一种电网故障时调度策略有效输出方法及系统技术方案

技术编号:31319215 阅读:36 留言:0更新日期:2021-12-13 00:01
本发明专利技术提供一种电网故障时调度策略有效输出方法,包括获取电网现场运行环境中的各种故障信息;使用预先训练好的策略模型对所获取的各种故障信息进行处理,以得到对应的调度策略。本发明专利技术还提供一种电网故障时调度策略有效输出系统。实施本发明专利技术,能实现电网故障时及时有效的给出调度策略。有效的给出调度策略。有效的给出调度策略。

【技术实现步骤摘要】
一种电网故障时调度策略有效输出方法及系统


[0001]本专利技术涉及电网调度
,尤其涉及一种电网故障时调度策略有效输出方法及系统。

技术介绍

[0002]目前,电网调度系统已实现了网络化。在电网调控运行时,需要通过大量数据分析,以实现对电网调度系统的运行机理和运行策略等做出准确判断。
[0003]现阶段各种新技术应用于电网中并参与决策的辅助,但这些决策大多用于正常调配的输出,且存在固定逻辑。
[0004]然而,电网运行过程中易出现突发故障,需及时匹配有效的调度措施。但是,由于故障的不确定性而造成调度策略调配逻辑复杂且不固定的因素,使得现有技术难以及时有效的给出调度策略参考。因此,有必要给出一种电网故障时调度策略有效输出方法,能解决现有技术难以及时有效的给出调度策略参考的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例所要解决的技术问题在于,提供一种电网故障时调度策略有效输出方法及系统,能实现电网故障时及时有效的给出调度策略。
[0006]为了解决上述技术问题,本专利技术实施例提供了一种电网故障时调本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网故障时调度策略有效输出方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:获取电网现场运行环境中的各种故障信息;使用预先训练好的策略模型对所获取的各种故障信息进行处理,以得到对应的调度策略。2.如权利要求1所述的电网故障时调度策略有效输出方法,其特征在于,所述策略模型是基于深度强化学习算法创建的,并通过历史故障信息进行训练以及通过将训练结果反馈给电网运行环境进行验证。3.如权利要求2所述的电网故障时调度策略有效输出方法,其特征在于,所述策略模型涉及的深度强化学习算法有多种,并基于历史故障信息所采用的数据类型进行相应算法种类选择。4.如权利要求3所述的电网故障时调度策略有效输出方法,其特征在于,所述策略模型涉及的深度强化学习算法有两种,包括深度Q网络算法和深度确定性策略梯度算法;其中,若历史故障信息所采用的数据类型为离散性数据,则所述策略模型选择的深度强化学习算法为深度Q网络算法;和/或若历史故障信息所采用的数据类型为连续性数据,则所述策略模型选择的深度强化学习算法为深度确定性策略梯度算法。5.如权利要求2所述的电网故障时调度策略有效输出方法,其特征在于,所述策略模型的输出调度策略是根据故障类型来进行分类的,并在训练过程中采用相应的激励函数;其中,若故障类型为设备故障,则所述策略模型在训练过程中采用的激励函数为线性激励函数...

【专利技术属性】
技术研发人员:田启东林志贤黄光磊林长盛郑炜楠林正冲
申请(专利权)人:深圳供电局有限公司
类型:发明
国别省市:

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