进一步地，所述识别方法不仅可以根据气压格点数据，查找出监测时间段内待识别区域的绝对中心格点和相对中心格点对应的数据信息；还可以绘制绝对中心轨迹图和相
对中心轨迹图，进一步形象地展示绝对中心格点和相对中心格点的轨迹变化，便于技术人员分析和预判气候变化。
[0008]进一步地，所述在监测时间段内周期性地获取待识别区域的气压格点数据，包括：在监测时间段内按预设周期获取待识别区域的气压格点数据；在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的差距超过大差距阈值的情况下，缩短所述预设周期；在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的差距小于小差距阈值的情况下，增长所述预设周期。
[0009]进一步地，在周期性地获取待识别区域的气压格点数据的过程中，在气压格点数据变化较大的情况下，可以适当地缩短获取周期，更加频繁地获取气压格点数据，避免漏掉关键数据，对技术人员的判断造成误导，另外，在气压格点数据变化较小的情况下，可以适当地增长获取周期，降低获取气压格点数据的次数，减少计算量，提高整体识别效率。
[0010]进一步地，在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的差距超过大差距阈值的情况下，缩短所述预设周期，包括：在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述格点坐标之间的距离超过第一大差距阈值的情况下，按第一缩短比例缩短所述预设周期；在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述气压值的差值的绝对值超过第二大差距阈值的情况下，按第二缩短比例缩短所述预设周期；在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的差距小于小差距阈值的情况下，增长所述预设周期，包括：在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述格点坐标之间的距离小于第一小差距阈值的情况下，按第一增长比例增长所述预设周期；在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述气压值的差值的绝对值小于第二小差距阈值的情况下，按第二增长比例增长所述预设周期。
[0011]进一步地，在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据之后，在所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点之前，所述方法还包括：绘制所述待识别区域的气压格点色彩图，每个格点的颜色深度与所述气压值成反比；通过图像处理法识别出所述气压格点色彩图的深色区域作为绝对目标区域；所述在所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点，包括：在所述绝对目标区域内的所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点。
[0012]进一步地，绘制气压格点色彩图后，可以通过图像处理方法高效地找到深色区域，即低压区域，并将该深色区域作为绝对目标区域，在该绝对目标区域内可以更加快速地找出气压值最小的绝对中心格点。
[0013]进一步地，在所述计算各个所述气压格点数据的所述气压值与所述平均值的差值作为相对气压值之后，在所述气压格点数据中查找出所述相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点之前，所述方法还包括：绘制所述待识别区域的相对气压格点色彩图，每个格点的颜色深度与所述相对气压值成反比；通过图像处理法识别出所述相对气压格点色彩图的深色区域作为相对目标区域；在所述气压格点数据中查找出所述相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点，包括：在所述相对目标区域内的所述气压格点数据中查找出所述相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点。
[0014]进一步地，绘制相对气压格点色彩图后，可以通过图像处理方法高效地找到深色
区域，即低压区域，并将该深色区域作为相对目标区域，在该相对目标区域内可以更加快速地找出气压值最小的相对中心格点。
[0015]一种阿蒙森低压识别系统，识别系统包括：识别服务器；所述识别服务器用于执行上述任一项所述的识别方法。
[0016]进一步地，所述系统还包括：多个查询终端；所述识别服务器还用于接收各个所述查询终端发送的查询指令，所述查询指令包括所述监测时间段和/或所述待识别区域；所述识别服务器还用于输出所述绝对中心格点的对应数据和所述相对中心格点的对应数据给对应的所述查询终端。
[0017]进一步地，所述识别服务器包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种阿蒙森低压识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：S1：在监测时间段内获取待识别区域的气压格点数据，气压格点数据包括格点坐标和气压值；S2：在S1获取的所述气压格点数据中查找出所述气压值最小的气压格点作为绝对中心格点，将所述绝对中心格点的所述气压值作为绝对中心强度，将所述绝对中心格点的所述格点坐标对应的经度和纬度作为绝对中心位置；S3：计算所述待识别区域内所述气压格点数据中的所述气压值的平均值，计算各个所述气压格点数据的所述气压值与所述平均值的差值作为相对气压值；S4：在所述气压格点数据中查找出所述相对气压值最小的气压格点作为相对中心格点，将所述相对中心格点的所述相对气压值作为相对中心强度，将所述相对中心格点的所述格点坐标对应的经度和纬度作为相对中心位置。2.根据权利要求1所述的一种阿蒙森低压识别方法，其特征在于，在所述监测时间段内周期性地获取待识别区域的气压格点数据，将所述监测时间段内的所述绝对中心位置按时间顺序进行连线，作为绝对中心轨迹图；将所述监测时间段内的所述相对中心位置按时间顺序进行连线，作为相对中心轨迹图。3.根据权利要求2所述的一种阿蒙森低压识别方法，其特征在于，在所述监测时间段内按预设周期获取待识别区域的气压格点数据，在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的差距超过大差距阈值的情况下，缩短所述预设周期；在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的差距小于小差距阈值的情况下，增长所述预设周期。4.根据权利要求3所述的一种阿蒙森低压识别方法，其特征在于，在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述格点坐标之间的距离超过第一大差距阈值的情况下，按第一缩短比例缩短所述预设周期；在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述气压值的差值的绝对值超过第二大差距阈值的情况下，按第二缩短比例缩短所述预设周期；在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述格点坐标之间的距离小于第一小差距阈值的情况下，按第一增长比例增长所述预设周期；在当前获取的所述气压格点数据与上一次获取的所述气压格点数据的所述气压值的差值的绝对值小于第二小差距阈值的情况下，按第二增长比例增长所述预设周期。5.根据权利要求1所述的一种阿蒙森低压识别方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：高妙妮，王艳君，苏布达，黄金龙，姜彤，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：