一种智能晾衣机控制方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能晾衣机控制方法，包括获取多条用户操作智能晾衣机时生成的交互数据并构成数据集；然后获取数据集并采用预设的数据分析法对所述数据集中的数据进行数据分析得出用户行为习惯模型；实时获取用户当前对智能晾衣机操作时生成的交互数据，并将其与所述用户行为习惯模型进行匹配以预测得出用户下一步对智能晾衣机的操作。本发明专利技术根据用户当前的操作向用户自动推荐下一步对智能晾衣机的操作，给用户带来良好的使用体验。本发明专利技术还公开了一种智能晾衣机控制装置、系统及存储介质。介质。介质。

【技术实现步骤摘要】
一种智能晾衣机控制方法、装置、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能晾衣机控制，尤其涉及一种智能晾衣机控制方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着生活水平的提高，智能家电越来越受到家庭的欢迎，智能家电的智能化使得人们的生活更便捷、更智能。尤其对于智能晾衣机，解决了非智能晾衣机的人工操作，解放了人们的双手。而目前对于智能晾衣机的操作一般是通过预先一定的控制逻辑，使用者通过操作遥控器按照操作说明书对智能晾衣机进行操作。当用户每次需要对智能晾衣机进行操作时，均需要对遥控器进行相应的研究，以便查找操作按键进行相应的操作，对智能晾衣机的操作不够智能化，给用户带来不好的使用体验。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种智能晾衣机控制方法，其能够根据用户当前的操作自动为用户推荐下一步的操作，给用户带来良好的使用体验。
[0004]本专利技术的目的之二在于提供一种智能晾衣机控制装置，其能够根据用户当前的操作自动为用户推荐下一步的操作，给用户带来良好的使用体验。
[0005]本专利技术的目的之三在于提供一种智能晾衣机控制系统，其能够根据用户当前的操作自动为用户推荐下一步的操作，给用户带来良好的使用体验。
[0006]本专利技术的目的之四在于提供一种存储介质，其能够根据用户当前的操作自动为用户推荐下一步的操作，给用户带来良好的使用体验。
[0007]本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现：
[0008]一种智能晾衣机控制方法，所述智能晾衣机控制方法包括：
[0009]数据获取步骤：获取多条用户操作智能晾衣机时生成的交互数据并构成数据集；
[0010]数据分析步骤：获取所述数据集并采用预设的数据分析法对所述数据集中的交互数据进行数据分析得出用户行为习惯模型；
[0011]预测步骤：实时获取用户当前对智能晾衣机操作时生成的交互数据，并将其与所述用户行为习惯模型进行匹配以预测得出用户下一步对智能晾衣机的操作。
[0012]进一步地，所述交互数据包括语音交互数据、遥控交互数据和APP交互数据中的一种或多种的组合；其中，所述语音交互数据为用户通过语音方式对智能晾衣机操作时生成的交互数据；所述遥控交互数据是指用户通过遥控设备对智能晾衣机操作时生成的交互数据；所述APP交互数据是指用户通过智能晾衣机绑定的APP对智能晾衣机操作时生成的交互数据。
[0013]进一步地，所述交互数据包括用户操作智能晾衣机时智能晾衣机生成的操作数据信息、操作时间和操作环境数据；
[0014]所述用户行为习惯模型包括用户对智能晾衣机的操作行为与环境因素的关联关系、用户对智能晾衣机的操作行为与时间因素的关联关系以及用户在一循环周期内用户对智能晾衣机的操作变化趋势。
[0015]进一步地，所述预设的数据分析法包括周期性分析法和相关性分析法中的一种或多种的组合。
[0016]进一步地，所述数据分析步骤具体包括：对数据集中的数据进行预处理，然后根据所述预设的数据分析法对预处理后的数据进行数据分析以得出用户行为习惯模型；所述预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约中的一种或多种的组合；其中：
[0017]所述数据清洗，去除包含有无效数据的交互数据；
[0018]所述数据集成，将从多个数据源获取的交互数据统一存储；
[0019]所述数据转换，对每条交互数据进行规范化处理以使得多条交互数据的数据格式转换为同一数据格式；
[0020]所述数据规约，对多条交互数据通过属性合并的方式创建新属性或删除不相关的属性。
[0021]进一步地，还包括更新步骤：将实时获取用户当前对智能晾衣机操作时生成的交互数据加入到数据集中后执行数据分析步骤以对所述用户行为习惯模型进行更新。
[0022]进一步地，所述预测步骤还包括：根据预测得出的用户下一步对智能晾衣机的操作控制所述智能晾衣机进行对应动作。
[0023]本专利技术的目的之二采用如下技术方案实现：
[0024]一种智能晾衣机控制装置，包括：
[0025]数据获取模块，用于获取多条用户操作智能晾衣机时生成的交互数据并构成数据集；
[0026]数据分析模块，用于获取所述数据集并采用预设的数据分析法对所述数据集中的交互数据进行数据分析得出用户行为习惯模型；
[0027]预测模块，用于实时获取用户当前对智能晾衣机操作时生成的交互数据，并将其与所述用户行为习惯模型进行匹配以预测得出用户下一步对智能晾衣机的操作。
[0028]本专利技术的目的之三采用如下技术方案实现：
[0029]一种智能晾衣机控制系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序为智能晾衣机控制程序，所述处理器执行所述智能晾衣机控制程序时实现如本专利技术目的之一采用的一种智能晾衣机控制方法的步骤。
[0030]本专利技术的目的之四采用如下技术方案实现：
[0031]一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序为智能晾衣机控制程序，所述智能晾衣机控制程序被处理器执行时实现如本专利技术的目的之一采用的一种智能晾衣机控制方法的步骤。
[0032]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0033]本专利技术通过收集用户对智能晾衣机进行控制时生成的交互数据，其中，交互数据可根据控制方式的不同包括多种类型，比如语音交互数据、遥控交互数据以及APP交互数据，对收集到的数据进行数据分析以构成形成用户行为习惯模型；其中，用户行为习惯模型存储了用户对智能晾衣机的操作行为与时间、环境数据等的关联关系；通过构建用户行为
习惯模型，可根据用户当前对智能晾衣机的操作来预判用户下一步对智能晾衣机的操作，以使得用户对智能晾衣机进行快速操作，提高用户体验。
附图说明
[0034]图1为本专利技术提供的一种智能晾衣机控制方法流程图；
[0035]图2为本专利技术提供的一种智能晾衣机控制方法中模型更新的流程图。
具体实施方式
[0036]下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
[0037]实施例一
[0038]本专利技术通过对用户操作智能晾衣机时生成的交互数据进行数据分析，得出用户在操作智能晾衣机时操作方式、操作时间、操作环境数据等之间的关联关系，进而构建得出用户行为习惯模型，以便根据用户对智能晾衣机的操作来预判得出用户下一步的操作行为，实现对用户对智能晾衣机的操作的智能化推荐，提高用户使用体验。
[0039]一种智能晾衣机控制方法，如图1
‑
2所示，包括以下步骤：
[0040]步骤S1、获取多条用户操作智能晾衣机时生成的交互数据并构成数据集。
[0041]其中，每条交互数据均是由用户对智能晾衣机进行操作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能晾衣机控制方法，其特征在于，所述智能晾衣机控制方法包括：数据获取步骤：获取多条用户操作智能晾衣机时生成的交互数据并构成数据集；数据分析步骤：获取所述数据集并采用预设的数据分析法对所述数据集中的交互数据进行数据分析得出用户行为习惯模型；预测步骤：实时获取用户当前对智能晾衣机操作时生成的交互数据，并将其与所述用户行为习惯模型进行匹配以预测得出用户下一步对智能晾衣机的操作。2.根据权利要求1所述的智能晾衣机控制方法，其特征在于，所述交互数据包括语音交互数据、遥控交互数据和APP交互数据中的一种或多种的组合；其中，所述语音交互数据为用户通过语音方式对智能晾衣机操作时生成的交互数据；所述遥控交互数据是指用户通过遥控设备对智能晾衣机操作时生成的交互数据；所述APP交互数据是指用户通过智能晾衣机绑定的APP对智能晾衣机操作时生成的交互数据。3.根据权利要求1所述的智能晾衣机控制方法，其特征在于，所述交互数据包括用户操作智能晾衣机时智能晾衣机生成的操作数据信息、操作时间和操作环境数据；所述用户行为习惯模型包括用户对智能晾衣机的操作行为与环境因素的关联关系、用户对智能晾衣机的操作行为与时间因素的关联关系以及用户在一循环周期内用户对智能晾衣机的操作变化趋势。4.根据权利要求1所述的智能晾衣机控制方法，其特征在于，所述预设的数据分析法包括周期性分析法和相关性分析法中的一种或多种的组合。5.根据权利要求1所述的智能晾衣机控制方法，其特征在于，所述数据分析步骤具体包括：对数据集中的数据进行预处理，然后根据所述预设的数据分析法对预处理后的数据进行数据分析以得出用户行为习惯模型；所述预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约中的一种或多种的组合；其中：所述数据清洗，去除包含有无效数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王妙玉，周亮，汤国立，周小桥，吴宁泉，
申请(专利权)人：广东好太太智能家居有限公司，
类型：发明
国别省市：